基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化論文推薦算法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-04-20 15:20
隨著電子文獻(xiàn)的發(fā)展,大量的學(xué)術(shù)論文在互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)和傳播。研究人員可以在網(wǎng)絡(luò)上更方便地瀏覽和下載學(xué)術(shù)論文,但也面臨著信息過(guò)載問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題,學(xué)術(shù)網(wǎng)站會(huì)根據(jù)用戶的歷史記錄,自動(dòng)向用戶推薦論文。對(duì)論文推薦算法的改進(jìn)受到研究者的廣泛關(guān)注,這有助于提升用戶對(duì)系統(tǒng)的滿意度。目前,論文推薦算法的研究大多數(shù)都是從單一角度描述用戶偏好,例如基于論文內(nèi)容的相似性、共同作者關(guān)系、論文的引用關(guān)系等,而忽略了用戶興趣的復(fù)雜性。學(xué)術(shù)網(wǎng)站中通常存儲(chǔ)了大量的元數(shù)據(jù),可以用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行建模,并用于描述用戶復(fù)雜的興趣。本文提出了論文推薦算法PRHN,它能夠根據(jù)用戶的歷史記錄,自動(dòng)向用戶提供個(gè)性化的建議。該算法將論文、期刊、作者、詞語(yǔ)、用戶以及這些實(shí)體之間的關(guān)系整合為一個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中的元路徑用來(lái)表示用戶的偏好模式,在這些元路徑上應(yīng)用隨機(jī)游走模型,來(lái)衡量相對(duì)于目標(biāo)用戶而言,候選論文基于每條元路徑的推薦分?jǐn)?shù)。以貝葉斯個(gè)性化排序模型為目標(biāo)函數(shù),通過(guò)個(gè)性化權(quán)重學(xué)習(xí)過(guò)程,挖掘用戶對(duì)不同的元路徑的個(gè)性化偏好。最后將不同元路徑上的推薦分?jǐn)?shù)與從用戶的歷史偏好中學(xué)習(xí)的個(gè)性化權(quán)重相結(jié)合,可計(jì)算出全局推薦分?jǐn)?shù)。在兩個(gè)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果...
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
1.6 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究
2.1 理論基礎(chǔ)
2.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)概念
2.1.2 元路徑概念
2.1.3 貝葉斯個(gè)性化排序模型
2.2 相關(guān)研究
2.2.1 基于內(nèi)容的推薦
2.2.2 協(xié)同過(guò)濾的推薦
2.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)的推薦
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的論文推薦
3.1 算法流程
3.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3.3 元路徑集合生成
3.4 元路徑推薦分?jǐn)?shù)計(jì)算
3.5 個(gè)性化權(quán)重學(xué)習(xí)
3.5.1 構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)
3.5.2 求解目標(biāo)函數(shù)
3.6 個(gè)性化推薦
3.7 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.1.1 數(shù)據(jù)集
4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.1.4 參數(shù)設(shè)計(jì)
4.1.5 基準(zhǔn)算法
4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.2.1 算法有效性
4.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的影響
4.2.3 推薦分?jǐn)?shù)計(jì)算和權(quán)重學(xué)習(xí)過(guò)程的影響
4.2.4 元路徑個(gè)性化權(quán)重分析
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
本文編號(hào):3959604
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
1.6 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究
2.1 理論基礎(chǔ)
2.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)概念
2.1.2 元路徑概念
2.1.3 貝葉斯個(gè)性化排序模型
2.2 相關(guān)研究
2.2.1 基于內(nèi)容的推薦
2.2.2 協(xié)同過(guò)濾的推薦
2.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)的推薦
2.3 本章小結(jié)
第3章 基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的論文推薦
3.1 算法流程
3.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3.3 元路徑集合生成
3.4 元路徑推薦分?jǐn)?shù)計(jì)算
3.5 個(gè)性化權(quán)重學(xué)習(xí)
3.5.1 構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)
3.5.2 求解目標(biāo)函數(shù)
3.6 個(gè)性化推薦
3.7 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.1.1 數(shù)據(jù)集
4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.1.4 參數(shù)設(shè)計(jì)
4.1.5 基準(zhǔn)算法
4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.2.1 算法有效性
4.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的影響
4.2.3 推薦分?jǐn)?shù)計(jì)算和權(quán)重學(xué)習(xí)過(guò)程的影響
4.2.4 元路徑個(gè)性化權(quán)重分析
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
致謝
本文編號(hào):3959604
本文鏈接:http://sikaile.net/xinwenchuanbolunwen/3959604.html
最近更新
教材專(zhuān)著