本文關鍵詞：突發(fā)傳染病微博影響力的預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：【目的/意義】構建突發(fā)傳染病微博的影響力預測方法能夠輔助管理部門提前發(fā)現(xiàn)傳染病蔓延的潛在風險與問題,并做好相應準備�！痉椒�/過程】本文利用潛在狄利克雷分配模型(LDA)從微博內(nèi)容中提取隱含的主題特征,并結合發(fā)布者和發(fā)布時間特征,構建決策樹模型,從而對突發(fā)傳染病的微博影響力進行預測�！窘Y果/結論】所構建的突發(fā)傳染病微博的影響力預測方法的精確度達86.5%,發(fā)布者與主題特征對突發(fā)傳染病微博的影響力作用高于發(fā)布日期。
【作者單位】： 武漢大學信息管理學院;中南財經(jīng)政法大學信息與安全工程學院;
【關鍵詞】： 微博影響力 突發(fā)傳染病 潛在狄利克雷分配模型 決策樹 預測
【基金】：國家自然科學基金項目(71603189;71373286) 教育部人文社會科學研究基金項目(16YJC870001)
【分類號】：R183;G206
【正文快照】： 1引言突發(fā)傳染病具有可預見性差、來勢兇猛、波及面廣、未來發(fā)展不明確等特點。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,社交媒體日益流行,在很大程度上改變了人們獲取信息的方式。新浪微博作為我國目前重要的社交媒體平臺,在信息傳播中有著不可替代的重要地位。研究表明有73.9%的用戶通過微博

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  本文關鍵詞：突發(fā)傳染病微博影響力的預測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：431576