發(fā)布時(shí)間：2017-06-16 02:02

  本文關(guān)鍵詞：腦電與視聽(tīng)覺(jué)特征相結(jié)合的視頻情感分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在日新月異的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,隨著網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)量的與日俱增,含有不良信息的網(wǎng)絡(luò)視頻也不斷增多。為了保護(hù)未成年人和某些特殊人群,網(wǎng)絡(luò)不良信息過(guò)濾刻不容緩。作為網(wǎng)絡(luò)不良信息過(guò)濾的重要方式,視頻情感分類一直是研究熱點(diǎn)。近年來(lái),隨著便攜式腦電信號(hào)采集裝置的出現(xiàn)和人們對(duì)個(gè)性化視頻分析需求的增加,腦電信號(hào)在視頻情感分類領(lǐng)域逐漸引起研究者們的關(guān)注。為了提高視頻情感分類的正確率,并探索將視頻信號(hào)與腦電信號(hào)有效融合的分類模型構(gòu)建方式,本文的具體研究工作如下:首先,本文回顧了視頻情感分類和多模融合分類方式的研究現(xiàn)狀。通過(guò)對(duì)多模融合視頻情感分類的深入研究,本文分析得出了構(gòu)建多模融合視頻情感分類模型的關(guān)鍵研究點(diǎn):特征提取、特征選擇以及融合分類。本文僅針對(duì)特征選擇以及融合分類這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)展開(kāi)研究。其次,本文提出了一種基于決策樹(shù)的腦電信號(hào)特征選擇方法。該方法關(guān)注特征選擇這一關(guān)鍵研究點(diǎn),闡釋了將決策樹(shù)技術(shù)應(yīng)用于腦電信號(hào)特征選擇的具體方式。在第二屆腦機(jī)接口競(jìng)賽標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Ia上,本文采用不同的腦電信號(hào)特征選擇方法進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果顯示,與具有代表性的傳統(tǒng)腦電信號(hào)特征選擇方法相比,本文提出的特征選擇方法所選出的腦電特征與生理學(xué)研究結(jié)論一致,并能獲得更高的分類正確率。最后,本文提出了一種基于核超限學(xué)習(xí)機(jī)的多模融合視頻情感分類方法。該方法主要聚焦于融合分類這一關(guān)鍵研究點(diǎn),采用核超限學(xué)習(xí)機(jī)技術(shù),將視頻信號(hào)和腦電信號(hào)進(jìn)行特征級(jí)融合,再映射到情感類別空間實(shí)現(xiàn)視頻情感分類,為混合式視頻情感分類提供了新的思路。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了視頻情感誘發(fā)腦電實(shí)驗(yàn),并從該實(shí)驗(yàn)中獲得了測(cè)試所需的視頻信號(hào)和腦電信號(hào)。本文首先在自采腦電信號(hào)上驗(yàn)證了所提出的腦電信號(hào)特征選擇方法的有效性。然后本文在自采數(shù)據(jù)上采用不同的視頻情感分類方法進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果顯示,與僅用視頻信號(hào)或僅用腦電信號(hào)的視頻情感分類方法相比,本文提出的多模融合視頻情感分類方法能獲得更高的分類正確率。
【關(guān)鍵詞】：視頻情感分類 腦電信號(hào) 多模融合 決策樹(shù) 核超限學(xué)習(xí)機(jī)
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R338;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 研究歷史和現(xiàn)狀10-12
• 1.3 課題來(lái)源12
• 1.4 本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)12-15
• 第2章 多模融合視頻情感分類的相關(guān)工作15-23
• 2.1 視頻情感分類15-20
• 2.1.1 情感描述子16-17
• 2.1.2 直接的視頻情感分類17-18
• 2.1.3 間接的視頻情感分類18-20
• 2.1.4 混合式視頻情感分類20
• 2.2 多模融合分類方式20-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于決策樹(shù)的腦電信號(hào)特征選擇方法研究23-37
• 3.1 傳統(tǒng)的腦電信號(hào)特征選擇方法23-24
• 3.2 基于決策樹(shù)的腦電信號(hào)特征選擇方法24-29
• 3.2.1 決策樹(shù)原理25-28
• 3.2.2 基于決策樹(shù)的腦電信號(hào)特征選擇方法描述28-29
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果29-36
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明30-31
• 3.3.2 參數(shù)設(shè)置說(shuō)明31-33
• 3.3.3 不同腦電信號(hào)特征選擇方法的結(jié)果比較33-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第4章 基于核超限學(xué)習(xí)機(jī)的多模融合視頻情感分類方法研究37-55
• 4.1 核超限學(xué)習(xí)機(jī)原理37-39
• 4.2 基于核超限學(xué)習(xí)機(jī)的多模融合視頻情感分類方法39-46
• 4.2.1 特征的提取40-45
• 4.2.2 特征的選擇45
• 4.2.3 基于核超限學(xué)習(xí)機(jī)的多模融合視頻情感分類模型45-46
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果46-53
• 4.3.1 視頻情感誘發(fā)腦電實(shí)驗(yàn)材料及設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)說(shuō)明47-49
• 4.3.2 參數(shù)設(shè)置說(shuō)明49-50
• 4.3.3 不同腦電信號(hào)特征選擇方法的結(jié)果比較50-51
• 4.3.4 不同分類方法的視頻情感分類結(jié)果比較51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-55
• 結(jié)論55-57
• 參考文獻(xiàn)57-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果65-67
• 致謝67

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