本文關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡輿情事件的演變分析及控制研究

  更多相關文章： 網(wǎng)絡輿情演變 輿情熱度 GARCH模型 灰色Verhulst模型 仿真模型

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)時代背景下,人們的工作、生活和交流方式已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化。網(wǎng)絡已成為繼三大媒體之后的“第四媒體”,人們通過互聯(lián)網(wǎng)來迅捷的獲取信息和產生信息,這使得互聯(lián)網(wǎng)成為了社會輿情衍生的一個主要渠道。輿論的表達與傳播因網(wǎng)絡而變得更加自由化和多元化,網(wǎng)民通過網(wǎng)絡自由發(fā)表觀點、表達民意訴求,在此情境下,極易形成網(wǎng)絡輿情。如果不對網(wǎng)絡輿情加以正確引導,就很可能演化成輿情危機,進而影響社會穩(wěn)定。在此背景下,網(wǎng)絡輿情信息的研究分析越來越受到人們的關注。本論文從研究網(wǎng)絡輿情信息演變的角度出發(fā),通過分析網(wǎng)絡輿情的特點、傳播機制和作用機理,來剖析網(wǎng)絡輿情信息演變的方式�；诰W(wǎng)絡輿情信息演變的復雜動態(tài)過程,運用廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)及其擴展模型,來分析輿情信息的總體波動變化特征,這是在普通時間序列分析模型不能很好的解決異方差問題的基礎上提出的優(yōu)化方法,具有成熟的理論依據(jù)和波動描述性。在分析該模型方法可行的基礎上,論文選用“8·12天津爆炸”事故來進行實證分析,GARCH模型很好的擬合出了輿情信息的波動集簇性特征,對分析網(wǎng)絡輿情的波動具有非常重要的參考價值;依據(jù)波動理論,本文還通過構建TGARCH/EGARCH模型來分析網(wǎng)絡輿情信息在傳播過程中的波動不對稱性特征,實證結果顯示該輿情事件具有輿情信息波動的非對稱性,且正面信息的波動影響更大,這為我們通過權衡正面信息的傳播及控制負面信息的擴散提供了輿情掌控的方向和依據(jù)。為了更細致的把控輿情信息的演變趨勢,本文通過建立對數(shù)據(jù)量要求較低的灰色系統(tǒng)理論模型,來分析網(wǎng)絡輿情事件在四個演變階段中的信息走勢,基于輿情能量系統(tǒng)的指數(shù)規(guī)律及輿情后期消逝的飽和特性,文章使用了灰色Verhulst模型和灰色EGM(1,1)模型,模型能很好的刻畫出各個階段的輿情態(tài)勢,這為網(wǎng)絡輿情事件在每個演變階段的預測和控制提供了預警技術支持�；诖瞬糠值淖詈�,還構建了灰色系統(tǒng)動力仿真模型,試圖來更直觀的觀察和預測網(wǎng)絡輿情信息在各個階段的演變走勢。通過搭建輿情信息灰色系統(tǒng)動力存量流量圖,借助Vensim PLE系統(tǒng)動力仿真,輸出了各個階段的輿情信息熱度趨勢,為分析、預測和控制輿情走勢提供了一種新的手段。論文的最后,結合網(wǎng)絡輿情信息演變的階段分析,以及實證研究結論,提出了基于網(wǎng)絡主體的輿情演變控制策略和基于宏觀層面的輿情管理控制策略,為引導網(wǎng)絡輿情的規(guī)范化進言獻策。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡輿情演變 輿情熱度 GARCH模型 灰色Verhulst模型 仿真模型
【學位授予單位】：南昌大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：N941.5;G206
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 研究思路、方法與論文結構16-19
• 1.3.1 研究思路16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.3.3 論文結構17-19
• 第2章 網(wǎng)絡輿情相關知識概述19-33
• 2.1 網(wǎng)絡輿情的概念及特點19-21
• 2.1.1 網(wǎng)絡輿情的概念19-20
• 2.1.2 網(wǎng)絡輿情的特點20-21
• 2.2 網(wǎng)絡輿情的傳播機制21-23
• 2.3 網(wǎng)絡輿情的作用機理23-26
• 2.3.1 網(wǎng)絡輿情對事件發(fā)展的積極作用24-25
• 2.3.2 網(wǎng)絡輿情對事件發(fā)展的消極作用25-26
• 2.4 網(wǎng)絡輿情事件的演變進程分析26-32
• 2.4.1 網(wǎng)絡輿情事件的演變類型26-28
• 2.4.2 網(wǎng)絡輿情事件的演變階段28-32
• 2.5 本章小結32-33
• 第3章 網(wǎng)絡輿情信息演變研究模型的基本理論33-48
• 3.1 廣義自回歸條件異方差模型（GARCH）33-41
• 3.1.1 GARCH模型概述34
• 3.1.2 GARCH模型結構34-37
• 3.1.3 GARCH模型相關檢驗和參數(shù)估計37-39
• 3.1.4 ARCH/GARCH模型的擴展39-40
• 3.1.5 網(wǎng)絡輿情適用于GARCH模型的可行性分析40-41
• 3.2 灰色系統(tǒng)理論模型41-47
• 3.2.1 灰色Verhulst模型概述41-42
• 3.2.2 灰色Verhulst模型結構42-44
• 3.2.3 灰色Verhulst模型相關檢驗44-46
• 3.2.4 網(wǎng)絡輿情適用于灰色系統(tǒng)Verhulst模型的可行性分析46-47
• 3.3 本章小結47-48
• 第4章 網(wǎng)絡輿情信息演變的模型實證分析48-77
• 4.1 確定研究對象48-49
• 4.2 數(shù)據(jù)收集及處理49
• 4.3 基于GARCH模型的輿情信息隨機波動性實證分析49-58
• 4.3.1 GARCH模型的構建49-54
• 4.3.2 不對稱性TGARCH/EGARCH模型的建立54-58
• 4.4 基于灰色系統(tǒng)模型的輿情信息趨勢實證分析58-72
• 4.4.1 網(wǎng)絡輿情初始傳播階段的趨勢分析59
• 4.4.2 網(wǎng)絡輿情迅速擴散階段的趨勢分析59-65
• 4.4.3 網(wǎng)絡輿情后期反復階段的趨勢分析65-68
• 4.4.4 網(wǎng)絡輿情消亡階段的趨勢分析68-72
• 4.5 構建灰色系統(tǒng)動力仿真模型72-76
• 4.5.1 灰色Verhulst模型的系統(tǒng)動力學模型73-74
• 4.5.2 輿情信息演變的灰色系統(tǒng)動力仿真趨勢分析74-76
• 4.6 本章小結76-77
• 第5章 引導網(wǎng)絡輿情規(guī)范化的相關建議77-81
• 5.1 網(wǎng)絡主體層面的輿情演變控制策略77-79
• 5.2 宏觀層面的輿情管理控制策略79-81
• 第6章 總結與展望81-84
• 6.1 全文總結81-83
• 6.2 研究展望83-84
• 致謝84-85
• 參考文獻85-90
• 附錄90

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