隨著Web 2.0以及互聯網技術的飛速發(fā)展,社交媒體成為人們獲取信息以及交流互動的主要平臺,在它為我們提供便利的同時,也引發(fā)了一系列現實問題,其中“謠言泛濫”現象尤為嚴重。頻繁發(fā)生的突發(fā)公共衛(wèi)生事件不僅擾亂了正常的社會秩序,其滋生的網絡謠言,更是借助社交媒體等平臺肆意發(fā)酵、快速擴散,煽動了網民的負面情緒,引發(fā)公眾群體性的心理焦慮和恐慌,也極大地考驗著相關部門的危機應對能力。因此,對突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下社交媒體用戶的謠言擴散行為進行研究,有助于進一步揭示社交媒體中突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言的擴散機制與演化規(guī)律,從而為相關部門制定有效的謠言治理策略提供理論依據,進而有利于維護社會秩序的穩(wěn)定。同時,對突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下的謠言擴散行為影響因素進行分析,有利于及時跟蹤與監(jiān)控輿論導向。為此,本文對突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下社交媒體的謠言擴散行為影響因素進行研究。本文以突發(fā)公共衛(wèi)生事件——新冠肺炎疫情為研究背景,以“新冠肺炎”、“新型冠狀病毒”等為關鍵詞,利用Python獲取2020年1月20日—2020年4月3日之間與COVID-19疫情相關的原創(chuàng)微博信息,并根據官方辟謠賬號發(fā)布的辟謠信息,對抓取的信...

【文章頁數】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究目的及內容
    1.3 研究方法及技術路線
    1.4 主要創(chuàng)新點
2 文獻綜述
    2.1 謠言擴散特征研究
    2.2 謠言擴散行為研究
    2.3 基于ELM的信息擴散行為研究
    2.4 文獻述評
3 謠言級聯特征分析
    3.1 靜態(tài)網絡結構分析
    3.2 動態(tài)擴散特征分析
    3.3 本章小結
4 理論基礎及研究假設
    4.1 理論基礎
        4.1.1 ELM理論
        4.1.2 消極性偏見
    4.2 研究假設及理論模型
        4.2.1 邊緣路徑
        4.2.2 中心路徑
        4.2.3 理論模型的構建
    4.3 本章小結
5 數據收集及模型構建
    5.1 數據收集
    5.2 微博文本情感分析
    5.3 變量定義及描述
    5.4 回歸模型構建
    5.5 本章小結
6 實證分析
    6.1 描述性統(tǒng)計分析
    6.2 相關性分析
    6.3 多重共線性檢驗
    6.4 模型回歸結果
        6.4.1 擴散行為分析
        6.4.2 回歸結果討論
7 結論及啟示
    7.1 研究結論
    7.2 管理啟示
    7.3 未來展望和不足
參考文獻
后記
攻讀碩士學位期間的科研成果



本文編號：3808625