功能可供性對(duì)社交平臺(tái)向電商平臺(tái)引流的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-04 19:14
信息技術(shù)的發(fā)展為社交商務(wù)帶來(lái)了更多的可能性,與此同時(shí),“參與式消費(fèi)”的理念逐漸出現(xiàn),商業(yè)模式逐漸向“社會(huì)化”轉(zhuǎn)變,消費(fèi)者使用平臺(tái)的技術(shù)功能積極參與商品和平臺(tái)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程,實(shí)現(xiàn)了價(jià)值共創(chuàng)。社交商務(wù)的急速發(fā)展源于其有效緩解電商平臺(tái)中流量競(jìng)爭(zhēng)的壓力,電商平臺(tái)不僅可以基于社交平臺(tái)強(qiáng)大的用戶(hù)數(shù)量解決平臺(tái)用戶(hù)流量的來(lái)源問(wèn)題,又可以利用社交平臺(tái)獨(dú)特的社交關(guān)系屬性實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大用戶(hù)流量的平臺(tái)間轉(zhuǎn)化,為電商平臺(tái)導(dǎo)入大量的潛在用戶(hù),實(shí)現(xiàn)增加電商平臺(tái)在線(xiàn)流量的目標(biāo),從而提高交易完成的可能性。本文以微博為例研究具有一定影響力的社交平臺(tái)中融合電商元素進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的社交商務(wù)模式,探討平臺(tái)間引流的影響因素。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀的整理,基于可供性理論文獻(xiàn)提出了功能可供性的四個(gè)維度可視性、可連接性、可編輯性及可持續(xù)性,結(jié)合信任理論以及類(lèi)社會(huì)互動(dòng)理論提出了用戶(hù)信任及用戶(hù)間關(guān)系強(qiáng)度兩個(gè)中介變量,將用戶(hù)對(duì)于社交平臺(tái)上電商產(chǎn)品廣告信息鏈接的使用意愿作為引流的測(cè)量指標(biāo),進(jìn)一步探討功能可供性對(duì)平臺(tái)間引流的影響,并基于S-O-R理論模型進(jìn)行模型建構(gòu),同時(shí)提出相關(guān)假設(shè)。本文采用田口正交法設(shè)計(jì)了組間情景實(shí)驗(yàn),并使用前人成熟量表收集樣本數(shù)據(jù),...
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實(shí)踐意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 社交商務(wù)消費(fèi)者行為的研究現(xiàn)狀
1.3.2 功能可供性的研究現(xiàn)狀
1.3.3 平臺(tái)引流的研究現(xiàn)狀
1.3.4 述評(píng)
1.4 研究方法和研究?jī)?nèi)容
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究?jī)?nèi)容
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 社交商務(wù)
2.1.2 功能可供性
2.1.3 關(guān)系強(qiáng)度
2.1.4 平臺(tái)間引流
2.2 功能可供性理論
2.3 信任理論
2.3.1 社交商務(wù)環(huán)境下的信任理論研究
2.3.2 信任的測(cè)量維度
2.3.3 社交商務(wù)中信任的影響因素
2.4 類(lèi)社會(huì)互動(dòng)理論
2.4.1 類(lèi)社會(huì)互動(dòng)理論的概述
2.4.2 社交媒體平臺(tái)中類(lèi)社會(huì)互動(dòng)理論的應(yīng)用
2.5 S-O-R理論
2.6 本章小結(jié)
第3章 功能可供性對(duì)社交平臺(tái)向電商平臺(tái)引流影響的假設(shè)提出與模型構(gòu)建
3.1 研究假設(shè)的提出
3.1.1 功能可供性對(duì)社交平臺(tái)向電商平引流的直接影響及假設(shè)提出
3.1.2 關(guān)系強(qiáng)度的中介作用影響及假設(shè)提出
3.1.3 用戶(hù)信任的中介作用影響及假設(shè)提出
3.1.4 關(guān)系強(qiáng)度對(duì)用戶(hù)信任的影響及假設(shè)提出
3.2 模型構(gòu)建
3.3 本章小結(jié)
第4章 功能可供性對(duì)社交平臺(tái)向電商平臺(tái)引流影響的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及模型檢驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的前期準(zhǔn)備
4.1.1 功能可供性的測(cè)量
