基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及傳播動(dòng)力學(xué)分析
發(fā)布時(shí)間:2024-05-06 20:50
網(wǎng)絡(luò)憑借技術(shù)發(fā)展與廣泛普及發(fā)揮著信息傳遞與輿情傳播的功能,網(wǎng)絡(luò)輿情則是公眾依托網(wǎng)絡(luò)反映不同訴求而形成的新的輿論形式。伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)轉(zhuǎn)型,各種社會(huì)矛盾突顯,網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)頻發(fā),其中公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情因其強(qiáng)烈的話題性和及時(shí)性成為公眾的熱議對(duì)象。對(duì)政府來(lái)說(shuō),政府決策的信息來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)輿情,而網(wǎng)絡(luò)輿情又反映了公民參與民主政治的過(guò)程。政府不僅參與網(wǎng)絡(luò)輿情的形成,還是網(wǎng)絡(luò)輿情強(qiáng)有力的管理者。政府回應(yīng)不僅是政府的行為,更是實(shí)現(xiàn)其與公眾雙向互動(dòng)的過(guò)程,網(wǎng)絡(luò)輿情體現(xiàn)了公眾對(duì)社會(huì)現(xiàn)象及問(wèn)題的態(tài)度,政府回應(yīng)體現(xiàn)的是在輿情事件上的具有傾向性的立場(chǎng),有效的政府回應(yīng)能夠幫助政府在公眾面前樹(shù)立良好的公信力。因此,研究政府回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素,對(duì)實(shí)現(xiàn)政府有效引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情具有重要作用。本文聚焦網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)的影響因素,包括回應(yīng)態(tài)度、回應(yīng)程度、回應(yīng)速度、環(huán)境壓力、政府能力、政府策略,在傳播動(dòng)力學(xué)理論和回應(yīng)型政府理論等理論基礎(chǔ)上,利用文獻(xiàn)研究法、德?tīng)柗品?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)仿真等研究方法,深入研究了政府回應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件傳播規(guī)律。全文共有五個(gè)章節(jié)。第一章為緒論。介紹了選題背景及研究意義,研究?jī)?nèi)容和研究方法,以及研...
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究方法
1.3 研究思路與組織結(jié)構(gòu)
1.4 本論文的特色與創(chuàng)新之處
2 研究綜述與理論基礎(chǔ)
2.1 研究綜述
2.2 理論基礎(chǔ)
2.3 本章小結(jié)
3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及構(gòu)建
3.1 指標(biāo)設(shè)計(jì)與樣本選擇
3.2 基于德?tīng)柗品ǖ恼貞?yīng)效果樣本評(píng)價(jià)
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的科學(xué)性分析
3.5 綜合評(píng)價(jià)指數(shù)驗(yàn)證
3.6 本章小結(jié)
4 基于網(wǎng)絡(luò)輿情的政府回應(yīng)模型的構(gòu)建及仿真分析
4.1 基于網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)的SEI2R模型
4.2 基于網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)的SEI2R模型的仿真
4.3 仿真結(jié)果與實(shí)際案例對(duì)比分析
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 (專家調(diào)查問(wèn)卷)
附錄2 (讀研期間發(fā)表論文與參與課題)
致謝
本文編號(hào):3966326
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究方法
1.3 研究思路與組織結(jié)構(gòu)
1.4 本論文的特色與創(chuàng)新之處
2 研究綜述與理論基礎(chǔ)
2.1 研究綜述
2.2 理論基礎(chǔ)
2.3 本章小結(jié)
3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及構(gòu)建
3.1 指標(biāo)設(shè)計(jì)與樣本選擇
3.2 基于德?tīng)柗品ǖ恼貞?yīng)效果樣本評(píng)價(jià)
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的科學(xué)性分析
3.5 綜合評(píng)價(jià)指數(shù)驗(yàn)證
3.6 本章小結(jié)
4 基于網(wǎng)絡(luò)輿情的政府回應(yīng)模型的構(gòu)建及仿真分析
4.1 基于網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)的SEI2R模型
4.2 基于網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)的SEI2R模型的仿真
4.3 仿真結(jié)果與實(shí)際案例對(duì)比分析
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 (專家調(diào)查問(wèn)卷)
附錄2 (讀研期間發(fā)表論文與參與課題)
致謝
本文編號(hào):3966326
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