隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面發(fā)展,社交媒體(例如:微博、Twitter、抖音等)依靠其獨有的便捷性和服務(wù)已經(jīng)成為促進(jìn)人與人交流,獲取和傳播新聞資訊,分享意見和觀點的重要平臺。然而當(dāng)熱點事件發(fā)生時,數(shù)百萬的用戶短時間內(nèi)會產(chǎn)生大量嘈雜簡短的信息,因此如何從社交媒體數(shù)據(jù)中快速獲取想要的內(nèi)容至關(guān)重要,對社交輿情監(jiān)控、危機預(yù)警具有重要意義。旨在從特定事件找到一組代表性帖子,生成簡潔的摘要,以揭示給定熱點事件中大量帖子的核心內(nèi)容。然而由于社交媒體數(shù)據(jù)龐大,嘈雜,不完整,高度非結(jié)構(gòu)化并與社交關(guān)系相關(guān)聯(lián),使得傳統(tǒng)的摘要技術(shù)不能得到很好的結(jié)果。而現(xiàn)有的一些社交媒體摘要方法重點建模社交帖子信息,僅僅探索帖子和帖子之間存在的直接聯(lián)系,忽略了社交信息可以沿著深層社交網(wǎng)絡(luò)被多次傳播和過濾這一特點�；谝陨咸魬�(zhàn),本文從稀疏重構(gòu)和社會學(xué)角度出發(fā)提出一種新穎的無監(jiān)督社交媒體摘要方法,主要包括以下幾個方面:(1)受社會學(xué)傳染性和一致性理論的啟發(fā),本文提出多階社交傳染性和標(biāo)簽一致性正則項,從社交網(wǎng)絡(luò)多階結(jié)構(gòu)和標(biāo)簽角度建模社交帖子信息,并挖掘社交帖子存在的潛在聯(lián)系,從而解決社交媒體摘要的冗余性問題。(2)將多階社交傳染性和標(biāo)簽...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)新聞文本摘要
        1.2.2 社交媒體社會理論
        1.2.3 社交媒體文本摘要
    1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 任務(wù)定義及評價標(biāo)準(zhǔn)
    2.1 任務(wù)定義
    2.2 數(shù)據(jù)集
    2.3 評價標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.1 自動評價標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.2 人工評價標(biāo)準(zhǔn)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于社會學(xué)傳染性和一致性的社交媒體摘要方法
    3.1 理論動機分析
    3.2 模型闡述
    3.3 基于稀疏表示的推文重構(gòu)
    3.4 建模多階社交傳染性
        3.4.1 自傳染性
        3.4.2 一階傳染性
        3.4.3 二階傳染性
    3.5 建模標(biāo)簽的一致性
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于牛頓動量法的社交媒體摘要稀疏優(yōu)化算法
    4.1 梯度下降法
    4.2 牛頓動量法
    4.3 基于牛頓動量法的社交媒體摘要稀疏優(yōu)化算法
    4.4 收斂性和時間復(fù)雜度理論分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實驗結(jié)果與分析
    5.1 基線方法與超參數(shù)設(shè)置
    5.2 總體性能比較及人工評價結(jié)果
    5.3 多階社交傳染性和標(biāo)簽一致性的影響
    5.4 對比實驗及優(yōu)化算法時間復(fù)雜度實驗分析
    5.5 探索不同文本表示對摘要性能的影響
    5.6 探索社交網(wǎng)絡(luò)傳染深度對摘要性能的影響
    5.7 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝



本文編號：3764142