【摘要】：目的1、分析我國2004-2016年重點(diǎn)乙類呼吸道傳染病的流行特點(diǎn)以及人群分布情況,了解其流行特征及變化規(guī)律。2、了解我國重點(diǎn)呼吸道傳染病的地理分布特征,空間聚集情況。3、根據(jù)我國肺結(jié)核流行數(shù)據(jù),構(gòu)建自回歸移動(dòng)平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型對(duì)我國肺結(jié)核發(fā)病率進(jìn)行短期預(yù)測。材料與方法1、數(shù)據(jù)收集:(1)2004-2016年中國大陸地區(qū)乙類呼吸道傳染病報(bào)告數(shù)據(jù)來自中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中傳染病疫情信息網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng);(2)2004-2016年我國基本人口數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局;(3)中國矢量數(shù)字地圖來自國家基礎(chǔ)地理信息中心National Geomatics Center of China(NGCC)。2、呼吸道傳染病流行特征分析:使用Microsoft Office Excel 2016軟件整理2004-2016年我國乙類呼吸道傳染病數(shù)據(jù),對(duì)我國乙類呼吸道傳染病構(gòu)成情況,患者年齡構(gòu)成情況進(jìn)行描述性分析,對(duì)我國重點(diǎn)乙類傳染病進(jìn)行Mann-Kendall趨勢檢驗(yàn)和突變檢驗(yàn)。3、使用ArcGIS10.2軟件將各省編碼與當(dāng)?shù)胤谓Y(jié)核發(fā)病率數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接,制作肺結(jié)核專項(xiàng)地圖并進(jìn)行空間自相關(guān)分析。4、基于R3.4.4軟件實(shí)現(xiàn)我國肺結(jié)核發(fā)病率數(shù)據(jù)ARIMA模型的擬合,對(duì)我國肺結(jié)核發(fā)病率進(jìn)行短期預(yù)測。結(jié)果1、中國2004-2016年乙類呼吸道傳染病流行情況:2004-2016年我國共報(bào)告15,291,625例乙類呼吸道傳染病,死亡共計(jì)39,406例,平均每年發(fā)病率為88.12/10萬,死亡率為0.23/10萬。Mann-Kendall突變檢驗(yàn)顯示2004-2016年我國百日咳和流腦發(fā)病率都呈下降趨勢,猩紅熱發(fā)病率上升,麻疹和肺結(jié)核發(fā)病率在2004-2009年都呈上升趨勢,2009-2016年下降。乙類呼吸道傳染病發(fā)病數(shù)前三位分別是肺結(jié)核、猩紅熱和麻疹,死亡數(shù)位列前三的病種分別是肺結(jié)核、麻疹和流腦。大多數(shù)呼吸道傳染病易感人群都是15歲以下兒童,而肺結(jié)核在各個(gè)年齡階段都有發(fā)病,65歲以上人群發(fā)病率最高。2、肺結(jié)核地理分布情況我國肺結(jié)核地理分布不均現(xiàn)象嚴(yán)重,發(fā)病率最高的三個(gè)地區(qū)是新疆、貴州和西藏,發(fā)病率最低的三個(gè)地區(qū)是天津市、上海市和山東省。2004-2016年,大多數(shù)省份發(fā)病率變化趨勢與總趨勢一致,但是新疆、西藏和青海三地區(qū)發(fā)病率仍逐年上升。按東中西劃分區(qū)域,西部地區(qū)發(fā)病率最高,其次是中部地區(qū),東部地區(qū)發(fā)病率最低。但三個(gè)地區(qū)總患者數(shù)相差不大。對(duì)我國肺結(jié)核發(fā)病的空間分別進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析,結(jié)果顯示存在空間正相關(guān),局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,高-高區(qū)域主要集中在西部地區(qū),低-低地區(qū)主要聚集在我國東部。3、基于ARIMA模型對(duì)中國肺結(jié)核流行趨勢的預(yù)測根據(jù)2004-2016年我國肺結(jié)核月發(fā)病率擬合了ARIMA(0,1,2)×(0,1,1)_(12)模型。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,我國肺結(jié)核發(fā)病率將持續(xù)小幅下降,預(yù)測2018年和2019年我國肺結(jié)核發(fā)病率分別為59.55/10萬和58.80/10萬。結(jié)論1、疫苗免疫計(jì)劃內(nèi)呼吸道傳染病得到了一定程度的控制,大多數(shù)呼吸道傳染病的以15歲以下兒童為主,白喉控制效果最好;但肺結(jié)核仍是流行最廣的病種,65歲以上人群發(fā)病率最高。2、肺結(jié)核的流行地理分布不均,西部地區(qū)發(fā)病率遠(yuǎn)高于東部和中部地區(qū),肺結(jié)核的發(fā)病存在空間聚集性,高-高聚集區(qū)集中在西部地區(qū),低-低聚集區(qū)則在東部地區(qū)。3、模型預(yù)測提示2018-2019年肺結(jié)核發(fā)病率將呈持續(xù)小幅度下降趨勢。
【圖文】：