4.1.2 關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量
4.1.3 用戶(hù)信任的測(cè)量
4.1.4 平臺(tái)間引流...鏈接使用意愿的測(cè)量
4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及數(shù)據(jù)收集
4.3 數(shù)據(jù)分析
4.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.3.2 信度分析
4.3.3 效度分析
4.3.4 實(shí)驗(yàn)操作化檢驗(yàn)
4.4 假設(shè)及模型檢驗(yàn)
4.4.1 結(jié)構(gòu)方程初步檢驗(yàn)
4.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析及假設(shè)檢驗(yàn)
4.4.3 關(guān)系強(qiáng)度的中介作用檢驗(yàn)
4.4.4 用戶(hù)信任的中介作用檢驗(yàn)
4.5 實(shí)證結(jié)果與分析
4.6 營(yíng)銷(xiāo)啟示
4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
本文編號(hào):3754841
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 實(shí)踐意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 社交商務(wù)消費(fèi)者行為的研究現(xiàn)狀
1.3.2 功能可供性的研究現(xiàn)狀
1.3.3 平臺(tái)引流的研究現(xiàn)狀
1.3.4 述評(píng)
1.4 研究方法和研究?jī)?nèi)容
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究?jī)?nèi)容
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 社交商務(wù)
2.1.2 功能可供性
2.1.3 關(guān)系強(qiáng)度
2.1.4 平臺(tái)間引流
2.2 功能可供性理論
2.3 信任理論
2.3.1 社交商務(wù)環(huán)境下的信任理論研究
2.3.2 信任的測(cè)量維度
2.3.3 社交商務(wù)中信任的影響因素
2.4 類(lèi)社會(huì)互動(dòng)理論
2.4.1 類(lèi)社會(huì)互動(dòng)理論的概述
2.4.2 社交媒體平臺(tái)中類(lèi)社會(huì)互動(dòng)理論的應(yīng)用
2.5 S-O-R理論
2.6 本章小結(jié)
第3章 功能可供性對(duì)社交平臺(tái)向電商平臺(tái)引流影響的假設(shè)提出與模型構(gòu)建
3.1 研究假設(shè)的提出
3.1.1 功能可供性對(duì)社交平臺(tái)向電商平引流的直接影響及假設(shè)提出
3.1.2 關(guān)系強(qiáng)度的中介作用影響及假設(shè)提出
3.1.3 用戶(hù)信任的中介作用影響及假設(shè)提出
3.1.4 關(guān)系強(qiáng)度對(duì)用戶(hù)信任的影響及假設(shè)提出
3.2 模型構(gòu)建
3.3 本章小結(jié)
第4章 功能可供性對(duì)社交平臺(tái)向電商平臺(tái)引流影響的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及模型檢驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的前期準(zhǔn)備
4.1.1 功能可供性的測(cè)量
4.1.2 關(guān)系強(qiáng)度的測(cè)量
4.1.3 用戶(hù)信任的測(cè)量
4.1.4 平臺(tái)間引流...鏈接使用意愿的測(cè)量
4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及數(shù)據(jù)收集
4.3 數(shù)據(jù)分析
4.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.3.2 信度分析
4.3.3 效度分析
4.3.4 實(shí)驗(yàn)操作化檢驗(yàn)
4.4 假設(shè)及模型檢驗(yàn)
4.4.1 結(jié)構(gòu)方程初步檢驗(yàn)
4.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑分析及假設(shè)檢驗(yàn)
4.4.3 關(guān)系強(qiáng)度的中介作用檢驗(yàn)
4.4.4 用戶(hù)信任的中介作用檢驗(yàn)
4.5 實(shí)證結(jié)果與分析
4.6 營(yíng)銷(xiāo)啟示
4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
本文編號(hào):3754841
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