大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向突發(fā)公共事件的微博用戶情緒分析
本文關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向突發(fā)公共事件的微博用戶情緒分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:近年來(lái)突發(fā)公共事件頻出,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,Twitter、博客、微博等使得公眾在突發(fā)公共事件發(fā)生后表達(dá)個(gè)體情緒更加便捷。本文以"天津港爆炸事件"為研究對(duì)象,首先利用爬蟲(chóng)工具收集微博內(nèi)容,然后通過(guò)ROST CM內(nèi)容挖掘軟件進(jìn)行中文詞頻分析,最后通過(guò)SPSS對(duì)微博情感進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。研究發(fā)現(xiàn),公眾情緒容易受到集群效應(yīng)的影響,網(wǎng)民群體情緒的不穩(wěn)定性會(huì)導(dǎo)致其行動(dòng)的不確定性,政府或意見(jiàn)領(lǐng)袖的積極引導(dǎo)將會(huì)促進(jìn)突發(fā)事件的良性發(fā)展。
【作者單位】: 大連東軟信息學(xué)院信息管理系;
【關(guān)鍵詞】: 大數(shù)據(jù) 突發(fā)公共事件 情緒 輿情引導(dǎo)
【分類號(hào)】:D63;G206
【正文快照】: 1引言(Introduction)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,再加上無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋明顯提升,給人們生活帶來(lái)了便捷。與此同時(shí),我國(guó)網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模為5.64億,較去年增長(zhǎng)8.8%,表明越來(lái)越多的公眾對(duì)各類新聞事件給予更多的關(guān)注。據(jù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,社交領(lǐng)域的微博使用
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本文關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向突發(fā)公共事件的微博用戶情緒分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):490214
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