過去的幾十年,住房價(jià)格上升很快。一線城市深圳近十年間房價(jià)上漲了327%,備受人們關(guān)注。隨著政府政策的調(diào)控以及經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)型,深圳未來的房價(jià)是否持續(xù)上升也成為關(guān)注的焦點(diǎn)。本文首先闡述了行為經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的有限關(guān)注與啟發(fā)式偏差理論,論述了公眾關(guān)注度與房價(jià)之間的關(guān)系,回顧了網(wǎng)絡(luò)搜索信息與百度指數(shù)以及關(guān)注度測量之間的關(guān)系。接著,本文從影響房價(jià)的因素中選取與深圳房價(jià)相關(guān)的24個(gè)百度指數(shù)核心關(guān)鍵詞,運(yùn)用需求圖譜功能進(jìn)行兩輪拓展得到125個(gè)拓展關(guān)鍵詞,并利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取百度指數(shù)數(shù)據(jù),再經(jīng)過簡單手動(dòng)篩選、Pearson相關(guān)分析及時(shí)差相關(guān)分析篩選出20個(gè)先行搜索關(guān)鍵詞。基于主成分分析,本文得到百度指數(shù)合成搜索指數(shù),并將此作為公眾關(guān)注度的代理變量。然后,本文采用2011-2018年的月度數(shù)據(jù),建立時(shí)變參數(shù)向量自回歸(TVP-VAR)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了公眾關(guān)注度與深圳市房價(jià)之間的動(dòng)態(tài)時(shí)變關(guān)系。研究表明,公眾關(guān)注度對深圳房價(jià)有正向推動(dòng)作用,中長期作用更顯著,并且房地產(chǎn)市場信息的變化會(huì)通過這種關(guān)注程度直接影響到深圳市房價(jià)的波動(dòng)。深圳市房價(jià)的上漲反過來也提升了公眾關(guān)注度,在中短期內(nèi)作用更顯著,但總體...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1一1全國平均房價(jià)與公眾關(guān)注度走勢圖

北京交通大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文?引言??全國商品住房月度平均銷售價(jià)格的走勢與公眾關(guān)注度有一定的相關(guān)性，如，百度搜??索指數(shù)的每一次大幅度的上漲或下跌，其所對應(yīng)的該月份的房價(jià)也會(huì)隨之上漲或??下跌，并且計(jì)算兩者的ｓｐｅａｒｍａｎ相關(guān)系數(shù)為０．３８，且在５％的顯著性水平下，ｐ值??為０....

圖3.1“房地產(chǎn)政策”關(guān)鍵詞的需求圖譜結(jié)果

17華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖3.1“房地產(chǎn)政策”關(guān)鍵詞的需求圖譜結(jié)果因此，本文以24個(gè)核心關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)，運(yùn)用百度指數(shù)的需求圖譜功能得到相關(guān)關(guān)鍵詞庫。與此同時(shí)，為了盡可能地讓更全面完整的信息被搜索關(guān)鍵詞反映出來，本文將通過需求圖譜功能得到的相關(guān)關(guān)鍵詞作為基礎(chǔ)關(guān)鍵詞，再次利用需求圖....

圖3.2“深圳房價(jià)”關(guān)鍵詞的百度指數(shù)整體趨勢曲線圖

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文

圖4.1模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

32華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖4.1模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果從圖4.1的檢驗(yàn)結(jié)果可以看到，單位圓內(nèi)包含了VAR模型所有的特征根，因此通過了模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)，模型是穩(wěn)定的。4.3.4滯后階數(shù)的選擇模型的滯后階數(shù)越大，越能完整地體現(xiàn)出其動(dòng)態(tài)特征。但與此同時(shí)會(huì)產(chǎn)生過多需要估計(jì)的參數(shù)，從而對參數(shù)....

本文編號：3952225