本文關(guān)鍵詞：突發(fā)傳染病微博影響力的預(yù)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：【目的/意義】構(gòu)建突發(fā)傳染病微博的影響力預(yù)測(cè)方法能夠輔助管理部門(mén)提前發(fā)現(xiàn)傳染病蔓延的潛在風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題,并做好相應(yīng)準(zhǔn)備�！痉椒�/過(guò)程】本文利用潛在狄利克雷分配模型(LDA)從微博內(nèi)容中提取隱含的主題特征,并結(jié)合發(fā)布者和發(fā)布時(shí)間特征,構(gòu)建決策樹(shù)模型,從而對(duì)突發(fā)傳染病的微博影響力進(jìn)行預(yù)測(cè)�！窘Y(jié)果/結(jié)論】所構(gòu)建的突發(fā)傳染病微博的影響力預(yù)測(cè)方法的精確度達(dá)86.5%,發(fā)布者與主題特征對(duì)突發(fā)傳染病微博的影響力作用高于發(fā)布日期。
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博影響力 突發(fā)傳染病 潛在狄利克雷分配模型 決策樹(shù) 預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71603189;71373286) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目(16YJC870001)
【分類號(hào)】：R183;G206
【正文快照】： 1引言突發(fā)傳染病具有可預(yù)見(jiàn)性差、來(lái)勢(shì)兇猛、波及面廣、未來(lái)發(fā)展不明確等特點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,社交媒體日益流行,在很大程度上改變了人們獲取信息的方式。新浪微博作為我國(guó)目前重要的社交媒體平臺(tái),在信息傳播中有著不可替代的重要地位。研究表明有73.9%的用戶通過(guò)微博

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  本文關(guān)鍵詞：突發(fā)傳染病微博影響力的預(yù)測(cè)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：431576