現(xiàn)實的傳播現(xiàn)象,如計算機病毒的傳播、流行病的傳播、模因的傳播等,受到微觀層面上人類個體行為的影響。因此,理解個體行為對傳播過程的影響是預測和控制現(xiàn)實傳播現(xiàn)象的基礎。人類個體行為具有異質性和自適應性的特征。在傳播過程中引入并分析這兩類特性有助于理解現(xiàn)實群體中的傳播過程和潛在的傳播風險。為了清晰地研究兩類個體行為的影響,本論文根據(jù)個體是否能夠識別傳播的狀態(tài),把個體行為對傳播過程的影響分成兩種情況進行討論。當個體無法識別傳播的狀態(tài)時,傳播過程主要受到個體活躍的異質性和個體交互結構的影響。當個體能夠識別傳播的狀態(tài)時,傳播過程同時影響了人類自適應行為并被人類自適應行為影響。由于人類行為在時間上的活躍模式取決于所考慮的人類行為的具體數(shù)據(jù),因此,本論文首先從實際數(shù)據(jù)出發(fā),分析了人類行為活躍模式的分布特征。接著,本論文研究了實際的個體活躍模式以及個體自適應的行為對傳播過程的影響。根據(jù)本論文的研究內容,將分成兩部分進行論述。本文第一部分分析了實際通信數(shù)據(jù)中個體通信事件的發(fā)生規(guī)律并建立了刻畫人類通信行為的模型。目前有許多刻畫人類活動過程的動力學模型,但是其中大部分的模型來自研究者的經驗,提出的相關模型或者...

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究動機
    1.3 本文研究內容和章節(jié)安排
第二章 人類行為動力學及復雜網絡傳播動力學簡述
    2.1 時間序列的基本分析方法
        2.1.1 序列時間異質性的表示方法
        2.1.2 間隔時間序列的高階統(tǒng)計特性
    2.2 人類行為動力學模型
        2.2.1 點過程模型
        2.2.2 記憶驅動模型
        2.2.3 隊列模型
        2.2.4 強化點過程模型
    2.3 復雜網絡的生成模型
    2.4 復雜網絡上簡單傳播的模型
    2.5 人類交流間隔時間異質性對傳播的影響
        2.5.1 廣播式的傳播過程
    2.6 數(shù)據(jù)介紹
        2.6.1 數(shù)據(jù)描述
        2.6.2 數(shù)據(jù)內容
    2.7 本章小結
第三章 事件序列的統(tǒng)計分析
    3.1 事件序列中連續(xù)事件間隔時間的研究
        3.1.1 平均剩余等待時間統(tǒng)計
        3.1.2 爆發(fā)片段的統(tǒng)計
    3.2 事件序列的高階統(tǒng)計特征
        3.2.1 自相關函數(shù)和Hurst指數(shù)
        3.2.2 時間序列映射復雜網絡
        3.2.3 可視畫圖中節(jié)點度分布
        3.2.4 可視化圖中節(jié)點權值和節(jié)點度的關系
        3.2.5 移除權值大節(jié)點后剩余網絡子團規(guī)模分布
    3.3 基于MARKOV鏈的通信動力學模型
        3.3.1 實證數(shù)據(jù)的分布
        3.3.2 模型描述
        3.3.3 混合分布模型對數(shù)據(jù)集的擬合結果
        3.3.4 個體活躍率
        3.3.5 個體累積活躍率
    3.4 本章小節(jié)
第四章 個體行為對傳播動力學影響
    4.1 均勻混合下個體的活躍率驅動SIR傳播過程的研究
        4.1.1 個體活躍率驅動的SIR動力學方程
        4.1.2 個體活躍率驅動的SIR傳播過程的計算模擬
        4.1.3 結果
        4.1.4 結論和討論
    4.2 一般度分布網絡上活躍率驅動的SIR傳播過程的研究
        4.2.1 一般網絡上個體活躍驅動的SIR傳播模型
        4.2.3 實驗結果
        4.2.4 結論和討論
    4.3 復雜網絡上節(jié)點自適應傳播概率的研究
        4.3.1 自適應傳播概率的SIS傳播模型
        4.3.2 模型在ER網絡下的結果
        4.3.3 結論和討論
    4.4 個體自適應接觸強度對傳播過程的影響
        4.4.1 模型
        4.4.2 理論分析
        4.4.3 結果
        4.4.4 結論以及討論
    4.5 本章小結
第五章 全文總結和展望
    5.1 全文總結
    5.2 全文展望
參考文獻
致謝
作者在讀期間發(fā)表的學術論文



本文編號：3800480