人類正在進(jìn)入信息化時(shí)代，信息逐漸成為社會(huì)的主要財(cái)富。我們正處在一個(gè)以物質(zhì)生產(chǎn)消費(fèi)為主，向信息生產(chǎn)消費(fèi)為主的轉(zhuǎn)變階段。信息化的發(fā)展使得新的文明成果能夠迅速傳播，社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、價(jià)值觀念和組織形式不斷的被信息化改變、顛覆。微博以信息創(chuàng)造、傳播、分享為主要功能，它的出現(xiàn)無疑會(huì)加速社會(huì)信息化進(jìn)程。多個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)事件在微博中的大范圍快速傳播，已經(jīng)使得微博對(duì)社會(huì)公眾產(chǎn)生了巨大的影響力。然而相較于微博如火如荼的應(yīng)用，針對(duì)微博信息傳播的研究目前還較少。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的完善及信息技術(shù)的發(fā)展，為研究微博信息傳播提供了理論和工具。本文主要基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，利用模型仿真、調(diào)查問卷等研究工具，對(duì)微博中信息傳播問題進(jìn)行較深入的研究，主要內(nèi)容包括： 詳細(xì)分析梳理了與本研究緊密相關(guān)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、傳播心理學(xué)等理論基礎(chǔ)，并從微博用戶群整體概況、類型劃分、傳播特征和裂變傳播方式幾方面對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行了分析。 構(gòu)建了微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，分析了網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)演化過程。利用微博用戶間的關(guān)注關(guān)系，構(gòu)建了微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，從度和路徑兩方面選取多個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析了網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，找出了微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)不同于其他...

【文章頁數(shù)】：186 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 研究背景與問題提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 問題提出
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀綜述
        1.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 微博信息傳播研究現(xiàn)狀
        1.3.4 相關(guān)研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.4 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線
第2章 本研究的相關(guān)理論基礎(chǔ)與研究對(duì)象分析
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
        2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化模型
        2.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)物理傳輸過程
    2.2 傳播心理學(xué)相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.2.1 傳播心理學(xué)的理論要點(diǎn)
        2.2.2 傳播心理學(xué)的研究方法
    2.3 信息傳播控制相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.3.1 信息識(shí)別技術(shù)
        2.3.2 信息傳播鏈路預(yù)測(cè)
        2.3.3 信息傳播控制策略與技術(shù)
    2.4 本文研究對(duì)象分析
        2.4.1 微博用戶群整體概況
        2.4.2 微博用戶群類型劃分
        2.4.3 微博信息特征分析
        2.4.4 微博信息裂變傳播
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與演化研究
    3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.1.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.1.2 數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    3.2 微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析
        3.2.1 基于度統(tǒng)計(jì)特性指標(biāo)的結(jié)構(gòu)分析
        3.2.2 基于路徑統(tǒng)計(jì)特性指標(biāo)的結(jié)構(gòu)分析
        3.2.3 與其他相關(guān)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的比較
    3.3 微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化的影響因素
        3.3.1 網(wǎng)絡(luò)整體特征因素
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)局部特征因素
        3.3.3 演化時(shí)間規(guī)律因素
    3.4 微博信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化過程模型
        3.4.1 演化中的節(jié)點(diǎn)形態(tài)
        3.4.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化趨勢(shì)
        3.4.3 網(wǎng)絡(luò)演化過程模型構(gòu)建
        3.4.4 網(wǎng)絡(luò)演化過程模型驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜性的微博信息傳播研究
    4.1 微博信息傳播分析
        4.1.1 基于節(jié)點(diǎn)特性的微博信息傳播分析
        4.1.2 基于群落結(jié)構(gòu)的微博信息傳播分析
    4.2 微博信息傳播機(jī)理
        4.2.1 微博信息傳播臨界值機(jī)理
        4.2.2 微博信息傳播免疫機(jī)理
        4.2.3 微博信息傳播結(jié)構(gòu)動(dòng)力機(jī)理
    4.3 微博信息傳播模型構(gòu)建與表示
        4.3.1 微博信息傳播模型構(gòu)建三要素分析
        4.3.2 微博信息傳播模型構(gòu)建
        4.3.3 微博信息傳播模型形式化表示
    4.4 微博信息傳播模型仿真
        4.4.1 仿真環(huán)境分析
        4.4.2 傳播有效率為 1 的仿真
        4.4.3 不同傳播有效率的仿真
        4.4.4 不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的仿真
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性復(fù)雜性的不同種類微博信息傳播研究
    5.1 不同種類微博信息分類與數(shù)據(jù)采集
        5.1.1 信息分類
        5.1.2 數(shù)據(jù)采集
    5.2 不同種類微博信息傳播比較分析
        5.2.1 比較分析指標(biāo)設(shè)定
        5.2.2 傳播速度比較分析
        5.2.3 傳播有效率比較分析
        5.2.4 累積影響力比較分析
    5.3 不同種類微博信息傳播中用戶心理因素分析
        5.3.1 微博用戶心理差異分析
        5.3.2 微博用戶心理需求分析
    5.4 不同種類微博信息傳播中用戶心理調(diào)查分析
        5.4.1 問卷設(shè)計(jì)
        5.4.2 數(shù)據(jù)收集
        5.4.3 問卷分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 基于微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的信息真?zhèn)巫R(shí)別與分享預(yù)測(cè)
    6.1 微博信息真?zhèn)巫R(shí)別
        6.1.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        6.1.2 識(shí)別指標(biāo)初步設(shè)置
        6.1.3 識(shí)別指標(biāo)檢驗(yàn)與篩選
        6.1.4 識(shí)別算法與實(shí)現(xiàn)過程
    6.2 用戶分享信息行為分析
    6.3 基于傳播路徑的微博信息分享行為預(yù)測(cè)
        6.3.1 基于傳播路徑的分享預(yù)測(cè)分析
        6.3.2 基于傳播路徑的分享預(yù)測(cè)原理與算法
        6.3.3 實(shí)例分析
    6.4 基于節(jié)點(diǎn)屬性的信息分享行為預(yù)測(cè)
        6.4.1 基于節(jié)點(diǎn)屬性的預(yù)測(cè)指標(biāo)選擇
        6.4.2 基于節(jié)點(diǎn)屬性的預(yù)測(cè)算法與模型
        6.4.3 實(shí)例分析
    6.5 本章小結(jié)
第7章 基于微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的信息傳播監(jiān)管策略
    7.1 微博信息傳播整體監(jiān)管策略
    7.2 技術(shù)層面監(jiān)管策略
        7.2.1 多層次技術(shù)監(jiān)管策略
        7.2.2 信息源的監(jiān)管策略
        7.2.3 其他技術(shù)監(jiān)管策略
    7.3 制度層面的監(jiān)管策略
        7.3.1 網(wǎng)絡(luò)主體加強(qiáng)自律
        7.3.2 政府和主流媒體引導(dǎo)
    7.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3775040