隨著移動互聯(lián)網的普及,網絡空間成為目前中國最大的輿論場。網絡為民眾帶來信息便利的同時,網絡謠言的廣泛傳播會給社會帶來負面的不穩(wěn)定影響。因此如何加強網絡輿情的監(jiān)控,研究網絡熱點話題傳播規(guī)律,成為政府需要解決的問題。本文通過回顧網絡熱度話題傳播的相關理論研究,重點分析探討了傳播模型的建立方法與傳播預測的方法實踐。并在前人研究基礎之上,提出了一種新的傳播擬合預測方法。在實例研究部分,本文使用網絡爬蟲技術,對2019年上半年的網絡熱點事件進行爬取分析。對這段時間內的網絡熱點話題傳播進行了比較深入的分析討論。最后使用普通ARIMA模型,季節(jié)性ARIMA模型,ARIMA-BP神經網絡模型,對網絡熱點事件的傳播序列進行擬合預測。對比結果顯示ARIMA-BP神經網絡集合模型優(yōu)于單純使用ARIMA模型。本文的研究結果對網絡熱點話題傳播的預測有一定的借鑒價值,為政府快速應對網絡輿情,回應民眾關切提供了理論支持。

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

圖２－１單鏈條傳播示意圖??７??

圖２－３關鍵點傳播示意圖??

圖２－２中心式傳播示意圖??

圖３－１時間序列示意圖??我們將時間序列的時刻畫在橫軸，記錄數(shù)值畫在縱軸，就可以得到一幅時間序列圖，??

本文編號：3884582