腦缺血及再灌注過程中的一氧化氮擴(kuò)散反應(yīng)動(dòng)力學(xué)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-29 07:22
NO是一種由NOS催化L-精氨酸合成的生物信息分子,生物體內(nèi)多種細(xì)胞可以合成NO。隨著對(duì)一氧化氮(nitric oxide,NO)研究的深入,人們發(fā)現(xiàn)一氧化氮與多種疾病有關(guān),如腦缺血、高血壓、動(dòng)脈粥樣硬化、冠心病心絞痛等。進(jìn)一步了解NO的變化規(guī)律和作用機(jī)制對(duì)這些疾病的進(jìn)一步預(yù)防和治療將起到積極的指導(dǎo)作用。 本文以腦缺血過程中NO的擴(kuò)散—反應(yīng)動(dòng)力學(xué)為研究?jī)?nèi)容,以神經(jīng)細(xì)胞為研究對(duì)象,以離體培養(yǎng)的神經(jīng)細(xì)胞缺氧實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),通過數(shù)學(xué)建模來探討NO及相關(guān)物質(zhì)的變化規(guī)律。在NO的擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)研究中,在分析NO生化特性的基礎(chǔ)上,模擬缺氧情況下神經(jīng)細(xì)胞實(shí)驗(yàn)的NO生成,構(gòu)建了腦缺血情況下海馬區(qū)NO擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型。在NO的反應(yīng)動(dòng)力學(xué)研究中,以腦缺血和腦缺血再灌注為特定生理環(huán)境,分析研究了神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)NO及相關(guān)物質(zhì)的生化反應(yīng),結(jié)合缺氧情況下離體神經(jīng)細(xì)胞的NO、O2-檢測(cè)實(shí)驗(yàn),構(gòu)建了腦缺血—腦缺血再灌注情況下神經(jīng)細(xì)胞胞內(nèi)的NO反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型。通過對(duì)仿真結(jié)果的分析,我們對(duì)NO的作用機(jī)制做了探討。這些模型的建立為今后NO建模研究的進(jìn)一步開展奠定了基礎(chǔ)。
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
第一節(jié) 腦內(nèi)NO生理
1.1 NO基本特性
1.2 腦內(nèi)NOS的分布
1.3 NO對(duì)腦血流的調(diào)節(jié)
第二節(jié) NO在腦缺血過程中的變化
第三節(jié) NO在腦缺血過程中的作用
3.1 NO神經(jīng)毒害作用機(jī)制
3.2 NO神經(jīng)保護(hù)作用機(jī)制
第四節(jié) NO建模研究
第二章 一氧化氮和相關(guān)自由基
第一節(jié) 一氧化氮
1.1 NO生化特性
1.2 NO合成
1.3 NO相關(guān)反應(yīng)
1.4 NO實(shí)驗(yàn)測(cè)定方法
第二節(jié) 超氧陰離子
2.1 超氧陰離子生化特性
2.2 超氧陰離子的生成
2.3 超氧陰離子相關(guān)反應(yīng)
2.4 超氧陰離子作用研究
第三節(jié) 過氧亞硝酸根離子
3.1 過氧亞硝酸根離子的生化特性
3.2 過氧亞硝酸根離子相關(guān)反應(yīng)
3.3 過氧亞硝酸跟離子作用研究
第三章 數(shù)學(xué)工具和算法
第一節(jié) 數(shù)學(xué)工具
1.1 Mathematica
1.2 MATLAB
1.3 Maple
第二節(jié) 建模相關(guān)算法
2.1 歐拉法(Eular)
2.2 顯式龍格-庫(kù)塔法(Runge-Kutta)
2.3 隱式龍格-庫(kù)塔法
2.4 預(yù)測(cè)-校正法
2.5 牛頓法求解非線性方程組
2.6 矩陣求逆的全選主元高斯-約當(dāng)法
第四章 NO擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 擴(kuò)散模型研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 建模假設(shè)和建模過程
3.1 模型假設(shè)
3.2 建模過程
第四節(jié) 建模結(jié)果和分析
第五章 NO反應(yīng)動(dòng)力學(xué)研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 反應(yīng)模型研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 建模假設(shè)和建模過程
3.1 生化反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2 模型假設(shè)
3.3 建模過程
第四節(jié) 建模結(jié)果和分析
4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)P筒糠?br> 4.2 理想模型部分
第六章 總結(jié)與展望
第一節(jié) 本研究的創(chuàng)新點(diǎn)
第二節(jié) 本研究可改進(jìn)之處和將來建模的方向
相關(guān)論文發(fā)表情況
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):2945255
【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
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摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
第一節(jié) 腦內(nèi)NO生理
1.1 NO基本特性
1.2 腦內(nèi)NOS的分布
1.3 NO對(duì)腦血流的調(diào)節(jié)
第二節(jié) NO在腦缺血過程中的變化
第三節(jié) NO在腦缺血過程中的作用
3.1 NO神經(jīng)毒害作用機(jī)制
3.2 NO神經(jīng)保護(hù)作用機(jī)制
第四節(jié) NO建模研究
第二章 一氧化氮和相關(guān)自由基
第一節(jié) 一氧化氮
1.1 NO生化特性
1.2 NO合成
1.3 NO相關(guān)反應(yīng)
1.4 NO實(shí)驗(yàn)測(cè)定方法
第二節(jié) 超氧陰離子
2.1 超氧陰離子生化特性
2.2 超氧陰離子的生成
2.3 超氧陰離子相關(guān)反應(yīng)
2.4 超氧陰離子作用研究
第三節(jié) 過氧亞硝酸根離子
3.1 過氧亞硝酸根離子的生化特性
3.2 過氧亞硝酸根離子相關(guān)反應(yīng)
3.3 過氧亞硝酸跟離子作用研究
第三章 數(shù)學(xué)工具和算法
第一節(jié) 數(shù)學(xué)工具
1.1 Mathematica
1.2 MATLAB
1.3 Maple
第二節(jié) 建模相關(guān)算法
2.1 歐拉法(Eular)
2.2 顯式龍格-庫(kù)塔法(Runge-Kutta)
2.3 隱式龍格-庫(kù)塔法
2.4 預(yù)測(cè)-校正法
2.5 牛頓法求解非線性方程組
2.6 矩陣求逆的全選主元高斯-約當(dāng)法
第四章 NO擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 擴(kuò)散模型研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 建模假設(shè)和建模過程
3.1 模型假設(shè)
3.2 建模過程
第四節(jié) 建模結(jié)果和分析
第五章 NO反應(yīng)動(dòng)力學(xué)研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 反應(yīng)模型研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 建模假設(shè)和建模過程
3.1 生化反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)
3.2 模型假設(shè)
3.3 建模過程
第四節(jié) 建模結(jié)果和分析
4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)P筒糠?br> 4.2 理想模型部分
第六章 總結(jié)與展望
第一節(jié) 本研究的創(chuàng)新點(diǎn)
第二節(jié) 本研究可改進(jìn)之處和將來建模的方向
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本文編號(hào):2945255
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