隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,各類社交網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)運而生,信息以前所未有的速度在網(wǎng)絡(luò)中擴散,每個用戶同時擔任著信息的產(chǎn)生者與傳播者兩種角色,并通過信息的快速傳播來影響更多的人。網(wǎng)絡(luò)信息紛亂繁雜,由于個人興趣愛好的不同,用戶往往需要在成千上萬條網(wǎng)絡(luò)信息中尋找到自身偏好的興趣主題信息,為了節(jié)省尋找時間,用戶往往會格外關(guān)注在該興趣主題下具有權(quán)威性的用戶,使得自身獲得信息的時間效率最大化。反之,當商家想要最大程度地推送某一主題商品給他們的潛在用戶時,通過該主題下的權(quán)威用戶進行信息傳播往往是最佳的選擇。尋找到社交網(wǎng)絡(luò)中的特定興趣主題下的權(quán)威用戶,成為了用戶和商家共同的需要,也因此,基于特定主題的影響力最大化問題成為了值得研究的一項課題。其目的是通過技術(shù)手段高效準確地挖掘出社交網(wǎng)絡(luò)中某一特定主題下最具影響力的用戶群體,通過這一用戶群體在社交網(wǎng)絡(luò)中進行信息傳播,可以實現(xiàn)特定主題信息傳播效率和范圍的最大。結(jié)合學(xué)者們已有的影響力理論和技術(shù)研究,本文構(gòu)建了一種適用于新浪微博社交網(wǎng)絡(luò)的用戶影響力評估算法——User Characteristics Rank算法(簡稱UC Rank算法)以及基于特定主題的用戶影響力最大...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1微博文本示例

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文更加多元化，如圖3-1為用戶發(fā)布的微博文本。

圖3-6用戶信息表截圖

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文26采集，由于數(shù)據(jù)存在缺失及不對應(yīng)的問題，本文抽取其中的部分數(shù)據(jù)進行實驗，包含9621個用戶的用戶信息表，以及這些用戶在連續(xù)的一周內(nèi)發(fā)布的全部微博文本數(shù)據(jù)57668條，用戶關(guān)注列表數(shù)據(jù)共207724條，微博轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系6328條，數(shù)據(jù)文件為sql腳本，可以直接....

圖3-7用戶微博文本截圖

武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文26采集，由于數(shù)據(jù)存在缺失及不對應(yīng)的問題，本文抽取其中的部分數(shù)據(jù)進行實驗，包含9621個用戶的用戶信息表，以及這些用戶在連續(xù)的一周內(nèi)發(fā)布的全部微博文本數(shù)據(jù)57668條，用戶關(guān)注列表數(shù)據(jù)共207724條，微博轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系6328條，數(shù)據(jù)文件為sql腳本，可以直接....

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