互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的今天,網(wǎng)絡(luò)受眾群體的關(guān)注度發(fā)生轉(zhuǎn)移,老媒體在傳播上的優(yōu)勢(shì)持續(xù)減弱,新媒體影響力卻在不斷擴(kuò)大,蓬勃發(fā)展。社交化的流行催生出了各類(lèi)自媒體平臺(tái),如官方微博、微信公眾號(hào)、QQ公眾號(hào)、今日頭條媒體平臺(tái)以及近年來(lái)廣泛出現(xiàn)在人們視野中的各類(lèi)直播平臺(tái)和短視頻平臺(tái),這些如雨后春筍般出現(xiàn)的各類(lèi)自媒體平臺(tái)成為助力新媒體發(fā)展的主力軍。在新媒體時(shí)代下,人人都可以將自己的所見(jiàn)所聞發(fā)布至網(wǎng)絡(luò)空間,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容不再由專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站或特定群體所產(chǎn)生,而是全體網(wǎng)民共同參與、平權(quán)創(chuàng)造,每個(gè)人既是網(wǎng)絡(luò)信息的創(chuàng)造者,又是網(wǎng)絡(luò)信息的傳播者。而在這樣的時(shí)代背景下,信息的傳播門(mén)檻空前降低,“公民記者”使得各類(lèi)社會(huì)事得以曝光在大眾視野下,并在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)域中廣泛傳播,引發(fā)大眾熱烈討論,進(jìn)而形成網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件。網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件牽動(dòng)著人們的情緒和行為,若任其發(fā)展,則可能會(huì)引起群體極化現(xiàn)象或引發(fā)輿情危機(jī),對(duì)社會(huì)造成不利影響,危害網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,破壞社會(huì)和諧,甚至?xí)l(fā)公眾對(duì)政府的不滿(mǎn),但網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的發(fā)生卻充滿(mǎn)偶然性和不可預(yù)測(cè)性。因此,有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的情感傳播特征進(jìn)行研究,以利網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康有序發(fā)展和社會(huì)的和諧安定。本文通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外已有文獻(xiàn)成果... 