004-2016年中國肺結(jié)核發(fā)病局部自相關(guān)情況

004-2016年中國肺結(jié)核發(fā)病局部自相關(guān)情況
【學(xué)位授予單位】：南華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R181.3;R521

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王雅文;沈忠周;嚴(yán)寶湖;楊銀;;灰色馬爾科夫模型在我國肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè);2019年06期

2 賀鋒;鄭磊;劉德堅(jiān);許賢;;應(yīng)用灰色模型預(yù)測深圳市肺結(jié)核發(fā)病率[J];熱帶醫(yī)學(xué)雜志;2012年12期

3 張馴;黃浩;周敏;袁萍;;肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測中灰色模型的應(yīng)用[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2010年04期

4 牛成虎;梅光輝;石敏;高紅韋;;我國肺結(jié)核發(fā)病率的發(fā)展動(dòng)向及預(yù)測研究[J];現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展;2009年03期

5 黃春萍,倪宗瓚;灰色模型在預(yù)測肺結(jié)核發(fā)病率中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2002年06期

6 張建陶,朱艷琴;中小學(xué)生肺結(jié)核發(fā)病率的調(diào)查分析[J];中國學(xué)校衛(wèi)生;1999年04期

7 屠德華;孫學(xué)康;李家芳;吳紹琴;;纖維病灶在結(jié)核病防治工作中意義的研究[J];中國防癆通訊;1987年01期

8 趙宗武;;山東省肺結(jié)核發(fā)病率調(diào)查(1987)[J];中國防癆通訊;1989年01期

9 李友英;;肺結(jié)核合理化療的問題解答[J];中國農(nóng)村醫(yī)學(xué);1989年09期

10 梁秀娥,任正永;肺結(jié)核發(fā)病率回升相關(guān)因素的調(diào)查分析[J];實(shí)用鄉(xiāng)村醫(yī)生雜志;2000年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 康萬里;鄭素華;端木宏謹(jǐn);蘭小琴;;中國肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率的綜合評(píng)價(jià)[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)2008年全國結(jié)核病學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2008年

2 雷瓊;白雪;王芝林;;高原地區(qū)漢、藏、回不同民族肺結(jié)核臨床特點(diǎn)分析[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)結(jié)核病學(xué)分會(huì)2019年全國結(jié)核病學(xué)術(shù)大會(huì)論文匯編[C];2019年

3 夏學(xué)經(jīng);;流行病學(xué)分析[A];中國防癆協(xié)會(huì)科普委員會(huì)第十二屆學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2010年

4 潘稚芬;沈悅;劉斌;錢惠江;高峰;高躍中;;嘉興市2010～2011年肺結(jié)核流行病學(xué)分析[A];華東地區(qū)第13屆中青年呼吸論壇論文集[C];2012年

5 錢明紅;單志力;張淑蘭;毛玲瓊;;應(yīng)用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型預(yù)測溫州市肺結(jié)核發(fā)病率[A];2014年浙江省防癆協(xié)會(huì)第31屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2014年

