本文關(guān)鍵詞：基于多值免疫網(wǎng)絡(luò)的紅外與可見光協(xié)同目標檢測　出處：《紅外與毫米波學報》2014年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：采用模糊自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立紅外與可見光各自的背景模型;依據(jù)多值免疫網(wǎng)絡(luò)模型,將紅外背景模型視為B細胞,可見光背景模型視為T細胞,設(shè)計一系列免疫應(yīng)答策略來協(xié)同建立B細胞與T細胞的交互模型,并以此分析各像素點的背景模糊隸屬度來檢測目標.實驗結(jié)果表明,該算法的F1指標高達96.4%,能有效協(xié)同互補紅外與可見光信息,檢測出復(fù)雜場景下的目標.
【作者單位】： 中國電子科技集團公司二十八所;武漢大學電子信息學院;武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;
【基金】：國家863項目(2012AA091701) 國家科技支撐計劃項目(2011BAK08B02) 湖北省自然科學基金項目(2011CDB452) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(212274467)~~
【分類號】：R392;TN215
【正文快照】： PACS:84.40.X6引言隨著現(xiàn)代反偵查技術(shù)的迅速發(fā)展與多樣化,現(xiàn)有單一類型的成像監(jiān)控警戒系統(tǒng)已難于應(yīng)付復(fù)雜場景下的檢測監(jiān)控任務(wù).可見光偵查能獲得與人眼感觀相一致的圖像數(shù)據(jù),方便處理與理解,但其對光照的依賴性較強;紅外偵查具有強隱蔽性和全天候的數(shù)據(jù)獲取能力,但不能反映

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本文編號：1311021