基于Q方法的人工智能新聞主觀性研究
發(fā)布時間:2023-04-22 00:39
本研究運(yùn)用Q方法(Q-Technique)收集受試者對人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞行業(yè)的看法,旨在明確人工智能機(jī)器人與新聞工作者各自的權(quán)責(zé)及行業(yè)地位,嘗試為“人機(jī)和諧共生”提出建設(shè)性意見,也希望對國內(nèi)基于Q方法在新聞傳播領(lǐng)域展開的研究提供借鑒。本研究主要采用Q方法分析受眾對人工智能新聞的主觀看法和態(tài)度偏向。具體步驟如下:1、搜集Q母體。本研究通過訪談、查閱文獻(xiàn)、閱讀行業(yè)自媒體推文、瀏覽媒體門戶網(wǎng)站的行業(yè)觀點(diǎn)、自我總結(jié)的方式搜集Q母體,并對各陳述句進(jìn)行了簡化和修飾。2、發(fā)展Q樣本。通過構(gòu)建平衡區(qū)矩陣,從Q母體中選取最具代表性的語句,使選出的Q語句盡可能涵蓋與人工智能新聞相關(guān)的觀點(diǎn)和意見,形成Q樣本。3、選擇P集合。為確保受試者的平衡性及多元性,本研究P集合分為3部分:“人工智能”相關(guān)專業(yè)人員、“新聞”專業(yè)人員、非專業(yè)人員,共32位。4、進(jìn)行Q排列。設(shè)定9個等級的正態(tài)分布表,邀請P集合中的32位受試者對Q樣本中36條Q語句進(jìn)行正態(tài)分布排序,并記錄下選擇極端語句的原因,同時填寫個人基本信息。5、數(shù)據(jù)分析。使用Q方法專用軟件PQMehthod 2.35版對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,包括因子分析、因子旋轉(zhuǎn)、因...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
緒論
第一節(jié) 選題背景及意義
第二節(jié) 研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 研究方法、創(chuàng)新點(diǎn)與研究思路
第一章 研究設(shè)計及數(shù)據(jù)處理
第一節(jié)Q方法論
第二節(jié) 數(shù)據(jù)收集
第三節(jié) 問卷統(tǒng)計與數(shù)據(jù)處理
第二章 實驗數(shù)據(jù)與結(jié)果分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析
第二節(jié) 結(jié)果分析
第三章 研究結(jié)論與行業(yè)反思
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 行業(yè)反思
結(jié)語
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
本文編號:3796569
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
緒論
第一節(jié) 選題背景及意義
第二節(jié) 研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 研究方法、創(chuàng)新點(diǎn)與研究思路
第一章 研究設(shè)計及數(shù)據(jù)處理
第一節(jié)Q方法論
第二節(jié) 數(shù)據(jù)收集
第三節(jié) 問卷統(tǒng)計與數(shù)據(jù)處理
第二章 實驗數(shù)據(jù)與結(jié)果分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析
第二節(jié) 結(jié)果分析
第三章 研究結(jié)論與行業(yè)反思
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 行業(yè)反思
結(jié)語
參考文獻(xiàn)
附錄
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本文編號:3796569
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