探究網(wǎng)絡(luò)空間中正、負(fù)情緒動態(tài)演化過程,對引導(dǎo)負(fù)面情緒轉(zhuǎn)變?yōu)檎媲榫w具有重要現(xiàn)實意義.首先,基于情緒感染理論和經(jīng)典傳染病理論,考慮正面情緒公信力和整體情緒氛圍對情緒傳播的影響,構(gòu)建帶有引導(dǎo)機(jī)制的網(wǎng)民群體情緒演化IESpSnR模型;其次,通過MATLAB仿真實驗,分析情緒傳播者初始比例、整體情緒氛圍、正面情緒公信力以及情緒免疫概率對情緒演化的影響;最后結(jié)合實例驗證模型的有效性.結(jié)果表明,增加初始傳播者的比例會加速引爆情緒性事件;網(wǎng)絡(luò)整體情緒氛圍積極程度和正面情緒公信力與正面情緒傳播者數(shù)量呈正相關(guān),與負(fù)面情緒傳播者數(shù)量呈負(fù)相關(guān);減少極端情緒傳播者數(shù)量、提升免疫增長速度和初始免疫因子,可以降低情緒性事件影響力.

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 網(wǎng)民群體情緒演變模型構(gòu)建
3 數(shù)值模擬分析
    3.1 情緒傳播各節(jié)點演化過程分析
    3.2 情緒傳播者初始比例對情緒演變的影響
    3.3 整體情緒氛圍和正面情緒公信力對情緒演變的影響
        3.3.1 整體情緒氛圍s對情緒演變的擾動影響
        3.3.2 正面情緒公信力c對情緒演變的擾動影響
    3.4 情緒免疫概率對情緒傳播的影響
        3.4.1 極端負(fù)面情緒傳播者的比重1-w對情緒傳播的擾動影響
        3.4.2 情緒免疫因子p對情緒傳播的擾動影響
        3.4.3 增長因子v對情緒傳播的擾動影響
4“福建小伙見義勇為反被拘”事件案例分析
5 結(jié)論



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