本文關(guān)鍵詞：基于SVM的新浪熱門(mén)微博預(yù)測(cè)

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【摘要】：針對(duì)新浪微博熱門(mén)微博預(yù)測(cè)的問(wèn)題,提出一種以博主影響力、博主最近微博熱度、原創(chuàng)性、微博發(fā)布時(shí)間、微博信息量、是否含有話題標(biāo)簽、是否帶圖/視頻/鏈接作為特征,借助SVM模型進(jìn)行熱門(mén)微博預(yù)測(cè)的方法。其中,用戶影響力根據(jù)Page Rank算法進(jìn)行計(jì)算,避免僅以粉絲數(shù)量作為評(píng)判帶來(lái)的偏差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以較為準(zhǔn)確地對(duì)單條微博能否成為熱門(mén)微博進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 四川大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 新浪微博 熱門(mén)微博 預(yù)測(cè) SVM
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092;G206
【正文快照】： 0引言據(jù)國(guó)家發(fā)改委11月29日公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2016年6月底,我國(guó)國(guó)內(nèi)網(wǎng)民規(guī)模為7.1億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)51.7%,手機(jī)網(wǎng)民更是達(dá)到了6.56億人�；ヂ�(lián)網(wǎng)持續(xù)的顛覆和改造傳統(tǒng)行業(yè)誕生了很多機(jī)會(huì),互聯(lián)網(wǎng)媒體的高速發(fā)展使得傳統(tǒng)媒體受眾日益減少,過(guò)去報(bào)紙、刊物、電視是媒體,現(xiàn)在依

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1 周珂;蔡潔;;SVM在阿爾茨海默型老年癡呆癥輔助診斷中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版);2012年17期

2 王蒙;傅行軍;;基于參數(shù)優(yōu)化SVM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[J];江蘇電機(jī)工程;2008年01期

3 謝志強(qiáng);高麗;楊靜;;基于球結(jié)構(gòu)的完全二叉樹(shù)SVM多類(lèi)分類(lèi)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年11期

4 孫穎;劉玉滿;龔穩(wěn);;基于SVM的多傳感器信息融合[J];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

5 焦鵬;王新政;謝鵬遠(yuǎn);;基于SVM的模擬電路故障診斷及參數(shù)優(yōu)化方法[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2013年08期

6 張貝貝;何中市;;基于支持向量數(shù)據(jù)描述算法的SVM多分類(lèi)新方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年11期

7 趙天昀;;多分類(lèi)SVM在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)自動(dòng)分類(lèi)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代情報(bào);2008年10期

8 彭磊;高峰;任立華;黃真輝;;基于SVM的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型應(yīng)用研究[J];工程勘察;2013年09期

9 劉海松;吳杰長(zhǎng);陳國(guó)鈞;;克隆選擇優(yōu)化的SVM模擬電路故障診斷方法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2010年12期

10 劉永斌;何清波;張平;孔凡讓;;基于SVM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 滕衛(wèi)平;胡波;滕舟;鐘元;;SVM回歸法在西太平洋熱帶氣旋路徑預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[A];S1 災(zāi)害天氣研究與預(yù)報(bào)[C];2012年

2 王紅軍;徐小力;付瑤;;基于SVM的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷知識(shí)獲取[A];第八屆全國(guó)設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

3 陳兆基;楊宏暉;杜方鍵;;用于水下目標(biāo)識(shí)別的選擇性SVM集成算法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)水聲學(xué)分會(huì)2011年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 程麗麗;張健沛;楊靜;馬駿;;一種改進(jìn)的層次SVM多類(lèi)分類(lèi)方法[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

5 左南;李涓子;唐杰;;基于SVM的肖像照片抽取[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

6 寧偉;苗雪雷;胡永華;季鐸;張桂平;蔡?hào)|風(fēng);;基于SVM的無(wú)參考譯文的譯文質(zhì)量評(píng)測(cè)[A];機(jī)器翻譯研究進(jìn)展——第四屆全國(guó)機(jī)器翻譯研討會(huì)論文集[C];2008年

7 劉旭;羅鵬飛;李綱;;基于擬合角特征及SVM的雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別[A];全國(guó)第五屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專(zhuān)刊(第一冊(cè))[C];2011年

8 羅浩;謝軍龍;胡云鵬;;地源熱泵空調(diào)系統(tǒng)故障診斷中SVM的應(yīng)用[A];全國(guó)暖通空調(diào)制冷2008年學(xué)術(shù)年會(huì)資料集[C];2008年

9 劉閃電;王建東;;權(quán)重部分更新的大規(guī)模線性SVM求解器[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

10 王艦;湯光明;;基于SVM的圖像隱寫(xiě)檢測(cè)分析[A];第八屆全國(guó)信息隱藏與多媒體安全學(xué)術(shù)大會(huì)湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳志茹;基于SVM集成學(xué)習(xí)的miRNA靶基因預(yù)測(cè)研究[D];燕山大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊劉;基于PCA與SVM的地力評(píng)價(jià)研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2015年

2 伍岳;基于SVM的文本分類(lèi)應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 高傳嵩;基于SVM文本分類(lèi)的問(wèn)答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2014年

4 馮天嬌;基于肝臟表觀模型和優(yōu)化SVM的肝癌識(shí)別方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

5 姚磊;基于SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)的音樂(lè)分類(lèi)[D];南京郵電大學(xué);2015年

6 毛曉東;基于多層SVM的面筋強(qiáng)度分類(lèi)模型優(yōu)化研究[D];黑龍江大學(xué);2014年

7 馬琰;一種基于SVM和多源數(shù)據(jù)的金絲猴生境評(píng)價(jià)研究[D];中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院;2015年

8 王立達(dá);基于混合核函數(shù)的SVM及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2016年

9 李同同;基于SVM安瓿藥液雜質(zhì)檢測(cè)與識(shí)別算法的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

10 林志杰;基于二叉平衡決策樹(shù)的SVM多分類(lèi)算法的改進(jìn)[D];福州大學(xué);2014年

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