本文關(guān)鍵詞：基于TSSCM模型的新聞?shì)浨檠莼R(shí)別

  更多相關(guān)文章： 新聞焦點(diǎn) 評(píng)論情感 情感模型 互信息 情感計(jì)算 輿情演化

【摘要】：[目的/意義]通過(guò)分析新聞評(píng)論的輿情演化,有助于跟蹤民眾對(duì)社會(huì)事件的態(tài)度看法。但當(dāng)前的新聞?shì)浨檠莼治龇椒ㄖ写嬖谥荒芫_識(shí)別新聞焦點(diǎn)及焦點(diǎn)下的評(píng)論等問(wèn)題。[方法/過(guò)程]在焦點(diǎn)情感模型(SSCM)的基礎(chǔ)上引入新聞報(bào)道的時(shí)間信息,提出了一種基于焦點(diǎn)情感混合模型的新聞情感演化識(shí)別方法(TSSCM)。該方法具備同時(shí)建模新聞焦點(diǎn)、時(shí)間和評(píng)論情感的能力,能夠產(chǎn)生文檔-焦點(diǎn)、焦點(diǎn)-特征詞、焦點(diǎn)-時(shí)間和(焦點(diǎn),時(shí)間)-評(píng)論情感詞4個(gè)分布。通過(guò)詞匯間的點(diǎn)間互信息計(jì)算(焦點(diǎn),時(shí)間)-評(píng)論詞分布內(nèi)每個(gè)焦點(diǎn)在不同時(shí)間段的情感值,從而高效地表達(dá)出不同新聞焦點(diǎn)的評(píng)論情感演化過(guò)程。[結(jié)果/結(jié)論]在5個(gè)新聞數(shù)據(jù)集上分別實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了TSSCM模型,并與當(dāng)前流行的方法進(jìn)行了對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明TSSCM模型在新聞?shì)浨檠莼R(shí)別方面達(dá)到了良好的效果。
【作者單位】： 蚌埠醫(yī)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);安徽工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 新聞焦點(diǎn) 評(píng)論情感 情感模型 互信息 情感計(jì)算 輿情演化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向路徑隱私保護(hù)的移動(dòng)群智感知數(shù)據(jù)收集研究”(編號(hào):61672038) 安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目“基于對(duì)比挖掘的醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)現(xiàn)、跟蹤及傾向性分析”(編號(hào):sk2015A405)研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：G212
【正文快照】： 引用格式劉玉文,郭強(qiáng),吳宣夠,等.基于TSSCM模型的新聞?shì)浨檠莼R(shí)別[J].情報(bào)雜志,2017,36(2):115-121.0引言新聞?shì)浨榉治鍪菍?duì)帶有情感色彩的新聞文本及評(píng)論文本進(jìn)行分析、歸納和推理的過(guò)程,它是網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域研究的重點(diǎn)[1]。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和上網(wǎng)民眾數(shù)量的迅猛增長(zhǎng),特

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4 王秀瓊;郭信峰;;“財(cái)經(jīng)新班底”是怎么出爐的?[J];對(duì)外傳播;2013年05期

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