本文關(guān)鍵詞：基于SVM的新浪熱門微博預(yù)測(cè)

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【摘要】：針對(duì)新浪微博熱門微博預(yù)測(cè)的問題,提出一種以博主影響力、博主最近微博熱度、原創(chuàng)性、微博發(fā)布時(shí)間、微博信息量、是否含有話題標(biāo)簽、是否帶圖/視頻/鏈接作為特征,借助SVM模型進(jìn)行熱門微博預(yù)測(cè)的方法。其中,用戶影響力根據(jù)Page Rank算法進(jìn)行計(jì)算,避免僅以粉絲數(shù)量作為評(píng)判帶來的偏差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以較為準(zhǔn)確地對(duì)單條微博能否成為熱門微博進(jìn)行預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 四川大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 新浪微博 熱門微博 預(yù)測(cè) SVM
【分類號(hào)】：TP393.092;G206
【正文快照】： 0引言據(jù)國家發(fā)改委11月29日公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2016年6月底,我國國內(nèi)網(wǎng)民規(guī)模為7.1億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)51.7%,手機(jī)網(wǎng)民更是達(dá)到了6.56億人�；ヂ�(lián)網(wǎng)持續(xù)的顛覆和改造傳統(tǒng)行業(yè)誕生了很多機(jī)會(huì),互聯(lián)網(wǎng)媒體的高速發(fā)展使得傳統(tǒng)媒體受眾日益減少,過去報(bào)紙、刊物、電視是媒體,現(xiàn)在依

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