發(fā)布時(shí)間：2024-04-15 22:53

　　互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的普及以及社交媒體的廣泛使用,使得廣大網(wǎng)民可以更加便捷地就某一事件發(fā)表自己的看法,網(wǎng)絡(luò)輿情也隨之普遍的發(fā)生。網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)民觀點(diǎn)、看法的集合,能夠直接地體現(xiàn)出人民最直接的訴求。在線評(píng)論數(shù)據(jù)是網(wǎng)民對(duì)某一事件的最客觀的言論,正負(fù)面評(píng)論均存在,能夠真實(shí)地反映線下事件的客觀事實(shí),同時(shí)是社會(huì)當(dāng)下重點(diǎn)問題的直觀映射。網(wǎng)絡(luò)輿情在傳播和互動(dòng)中不斷深化和升級(jí),發(fā)展迅速,甚至進(jìn)一步引發(fā)相關(guān)事件,無法掌握其演化機(jī)理和對(duì)輿情事件缺乏準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)會(huì)導(dǎo)致政府處理網(wǎng)絡(luò)輿情的被動(dòng)局面。對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行及時(shí)監(jiān)控和準(zhǔn)確研判,能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情地有效引導(dǎo),對(duì)提高政府網(wǎng)絡(luò)治理能力也有較大幫助。因此加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)的研究在實(shí)踐上具有緊迫性、必要性與重要性。本文選用事理圖譜的方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)。事理圖譜是事件因果關(guān)系前后關(guān)聯(lián)的邏輯演化圖,可以清晰呈現(xiàn)輿情的演化路徑,通過圖譜可以更便捷地總結(jié)歸納網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律和演化特點(diǎn)。抽象事理圖譜是對(duì)事理圖譜中相似事件的聚類所得,是對(duì)一個(gè)領(lǐng)域中具體事件因果關(guān)系的升華,圖中具有事件轉(zhuǎn)移概率,利用這個(gè)概率可以輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情事件預(yù)測(cè)。本研究以微博在線評(píng)論為數(shù)據(jù)源,選取十個(gè)引起廣泛關(guān)...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話題形成組態(tài)路徑研究流程圖

目前，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)話題研究主要包括熱點(diǎn)話題識(shí)別、預(yù)測(cè)、演化以及影響因素4個(gè)方面。其中，熱點(diǎn)話題識(shí)別方面，Single-Pass[3]、K-means[4]等分類聚類算法以及LDA[5]等話題模型多被研究用于提高熱點(diǎn)話題識(shí)別監(jiān)測(cè)的精度與準(zhǔn)度，有利于政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控工作的開展；知....

圖3-3json數(shù)據(jù)格式示意圖

詞，查找相應(yīng)的微博URL，將此作為爬蟲的初始URL。根據(jù)此URL并通過手動(dòng)翻頁(yè)，發(fā)現(xiàn)含有不同結(jié)果數(shù)據(jù)的頁(yè)面URL，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)，停止爬蟲。通過這種請(qǐng)求，微博頁(yè)面響應(yīng)的數(shù)據(jù)格式為json數(shù)據(jù)，頁(yè)面響應(yīng)的json數(shù)據(jù)格式如圖3-3所示。在圖中，在card_gr....

本文編號(hào)：3956066