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)
    1.4 研究框架與研究?jī)?nèi)容
        1.4.1 研究框架
        1.4.2 研究?jī)?nèi)容
    1.5 研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)概念與技術(shù)理論
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)事件與網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件與情感分析
        2.1.3 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的情感傳播特征
    2.2 相關(guān)技術(shù)與理論
        2.2.1 情感分析技術(shù)
        2.2.2 文本關(guān)鍵詞提取
        2.2.3 微博話(huà)題挖掘
        2.2.4 網(wǎng)絡(luò)信息的生命周期理論
第3章 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件情感識(shí)別與計(jì)算
    3.1 數(shù)據(jù)獲取方法和工具
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
        3.1.2 Web文本挖掘
        3.1.3 信息可視化
    3.2 數(shù)據(jù)處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集
        3.2.2 數(shù)據(jù)清洗
    3.3 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件情感識(shí)別
        3.3.1 構(gòu)建領(lǐng)域特征詞典
        3.3.2 情感傾向識(shí)別
        3.3.3 單條語(yǔ)句情感值計(jì)算
第4章 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件情感傳播特征分析
    4.1 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件情感傳播時(shí)序特征分析
        4.1.1 微博發(fā)布量時(shí)序特征分析
        4.1.2 情感時(shí)序變化分析
        4.1.3 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件生命周期劃分
    4.2 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件情感傳播行為特征分析
        4.2.1 齊普夫定律的驗(yàn)證
        4.2.2 基于關(guān)鍵詞的用戶(hù)傳播行為特征分析
        4.2.3 輿情態(tài)度和輿論訴求分析
    4.3 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件情感傳播的群體特征分析
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件話(huà)題分析
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件群體性特征分析
    4.4 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件情感傳播特征總結(jié)
第5章 網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件引導(dǎo)對(duì)策
    5.1 建立并完善網(wǎng)絡(luò)輿情管理機(jī)制
        5.1.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制
        5.1.2 完善網(wǎng)絡(luò)輿情響應(yīng)機(jī)制
        5.1.3 建立網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)反饋機(jī)制
    5.2 規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息傳播環(huán)境
        5.2.1 推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)名制認(rèn)證
        5.2.2 倡導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)媒體行業(yè)自律
        5.2.3 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)違法責(zé)任追究
    5.3 拓寬政府網(wǎng)絡(luò)信息公開(kāi)渠道
        5.3.1 增強(qiáng)政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建設(shè)力度
        5.3.2 打造新媒體官民互動(dòng)空間
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]試論自媒體時(shí)代我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論形成的新特征——以2017年網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件為例[J]. 李玉琪.  西部廣播電視. 2018(04)
[2]中文微博熱點(diǎn)事件情感分布的原因分析[J]. 李澤魁,李雪婷,趙妍妍.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于情感詞典與LDA模型的股市文本情感分析[J]. 延豐,杜騰飛,毛建華,劉學(xué)鋒.  電子測(cè)量技術(shù). 2017(12)
[4]網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件傳播的政府輿情應(yīng)對(duì)——基于“吃穿山甲”事件的個(gè)案分析[J]. 孟育耀.  傳媒. 2017(19)
[5]學(xué)術(shù)文本的結(jié)構(gòu)功能識(shí)別——在關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取中的應(yīng)用[J]. 方龍,李信,黃永,陸偉.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]基于UR-LDA的微博主題挖掘[J]. 陳陽(yáng),邵曦,趙海博.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(06)
[7]網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件微博評(píng)論中的情感沖突分析[J]. 邵力,喬墩.  蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[8]新媒體視角下網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件信息傳播結(jié)構(gòu)及模型研究——基于2012-2014年30件網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件[J]. 胡改麗,陳婷,陳福集,王鵬博.  圖書(shū)館雜志. 2016(10)
[9]從網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件輿情傳播特點(diǎn)看當(dāng)前社會(huì)心態(tài)[J]. 郭志權(quán).  新聞研究導(dǎo)刊. 2016(18)
[10]社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)線(xiàn)上線(xiàn)下情感傳播差異及影響因素分析——以“成都女司機(jī)被打”事件為例[J]. 李勇,蔡夢(mèng)思,鄒凱,李黎.  情報(bào)雜志. 2016(06)

博士論文
[1]微博熱點(diǎn)事件的公眾情感分析研究[D]. 崔安頎.清華大學(xué) 2013
[2]信息可視化技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 劉芳.浙江大學(xué) 2013

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件的情感傾向分析與演變過(guò)程研究[D]. 陳毓蔚.浙江工商大學(xué) 2018
[2]基于文本挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情情感傾向及演化分析[D]. 李黎.湘潭大學(xué) 2017
[3]社交網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)情感挖掘及傳播特征分析[D]. 蔡夢(mèng)思.湘潭大學(xué) 2017
[4]基于新浪微博的短文本分類(lèi)研究[D]. 閻麗.云南大學(xué) 2016
[5]微博精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)中跨領(lǐng)域短文本情感分類(lèi)技術(shù)研究[D]. 胡楊.昆明理工大學(xué) 2016
[6]面向微博的短文本多分類(lèi)研究[D]. 葛文鎮(zhèn).寧波大學(xué) 2015
[7]基于短文本分類(lèi)的微博輿情信息檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉小溪.蘭州大學(xué) 2015
[8]公安機(jī)關(guān)突發(fā)事件輿情管理研究[D]. 李海斌.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[9]基于中文微博的熱點(diǎn)事件情感傾向分析[D]. 王瀟天.北京郵電大學(xué) 2015
[10]面向客服互動(dòng)微博的短文本分類(lèi)方法研究[D]. 童欣.北京郵電大學(xué) 2015



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