中國住房價格近年表現出持續(xù)快速上漲趨勢,除同期經濟基本面因素的支撐外,人們對未來住房價格上漲的過度樂觀預期也是重要原因。因此,政府在構建住房市場“長效機制”的過程中,越來越重視預期管理,希望能有效引導預期、穩(wěn)定預期,并以此促進住房市場穩(wěn)定。然而,目前國內針對住房價格預期的研究還相對滯后,無法為相關政策的制定和實施提供有效支持。本論文首先系統(tǒng)回顧了國內外已有的相關研究,然后構建了住房價格預期研究的理論框架,并在此框架下建立理論模型分析了預期相關的經濟規(guī)律。接著,論文以一個基于深度學習的文本分類模型為核心,輔以大數據分析和文本挖掘等新興技術,使用微博平臺的社交媒體數據對中國住房市場的價格預期進行了度量。在上述工作的基礎上,論文分別從預期的影響因素和對市場的直接影響、預期的傳播和對市場的間接影響兩方面進行了深入的實證分析。本論文的主要研究結論有:(1)通過構建深度學習模型對微博文本進行預期傾向分類,可以有效地度量住房價格預期,且相比基于問卷調查的預期指標表現出一定的優(yōu)勢。(2)城市的經濟基本面因素對居民的住房價格預期存在顯著影響,且影響規(guī)律與理論推導結果一致;但城市的過去住房價格變化對預期沒...

【文章頁數】：210 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
主要符號對照表
第1章 引言
    1.1 研究背景、目的和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 研究對象和研究范圍
        1.2.1 研究對象
        1.2.2 關鍵概念
        1.2.3 研究范圍
    1.3 國內外相關研究進展
        1.3.1 預期的理論研究
        1.3.2 預期的度量
        1.3.3 預期的實證研究
        1.3.4 敘事經濟學背景下社交媒體大數據的應用
        1.3.5 文獻綜述小結
    1.4 研究方法和技術路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 實證數據說明
        1.4.3 技術路線
    1.5 論文主要內容和結構安排
第2章 住房價格預期的理論分析
    2.1 住房價格預期研究的理論框架
    2.2 住房價格預期的理論模型
        2.2.1 預期的影響因素和對個體決策與市場表現的影響
        2.2.2 預期的傳播和對個體決策與市場表現的影響
    2.3 本章小結
第3章 基于文本的住房價格預期度量方法和應用
    3.1 住房價格預期度量的數據與方法
        3.1.1 微博數據
        3.1.2 文本分類模型
        3.1.3 住房價格預期指標的構建
    3.2 住房價格預期指數的定性分析
        3.2.1 全國住房價格預期指數
        3.2.2 城市住房價格預期指數
        3.2.3 日度頻率住房價格預期指數
        3.2.4 用戶屬性分類住房價格預期指數
    3.3 網絡審查與度量偏誤
    3.4 與其他預期指標和景氣指數的比較
        3.4.1 與基于調研的預期指標比較
        3.4.2 與經濟景氣指數的比較
    3.5 微博文本的預期與話題
    3.6 本章小結
第4章 住房價格預期的影響因素和對市場的影響
    4.1 住房價格預期的影響因素
        4.1.1 模型設定
        4.1.2 變量選取和數據清洗
        4.1.3 實證結果與分析
        4.1.4 住房價格感知和預期
    4.2 住房價格預期對市場的影響
        4.2.1 模型設定
        4.2.2 變量選取
        4.2.3 實證結果與分析
        4.2.4 異質性分析
        4.2.5 預期指數的預測能力
    4.3 理性預期檢驗
    4.4 本章小結
第5章 住房價格預期的傳播和對市場的影響
    5.1 住房價格預期在社交媒體平臺上的傳播過程
        5.1.1 住房價格預期在社交媒體平臺上傳播的定義
        5.1.2 典型微博案例
        5.1.3 分組統(tǒng)計結果
    5.2 住房價格預期傳播的實證方案
        5.2.1 模型設定
        5.2.2 變量選取和數據清洗
    5.3 住房價格預期傳播的識別
        5.3.1 基本模型結果
        5.3.2 內生性的進一步分析
        5.3.3 其他穩(wěn)健性檢驗
    5.4 住房價格預期傳播的異質性分析
        5.4.1 響應用戶的事前預期傾向
        5.4.2 原微博發(fā)布者與響應者的用戶屬性
        5.4.3 原微博的文本風格和論據
        5.4.4 住房市場環(huán)境
        5.4.5 城市層面特征
    5.5 預期的城市間傳播和其對住房市場的影響
        5.5.1 住房價格上漲的城市間傳播:以2015 年至2018 年為例
        5.5.2 城市間住房價格信息流指數
        5.5.3 模型設定
        5.5.4 變量選取
        5.5.5 實證結果與分析
        5.5.6 住房價格變化信息的城市間傳播與影響
    5.6 基于流行病傳染模型的預期傳播經濟效應分析
    5.7 本章小結
第6章 研究結論與政策建議
    6.1 主要研究結論
    6.2 主要學術貢獻
    6.3 政策建議
    6.4 研究的局限性與后續(xù)研究計劃
        6.4.1 研究的局限性
        6.4.2 后續(xù)研究計劃
參考文獻
致謝
附錄A 城市層面因素預測住房價格變化
附錄B 住房價格預期預測房地產上市公司股票價格變化
附錄C 信息流指數與城市間住房價格的領先滯后關系
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果



本文編號：3759332