本文關(guān)鍵詞：基于R-C模型的微博社區(qū)用戶影響力分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微博社區(qū)中用戶的影響力對微博信息的有效傳播具有重要意義。為了快速并準(zhǔn)確地尋找微博社區(qū)信息傳播的規(guī)律,提出一種基于微博社區(qū)計算用戶影響力的USR算法。首先提取種子用戶的數(shù)據(jù),利用R-C模型進(jìn)行微博社區(qū)發(fā)現(xiàn),在劃分好的社區(qū)中選取一個社區(qū);然后依據(jù)USR算法,對社區(qū)內(nèi)的用戶進(jìn)行影響力計算;最后輸出用戶的影響力。以新浪微博數(shù)據(jù)集為例,提出孤立點的概念和信息傳播實際影響人次覆蓋率評價指標(biāo),將USR算法與傳統(tǒng)影響力算法進(jìn)行對比。實驗結(jié)果表明,使用USR算法能夠得到較優(yōu)的結(jié)果。
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 影響力 R-C模型 USR算法 信息傳播
【基金】：鄭州大學(xué)新媒體公共傳播學(xué)科招標(biāo)課題(XMTGGCBJSZ11) 河南省科技攻關(guān)項目(142102310531)資助
【分類號】：G206;TP393.092
【正文快照】： 到稿日期:2015-12-27返修日期:2016-03-30本文受鄭州大學(xué)新媒體公共傳播學(xué)科招標(biāo)課題(XMTGGCBJSZ11),河南省科技攻關(guān)項目(142102310531)資助。1引言微博作為一種通過關(guān)注機(jī)制分享簡短實時信息的廣播式社交網(wǎng)絡(luò)平臺,具有內(nèi)容短小、信息交換頻繁以及傳播迅速等特點。隨著微博的

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 田艷;劉祖根;;利用KSN算法發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中有影響力的結(jié)點[J];計算機(jī)科學(xué);2015年S2期

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本文編號：417511