本文關(guān)鍵詞：基于部分路徑的社交網(wǎng)絡(luò)信息源定位方法?

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【摘要】：隨著微博、微信等在線社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)上的不實信息呈現(xiàn)爆發(fā)式的傳播,往往會引起嚴重的后果,如何尋找謠言等不實信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播源頭具有重要的應(yīng)用意義。該文提出一種面向在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息源點定位方法,與現(xiàn)有的基于觀察點的定位方法不同,該方法考慮了傳播過程中信息普遍帶有的部分傳播路徑,并以此重構(gòu)傳播過程,修正傳播子圖,從而更準確地定位信息源點。在模型網(wǎng)絡(luò)及實際網(wǎng)絡(luò)上進行實驗,說明了該算法的有效性。
【作者單位】： 東北大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息傳播 部分路徑 社交網(wǎng)絡(luò) 源點定位
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(N140404011) 國家自然科學(xué)基金(60093009)
【分類號】：G206;TP393.09
【正文快照】： Source Localization Algorithm Based on Partial Paths for SocialNetworks隨著社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模激增,信息的受眾面不斷擴大,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一種非常重要的信息傳播平臺。用戶在分享信息的同時,也要面臨謠言等有害信息帶來的不良影響。因此,如何控制謠言信息的傳播已經(jīng)成為當

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5 杜p，

本文編號：619219