基于解剖距離的功能腦網絡建模方法研究
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【摘要】:為了分析解剖距離對靜息態(tài)功能腦網絡建模的影響,在解剖距離的基礎上將節(jié)點共同鄰居引入到功能腦網絡的建模中。設計三個模型,分別是基于解剖距離,節(jié)點共同鄰居個數和解剖距離與節(jié)點共同鄰居個數。借鑒殘差的方法創(chuàng)建最優(yōu)靜息態(tài)功能模型網絡評價標準。在每種模型網絡中選出最優(yōu)的模型網絡。然后將每種模型中的最優(yōu)網絡與真實數據fMRI網絡對比選出能夠最大程度模擬真實網絡的模型網絡。結果證明在AAL模板下單獨基于解剖距離建立的功能腦網絡能最大化的模擬真實的網絡。
【作者單位】: 太原理工大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】: 腦功能網絡 模型網絡 連接距離最小化 拓撲屬性 共同鄰居個數
【基金】:國家自然科學基金項目(61170136,61373101) 山西省教育廳高?萍紕(chuàng)新項目(20121003) 太原理工大學青年基金項目(2012L014,2013T047)資助
【分類號】:TP183;R338
【正文快照】: 腦網絡是個復雜而昂貴的系統。為了維持腦網絡的正常連接和正常運行,腦網絡的新陳代謝成本很高[1]。同樣,腦功能網絡是一個經典的經濟的小世界網絡。其經濟性主要體現在腦區(qū)解剖距離或連接成本的最小化[2]。相關研究也已證明,腦網絡拓撲屬性是會受到物理空間距離及成本的影響
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