隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展,各類社交網絡平臺應運而生,信息以前所未有的速度在網絡中擴散,每個用戶同時擔任著信息的產生者與傳播者兩種角色,并通過信息的快速傳播來影響更多的人。網絡信息紛亂繁雜,由于個人興趣愛好的不同,用戶往往需要在成千上萬條網絡信息中尋找到自身偏好的興趣主題信息,為了節(jié)省尋找時間,用戶往往會格外關注在該興趣主題下具有權威性的用戶,使得自身獲得信息的時間效率最大化。反之,當商家想要最大程度地推送某一主題商品給他們的潛在用戶時,通過該主題下的權威用戶進行信息傳播往往是最佳的選擇。尋找到社交網絡中的特定興趣主題下的權威用戶,成為了用戶和商家共同的需要,也因此,基于特定主題的影響力最大化問題成為了值得研究的一項課題。其目的是通過技術手段高效準確地挖掘出社交網絡中某一特定主題下最具影響力的用戶群體,通過這一用戶群體在社交網絡中進行信息傳播,可以實現(xiàn)特定主題信息傳播效率和范圍的最大。結合學者們已有的影響力理論和技術研究,本文構建了一種適用于新浪微博社交網絡的用戶影響力評估算法——User Characteristics Rank算法(簡稱UC Rank算法)以及基于特定主題的用戶影響力最大...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1微博文本示例

武漢理工大學碩士學位論文更加多元化，如圖3-1為用戶發(fā)布的微博文本。

圖3-6用戶信息表截圖

武漢理工大學碩士學位論文26采集，由于數(shù)據(jù)存在缺失及不對應的問題，本文抽取其中的部分數(shù)據(jù)進行實驗，包含9621個用戶的用戶信息表，以及這些用戶在連續(xù)的一周內發(fā)布的全部微博文本數(shù)據(jù)57668條，用戶關注列表數(shù)據(jù)共207724條，微博轉發(fā)關系6328條，數(shù)據(jù)文件為sql腳本，可以直接....

圖3-7用戶微博文本截圖

武漢理工大學碩士學位論文26采集，由于數(shù)據(jù)存在缺失及不對應的問題，本文抽取其中的部分數(shù)據(jù)進行實驗，包含9621個用戶的用戶信息表，以及這些用戶在連續(xù)的一周內發(fā)布的全部微博文本數(shù)據(jù)57668條，用戶關注列表數(shù)據(jù)共207724條，微博轉發(fā)關系6328條，數(shù)據(jù)文件為sql腳本，可以直接....

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