【摘要】： 復(fù)雜分離分析是在家系內(nèi)評(píng)估性狀傳遞，檢測(cè)復(fù)雜性狀的主基因的一般方法。它通過(guò)檢測(cè)一般模型的不同狀態(tài)，決定是否孟德爾位點(diǎn)對(duì)性狀發(fā)揮大的效應(yīng)，以及估計(jì)性狀變異的遺傳大小。這一信息有利于進(jìn)一步所做的連鎖分析。因?yàn)樾誀畲嬖诿系聽栠z傳是連鎖分析的潛在條件。數(shù)量性狀的復(fù)雜分離分析的A回歸模型假定同胞與同胞之間的關(guān)聯(lián)相等且完全由父母與子代的關(guān)聯(lián)決定，D回歸模型假定同胞與同胞之間的關(guān)聯(lián)相等但并不僅僅由共同的父母決定。體重指數(shù)(定義為體重／身高~2)是肥胖的一個(gè)重要指標(biāo)(體重指數(shù)＞30為肥胖)。以前的分離分析曾報(bào)道在一些群體中體重指數(shù)的主基因分離，而對(duì)中國(guó)人群中體重指數(shù)的遺傳狀況還從未有過(guò)研究。本文通過(guò)對(duì)中國(guó)人群中體重指數(shù)的家系關(guān)聯(lián)分析和復(fù)雜分離分析(D回歸模型)來(lái)決定中國(guó)人群中體重指數(shù)的遺傳率以及遺傳模式。樣本由401個(gè)核心家庭共1，260個(gè)個(gè)體組成。所有的家庭隨機(jī)取自上海市，每個(gè)個(gè)體都屬于漢族。在分析之前，我們調(diào)查體重指數(shù)與年齡和性別的依賴關(guān)系。由于體重指數(shù)與年齡顯著相關(guān)，首先用年齡調(diào)整體重指數(shù)。分離分析的結(jié)果表明，(1)體重指數(shù)不存在主基因分離，不同于在其他非中國(guó)人群中檢測(cè)的結(jié)果，說(shuō)明存在種群差異性；(2)一般模型提供了最合適模型，環(huán)境模型是次之的嚴(yán)格模型，可能由于體重指數(shù)遺傳模式的復(fù)雜性所致；(3)中國(guó)人群中體重指數(shù)具有適中的遺傳率(h~2=0.313)，低于其他人群中的結(jié)果，這是由于體重指數(shù)除了受遺傳因素影響外還受環(huán)境因素影響及樣本中低比例的肥胖個(gè)體(4.1％的個(gè)體BMI＞30)的原因�？紤]到潛在的性別與特定基因型及年齡與特定基因型的交互作用可能對(duì)體重指數(shù)的影響，我們將年齡效應(yīng)直接融入模型，再次進(jìn)行分離分析。結(jié)果仍然表明體重指數(shù)沒(méi)有主基因分離，一般模型提供了最合適模型，但共顯性模型是次之的嚴(yán)格模型。因?yàn)闆](méi)有明顯的證據(jù)表明BMI具有主基因分離，在中國(guó)人群中鑒定BMI的潛在基因，至少在相同的樣本，將是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。 另外，數(shù)量性狀位點(diǎn)的精細(xì)定位可以通過(guò)檢測(cè)一列緊密相鄰的標(biāo)記位點(diǎn)偏離哈迪-溫伯格平衡來(lái)完成。以前的哈迪-溫伯格不平衡移測(cè)量由于依賴于標(biāo)記 中文摘要 基因頻率在精細(xì)定位時(shí)可能產(chǎn)生偏差。我們發(fā)展了四個(gè)與標(biāo)記基因頻率無(wú)關(guān) 的賒遨濡慮潛不平衡指數(shù)(氣1。。，乙CD，魷回，和LCD‘)，兩個(gè)(幾}。:，，乙娜用 于群體的標(biāo)記基因頻率已知的情形，兩個(gè)(賺I，。和LCD’)用于群體的標(biāo)記基 因頻率未知的情形。新的指數(shù)是標(biāo)記位點(diǎn)和數(shù)量性狀位點(diǎn)之間的距離的函數(shù)， 它不依賴于標(biāo)記基因頻率。計(jì)算機(jī)模擬表明，當(dāng)各標(biāo)記基因頻率不同時(shí)，用 以前的HWD指數(shù)精細(xì)定位會(huì)產(chǎn)生偏差，新的指數(shù)可以有效的進(jìn)行精細(xì)定位， 使用yU和yT的樣本的LCD的功效普遍比僅僅使用yU的樣本的氣回，的功 效高。
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號(hào)】：Q987

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 李桂玲;中國(guó)五個(gè)民族身高的比較遺傳學(xué)研究[D];東北師范大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2775949