隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),面對(duì)信息環(huán)境的變化,新聞行業(yè)也面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn),亟需轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)新聞在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下應(yīng)運(yùn)而生。伴隨大數(shù)據(jù)的發(fā)展和新聞制作技術(shù)水平的進(jìn)步,數(shù)據(jù)新聞的影響力在逐步提高,這直接表現(xiàn)在數(shù)據(jù)新聞的傳播路徑中。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)新聞傳播路徑的研究,可以清楚地了解影響傳播環(huán)節(jié)的具體因素和傳播模式,為數(shù)據(jù)新聞的廣泛傳播提供一定的借鑒價(jià)值。本文首先對(duì)數(shù)據(jù)新聞及其傳播路徑的研究現(xiàn)狀、研究方法、理論基礎(chǔ)等進(jìn)行了概述;其次,從理論層面分析了傳播內(nèi)容、傳播平臺(tái)和傳播主體對(duì)數(shù)據(jù)新聞傳播路徑的影響,并提出了數(shù)據(jù)新聞傳播路徑模式;接著基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論和病毒式傳播理論,運(yùn)用U媒、微信公眾平臺(tái)和方正暢營(yíng)媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)分析了以微博、微信為代表的移動(dòng)端和PC端數(shù)據(jù)新聞的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)三者傳播路徑、傳播模式等方面的異同進(jìn)行了研究;最后通過(guò)觀察得出結(jié)論并給出數(shù)據(jù)新聞發(fā)展應(yīng)用的啟示。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)新聞傳播路徑主要分為中心式傳播、多級(jí)點(diǎn)式傳播和多維鏈?zhǔn)絺鞑トN模式,傳播效果受傳播平臺(tái)、新聞性質(zhì)和形式、傳播節(jié)點(diǎn)、外部干擾因素等方面的影響。同時(shí),在數(shù)據(jù)新聞傳播過(guò)程中,移動(dòng)端用戶(hù)粘度較PC端更高;PC端數(shù)據(jù)新聞多為中...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 研究意義
    1.4 研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究現(xiàn)狀
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論
        2.1.2 病毒式傳播理論
    2.2 研究現(xiàn)狀
        2.2.1 國(guó)外數(shù)據(jù)新聞研究現(xiàn)狀
        2.2.2 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)新聞研究現(xiàn)狀
        2.2.3 數(shù)據(jù)新聞傳播路徑研究現(xiàn)狀
        2.2.4 數(shù)據(jù)新聞發(fā)展中的問(wèn)題
第三章 數(shù)據(jù)新聞傳播路徑影響因素與模式
    3.1 數(shù)據(jù)新聞傳播路徑影響因素
        3.1.1 傳播內(nèi)容影響傳播路徑
        3.1.2 傳播平臺(tái)影響傳播路徑
        3.1.3 傳播主體影響傳播路徑
    3.2 數(shù)據(jù)新聞傳播路徑模式
        3.2.1 中心式傳播
        3.2.2 多級(jí)點(diǎn)式傳播
        3.2.3 多維鏈?zhǔn)絺鞑?br>第四章 數(shù)據(jù)新聞傳播路徑研究分析
    4.1 微博端數(shù)據(jù)新聞傳播路徑研究分析
        4.1.1 微博端數(shù)據(jù)新聞的案例選擇與數(shù)據(jù)處理
        4.1.2 微博端數(shù)據(jù)新聞的轉(zhuǎn)發(fā)概況
        4.1.3 微博端數(shù)據(jù)新聞的傳播層級(jí)
        4.1.4 微博端數(shù)據(jù)新聞的傳播節(jié)點(diǎn)
    4.2 微信端數(shù)據(jù)新聞傳播路徑研究分析
        4.2.1 微信端數(shù)據(jù)新聞的案例選擇與數(shù)據(jù)處理
        4.2.2 微信端數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)概況
        4.2.3 微信端數(shù)據(jù)新聞的傳播路徑探究
    4.3 PC端數(shù)據(jù)新聞傳播路徑研究分析
        4.3.1 PC端數(shù)據(jù)新聞的案例選擇與數(shù)據(jù)處理
        4.3.2 PC端數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)概況
        4.3.3 PC端數(shù)據(jù)新聞的傳播層級(jí)
        4.3.4 PC端數(shù)據(jù)新聞的傳播節(jié)點(diǎn)
    4.4 研究結(jié)論
        4.4.1 平臺(tái)用戶(hù)粘性影響數(shù)據(jù)新聞傳播路徑擴(kuò)散
        4.4.2 不同平臺(tái)數(shù)據(jù)新聞傳播模式差異明顯
        4.4.3 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的位置影響數(shù)據(jù)新聞傳播效果
第五章 研究結(jié)論對(duì)數(shù)據(jù)新聞應(yīng)用的啟示
    5.1 加強(qiáng)交互式設(shè)計(jì)增加用戶(hù)粘性
    5.2 多平臺(tái)合力提升多維鏈?zhǔn)絺鞑V度
    5.3 充分利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)拓展傳播網(wǎng)絡(luò)
    5.4 深度追蹤熱點(diǎn)問(wèn)題引發(fā)多級(jí)點(diǎn)傳播
結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3934863