6 朱建軍;;2016年安徽省淮北市肺結(jié)核患者監(jiān)測結(jié)果分析[A];中國防癆協(xié)會(huì)第32屆全國學(xué)術(shù)大會(huì)暨首屆中國防癆科技獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)大會(huì)論文匯編[C];2018年

7 楊華林;白麗瓊;陳有芳;王巧智;梁珍;;用近期感染發(fā)病情況監(jiān)測結(jié)核病疫情下降趨勢的探討[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)2008年全國結(jié)核病學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2008年

8 肖愛娥;;吉安市2006年肺結(jié)核發(fā)病流行病學(xué)分析及防治對(duì)策[A];2007年中國防癆協(xié)會(huì)全國學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

9 夏學(xué)經(jīng);居建云;;西山區(qū)2004—2006年肺結(jié)核疫情流行病學(xué)分析[A];2007年中國防癆協(xié)會(huì)全國學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

10 韓新巍;;氣道病變的影像學(xué)診斷與介入放射學(xué)治療[A];第八屆全國腫瘤介入診療學(xué)術(shù)大會(huì)、第一屆中國抗癌協(xié)會(huì)腫瘤介入學(xué)護(hù)理專業(yè)學(xué)組會(huì)議暨國家級(jí)介入診療繼續(xù)教育學(xué)習(xí)班、腫瘤介入治療新進(jìn)展研討會(huì)論文匯編[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 劉歡;肺結(jié)核發(fā)病率平均每年遞降4.3%[N];北京日?qǐng)?bào);2019年

2 記者 徐雅金;江西探索醫(yī)聯(lián)體模式防治結(jié)核病[N];健康報(bào);2017年

3 記者 連志剛;肺結(jié)核發(fā)病率10年降近四成[N];中山日?qǐng)?bào);2011年

4 記者 潘舒暢;肺結(jié)核發(fā)病率逐年下降[N];溫州日?qǐng)?bào);2011年

5 記者 常愛玲;2010年，中國艾滋病病毒感染者可能達(dá)千萬[N];新華每日電訊;2004年

6 周芳;肺結(jié)核發(fā)病率最高[N];吉林日?qǐng)?bào);2007年

7 本報(bào)記者 王均珠;肺結(jié)核發(fā)病率居首[N];貴陽日?qǐng)?bào);2005年

8 記者 韓雪;我省肺結(jié)核發(fā)病率逐年下降[N];黑龍江日?qǐng)?bào);2011年

9 本報(bào)記者 王均珠;肺結(jié)核發(fā)病率占五成[N];貴陽日?qǐng)?bào);2007年

10 荊晶;尼日利亞：肺結(jié)核發(fā)病率最高[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 竇晨彬;空氣污染健康效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 言晨綺;中國重點(diǎn)呼吸道傳染病流行特征及肺結(jié)核發(fā)病率預(yù)測模型研究[D];南華大學(xué);2019年

2 呂利平;全國肺結(jié)核發(fā)病率分布特征的統(tǒng)計(jì)分析[D];蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué);2019年

3 張芳毓;基于GWR模型的全國肺結(jié)核病影響因素分析[D];大連理工大學(xué);2018年

4 尹志濤;我國近10年肺結(jié)核發(fā)病率分析及結(jié)核分枝桿菌快速檢測方法研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2013年

5 李林林;湖南省肺結(jié)核發(fā)病率及氣象因素分析[D];山東大學(xué);2013年

6 山珂;肺結(jié)核發(fā)病空間聚集分布及影響因素研究[D];山東大學(xué);2014年

7 應(yīng)倩;應(yīng)用空間自相關(guān)分析研究肺結(jié)核的空間聚集性[D];浙江大學(xué);2012年

8 謝驍旭;基于R的江西省肺結(jié)核發(fā)病率ARIMA-SVM組合預(yù)測模型[D];南昌大學(xué);2015年

9 楊旋;2004-2014年全國肺結(jié)核流行特征分析與多地區(qū)發(fā)病預(yù)測研究[D];蘭州大學(xué);2017年

10 江偉;昆山市肺結(jié)核流行病學(xué)特征及其與氣象因素關(guān)系分析[D];蘇州大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2671248