中國住房價格近年表現(xiàn)出持續(xù)快速上漲趨勢,除同期經(jīng)濟基本面因素的支撐外,人們對未來住房價格上漲的過度樂觀預(yù)期也是重要原因。因此,政府在構(gòu)建住房市場“長效機制”的過程中,越來越重視預(yù)期管理,希望能有效引導(dǎo)預(yù)期、穩(wěn)定預(yù)期,并以此促進住房市場穩(wěn)定。然而,目前國內(nèi)針對住房價格預(yù)期的研究還相對滯后,無法為相關(guān)政策的制定和實施提供有效支持。本論文首先系統(tǒng)回顧了國內(nèi)外已有的相關(guān)研究,然后構(gòu)建了住房價格預(yù)期研究的理論框架,并在此框架下建立理論模型分析了預(yù)期相關(guān)的經(jīng)濟規(guī)律。接著,論文以一個基于深度學習的文本分類模型為核心,輔以大數(shù)據(jù)分析和文本挖掘等新興技術(shù),使用微博平臺的社交媒體數(shù)據(jù)對中國住房市場的價格預(yù)期進行了度量。在上述工作的基礎(chǔ)上,論文分別從預(yù)期的影響因素和對市場的直接影響、預(yù)期的傳播和對市場的間接影響兩方面進行了深入的實證分析。本論文的主要研究結(jié)論有:(1)通過構(gòu)建深度學習模型對微博文本進行預(yù)期傾向分類,可以有效地度量住房價格預(yù)期,且相比基于問卷調(diào)查的預(yù)期指標表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢。(2)城市的經(jīng)濟基本面因素對居民的住房價格預(yù)期存在顯著影響,且影響規(guī)律與理論推導(dǎo)結(jié)果一致;但城市的過去住房價格變化對預(yù)期沒...

【文章頁數(shù)】：210 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
主要符號對照表
第1章 引言
    1.1 研究背景、目的和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 研究對象和研究范圍
        1.2.1 研究對象
        1.2.2 關(guān)鍵概念
        1.2.3 研究范圍
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究進展
        1.3.1 預(yù)期的理論研究
        1.3.2 預(yù)期的度量
        1.3.3 預(yù)期的實證研究
        1.3.4 敘事經(jīng)濟學背景下社交媒體大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
        1.3.5 文獻綜述小結(jié)
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 實證數(shù)據(jù)說明
        1.4.3 技術(shù)路線
    1.5 論文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 住房價格預(yù)期的理論分析
    2.1 住房價格預(yù)期研究的理論框架
    2.2 住房價格預(yù)期的理論模型
        2.2.1 預(yù)期的影響因素和對個體決策與市場表現(xiàn)的影響
        2.2.2 預(yù)期的傳播和對個體決策與市場表現(xiàn)的影響
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于文本的住房價格預(yù)期度量方法和應(yīng)用
    3.1 住房價格預(yù)期度量的數(shù)據(jù)與方法
        3.1.1 微博數(shù)據(jù)
        3.1.2 文本分類模型
        3.1.3 住房價格預(yù)期指標的構(gòu)建
    3.2 住房價格預(yù)期指數(shù)的定性分析
        3.2.1 全國住房價格預(yù)期指數(shù)
        3.2.2 城市住房價格預(yù)期指數(shù)
        3.2.3 日度頻率住房價格預(yù)期指數(shù)
        3.2.4 用戶屬性分類住房價格預(yù)期指數(shù)
    3.3 網(wǎng)絡(luò)審查與度量偏誤
    3.4 與其他預(yù)期指標和景氣指數(shù)的比較
        3.4.1 與基于調(diào)研的預(yù)期指標比較
        3.4.2 與經(jīng)濟景氣指數(shù)的比較
    3.5 微博文本的預(yù)期與話題
    3.6 本章小結(jié)
第4章 住房價格預(yù)期的影響因素和對市場的影響
    4.1 住房價格預(yù)期的影響因素
        4.1.1 模型設(shè)定
        4.1.2 變量選取和數(shù)據(jù)清洗
        4.1.3 實證結(jié)果與分析
        4.1.4 住房價格感知和預(yù)期
    4.2 住房價格預(yù)期對市場的影響
        4.2.1 模型設(shè)定
        4.2.2 變量選取
        4.2.3 實證結(jié)果與分析
        4.2.4 異質(zhì)性分析
        4.2.5 預(yù)期指數(shù)的預(yù)測能力
    4.3 理性預(yù)期檢驗
    4.4 本章小結(jié)
第5章 住房價格預(yù)期的傳播和對市場的影響
    5.1 住房價格預(yù)期在社交媒體平臺上的傳播過程
        5.1.1 住房價格預(yù)期在社交媒體平臺上傳播的定義
        5.1.2 典型微博案例
        5.1.3 分組統(tǒng)計結(jié)果
    5.2 住房價格預(yù)期傳播的實證方案
        5.2.1 模型設(shè)定
        5.2.2 變量選取和數(shù)據(jù)清洗
    5.3 住房價格預(yù)期傳播的識別
        5.3.1 基本模型結(jié)果
        5.3.2 內(nèi)生性的進一步分析
        5.3.3 其他穩(wěn)健性檢驗
    5.4 住房價格預(yù)期傳播的異質(zhì)性分析
        5.4.1 響應(yīng)用戶的事前預(yù)期傾向
        5.4.2 原微博發(fā)布者與響應(yīng)者的用戶屬性
        5.4.3 原微博的文本風格和論據(jù)
        5.4.4 住房市場環(huán)境
        5.4.5 城市層面特征
    5.5 預(yù)期的城市間傳播和其對住房市場的影響
        5.5.1 住房價格上漲的城市間傳播:以2015 年至2018 年為例
        5.5.2 城市間住房價格信息流指數(shù)
        5.5.3 模型設(shè)定
        5.5.4 變量選取
        5.5.5 實證結(jié)果與分析
        5.5.6 住房價格變化信息的城市間傳播與影響
    5.6 基于流行病傳染模型的預(yù)期傳播經(jīng)濟效應(yīng)分析
    5.7 本章小結(jié)
第6章 研究結(jié)論與政策建議
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 主要學術(shù)貢獻
    6.3 政策建議
    6.4 研究的局限性與后續(xù)研究計劃
        6.4.1 研究的局限性
        6.4.2 后續(xù)研究計劃
參考文獻
致謝
附錄A 城市層面因素預(yù)測住房價格變化
附錄B 住房價格預(yù)期預(yù)測房地產(chǎn)上市公司股票價格變化
附錄C 信息流指數(shù)與城市間住房價格的領(lǐng)先滯后關(guān)系
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術(shù)論文與研究成果



本文編號：3759332