發(fā)布時間：2024-05-25 11:17

　　論文基于互聯(lián)網(wǎng)語境下,探討國產(chǎn)動畫電影生產(chǎn)傳播的優(yōu)化路徑,選取從中國票房網(wǎng)(www.cbooo.cn)獲取的全部可查院線國產(chǎn)動畫電影(截至2019年11月)共313部,和其中19部國產(chǎn)動畫電影(票房過億)在騰訊視頻的播放熱度、在線評分和在線影評的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對象。論文構(gòu)建了在線視頻平臺觀眾的觀影偏好模型,分屬性統(tǒng)計(jì)動畫電影觀眾觀影的偏好情感傾向。論文在進(jìn)行細(xì)粒度的情感分析后,可視化動畫電影觀眾的觀影心理,量化傳播效果,實(shí)現(xiàn)一次口碑向二次口碑的漣漪傳播,為“國漫崛起”提供新思路。論文共分為五章:第一章進(jìn)行動畫電影在網(wǎng)絡(luò)播放平臺的傳播生態(tài)分析,從傳播特征、傳播模式、傳播受眾、傳播影響力和中外動畫電影傳播情況五個維度進(jìn)行討論;第二章進(jìn)行動畫電影樣本、在線視頻平臺樣本的數(shù)據(jù)歸納和研究分析,以及文章研究維度的設(shè)計(jì);第三章基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲,建立以影評有用投票得票率為因變量的在線視頻平臺影評有用性模型,分析影響影評有用性的因素,達(dá)到在冗雜的評論文本中剔除無用或不可信數(shù)據(jù),篩選出可用文本的目的;第四章基于文本挖掘,利用詞頻權(quán)值法提取特征詞,構(gòu)建在線視頻平臺觀眾偏好分類體系,計(jì)算情感傾向;第五章結(jié)合二、三...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖22014年～2018年中國綜合視頻市場規(guī)模4

國產(chǎn)動畫電影的網(wǎng)絡(luò)平臺傳播研究——以騰訊視頻為例22了動畫文本創(chuàng)作以外，沒有洞悉觀影者心理，缺乏良好的生產(chǎn)傳播路徑，是阻礙國產(chǎn)動畫發(fā)展的重要因素。Alibaba執(zhí)行董事長張強(qiáng)，在第九屆華語青年影像論壇上指出，阿里巴巴的8億注冊用戶絕大部分是年輕人，這些都是電影的潛在消費(fèi)者，他提出....

圖1-12014年12月～2018年12月中國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模及使用率

國產(chǎn)動畫電影的網(wǎng)絡(luò)平臺傳播研究——以騰訊視頻為例1616所具備的反饋信息的能力，均能夠以信息影響力來概括。而基于在線視頻平臺的角度來解析影響力，則是指用戶發(fā)表于在線平臺的內(nèi)容所產(chǎn)生的各種影響的綜合，如從認(rèn)知、態(tài)度、行為上對其它用戶的影響。社交網(wǎng)絡(luò)上流動的信息，每流動至一個節(jié)點(diǎn)（某....

圖1-22013年～2018年中國在線視頻付費(fèi)用戶增長47

國產(chǎn)動畫電影的網(wǎng)絡(luò)平臺傳播研究——以騰訊視頻為例1717如圖1-1所示，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶46規(guī)模達(dá)6.12億，網(wǎng)民使用比例為72.5%；手機(jī)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達(dá)5.90億，占手機(jī)網(wǎng)民的72.2%。第七屆中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會發(fā)布的《2019中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，截至2018年12月....

圖1-3騰訊視頻電影觀看功能結(jié)構(gòu)示意圖

國產(chǎn)動畫電影的網(wǎng)絡(luò)平臺傳播研究——以騰訊視頻為例1818選取騰訊視頻2019年12月更新網(wǎng)站和移動端版本10.3.1為調(diào)研對象，騰訊視頻電影片庫收錄2485部院線電影，其中296部院線動畫電影，170部院線國產(chǎn)動畫電影。其電影觀看功能結(jié)構(gòu)如圖1-3所示。圖1-3騰訊視頻電影觀看功....

本文編號：3982052