本文關鍵詞：自適應多尺度熵在腦死亡診斷中的應用

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【摘要】：本文引入自適應多尺度熵的方法,并結合當前常用的經(jīng)驗模型分解的方法,使得數(shù)據(jù)尺度能自適應的被獲取.通過從原數(shù)據(jù)中不斷移除低頻或高頻成分,自適應多尺度熵能夠在"從粗糙到精細"或是"從精細到粗糙"的尺度下用樣本熵估計求得.模擬結果用來確認了其有效性,同時我們將其應用到腦死亡診斷中,用來區(qū)分腦死亡病人和昏迷病人在腦電信號上的不同.
【作者單位】： 華東理工大學認知神經(jīng)動力研究所;日本琦玉工業(yè)大學大學院工學研究科;日本理化研究所腦科學研究中心;
【關鍵詞】： 腦電信號 腦死亡診斷 自適應多尺度熵 樣本熵
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11232005) 教育部博士點基金資助項目(20120074110020)~~
【分類號】：R312
【正文快照】： 引言腦死亡的定義是完全的、不可逆和永久的腦和腦干功能喪失,但即便是在這樣定義下,由于一些臨床的因素,我們很難對于腦死亡的判定精確實施.傳統(tǒng)的臨床測試在一些場合下代價昂貴、花費時間過長,甚至會引起危險(如自主呼吸測試).為了避免這樣的缺點,我們提出了腦電預檢測流程,

【參考文獻】

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3 汪雷;劉深泉;;皮層錐體神經(jīng)元模型的動力學分析[J];動力學與控制學報;2011年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 董瑋;王如彬;沈恩華;張志康;;節(jié)律性步態(tài)運動中CPG對肌肉的控制模式的仿真研究[J];動力學與控制學報;2008年04期

2 張健鵬;王如彬;沈恩華;張志康;;關于昆蟲步態(tài)運動時神經(jīng)控制機理的動力學分析[J];動力學與控制學報;2009年01期

3 沈恩華;王如彬;張志康;;θ相移在單次學習過程中促進神經(jīng)網(wǎng)絡對空間位置順序記憶的研究[J];動力學與控制學報;2009年02期

4 王如彬;張志康;謝智剛;焦賢發(fā);;多個神經(jīng)振子群網(wǎng)絡的相位動力學編碼[J];動力學與控制學報;2009年03期

5 汪雷;劉深泉;;神經(jīng)元環(huán)路中主神經(jīng)元的模型分析[J];動力學與控制學報;2010年02期

6 汪雷;劉深泉;;大腦中神經(jīng)回路的電位發(fā)放比較[J];動力學與控制學報;2010年03期

7 汪雷;劉深泉;;皮層錐體神經(jīng)元模型的動力學分析[J];動力學與控制學報;2011年01期

8 王海俠;陸啟韶;;對稱電耦合連接方式下的多尺度同步行為和轉遷過程[J];動力學與控制學報;2011年03期

9 賈洪軍;王江;于海濤;;丘腦底核—蒼白球神經(jīng)元群網(wǎng)絡模型的動力學分析[J];動力學與控制學報;2011年04期

10 吳慧玲;劉深泉;;龍蝦心臟神經(jīng)節(jié)模型的動力學分析[J];動力學與控制學報;2012年02期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張艷嬌;李美生;陸啟韶;;ML神經(jīng)元的放電模式及時滯對神經(jīng)元同步的影響[J];動力學與控制學報;2009年01期

2 王海俠;陸啟韶;鄭艷紅;;神經(jīng)元模型的復雜動力學:分岔與編碼[J];動力學與控制學報;2009年04期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱丹華;童基均;潘敏;陳裕泉;陳華德;;經(jīng)皮穴位電刺激鎮(zhèn)痛的腦電研究[J];浙江大學學報(工學版);2009年12期

2 趙欣;葛家怡;郁洪強;詹啟生;王明時;;過度使用互聯(lián)網(wǎng)對腦電信號的影響[J];天津大學學報;2008年04期

3 和衛(wèi)星;陳曉平;邵s，

本文編號：729205