基于支持向量機的B細胞線性表位預測模型
發(fā)布時間:2020-12-23 01:26
B細胞表位預測在蛋白抗體制備、疫苗設計中都具有重要的應用。基于支持向量機方法設計了一個B細胞線性表位預測模型,運用了多群集特征選擇算法進行特征選擇,有效提高了預測準確率。
【文章來源】:河北省科學院學報. 2019年02期
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 數(shù)據(jù)
1.2 特征選擇
1.3 五重驗證機制
1.4 學習算法
1.5 評價參數(shù)
2 結(jié)果與討論
3 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]線性B細胞表位預測方法研究進展[J]. 程華,成彬,羊紅光. 中國免疫學雜志. 2017(09)
本文編號:2932808
【文章來源】:河北省科學院學報. 2019年02期
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 數(shù)據(jù)
1.2 特征選擇
1.3 五重驗證機制
1.4 學習算法
1.5 評價參數(shù)
2 結(jié)果與討論
3 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]線性B細胞表位預測方法研究進展[J]. 程華,成彬,羊紅光. 中國免疫學雜志. 2017(09)
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