互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今,各種新技術(shù)、新理念和新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),給人們生活的各個(gè)方面帶來一次又一次革新。其中,社會(huì)化媒體以用戶為中心,允許用戶創(chuàng)造內(nèi)容、分享內(nèi)容、進(jìn)而討論內(nèi)容,成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)最閃亮的一顆新星�！吧鐣�(huì)化”是社會(huì)化媒體最核心的理念,它的運(yùn)轉(zhuǎn)基石就是用戶之間的社交關(guān)系。然而,社會(huì)化媒體中的社交關(guān)系卻與現(xiàn)實(shí)生活中的社交關(guān)系有所不同,它目前只能簡單地反映用戶之間“是朋友”或者“不是朋友”,缺乏真實(shí)社交關(guān)系中非常重要的“強(qiáng)度”屬性。本文以用戶間社交關(guān)系強(qiáng)度為研究對(duì)象,基于社會(huì)化媒體中的用戶數(shù)據(jù),研究如何自動(dòng)區(qū)分用戶間社交關(guān)系的強(qiáng)度,如何將用戶間社交關(guān)系的強(qiáng)度信息直觀地展現(xiàn)給用戶以便于利用。本文首先介紹了研究的背景及意義,然后在對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行全面綜述的基礎(chǔ)上,闡述本文研究的目標(biāo)、思路和方法,概述本文的研究內(nèi)容和研究框架。在理論基礎(chǔ)部分,本文先從社會(huì)交往、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社交關(guān)系這三個(gè)層面總結(jié)相關(guān)的理論,然后重點(diǎn)討論社交關(guān)系強(qiáng)度的影響因素及強(qiáng)度類型劃分,最終,將影響社交關(guān)系強(qiáng)度的因素總結(jié)為相似性因素、時(shí)間性因素和互動(dòng)性因素這三大類,亦明確地將社交關(guān)系按照強(qiáng)度的不同劃分為強(qiáng)社交關(guān)系、弱社交關(guān)系... 

【文章頁數(shù)】：147 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 現(xiàn)實(shí)世界中的社交關(guān)系強(qiáng)度研究
        1.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)的社交關(guān)系挖掘和聚類研究
        1.2.3 基于網(wǎng)絡(luò)的社交關(guān)系強(qiáng)度研究
        1.2.4 現(xiàn)有研究的不足
    1.3 研究思路和研究方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究內(nèi)容和框架
2 理論基礎(chǔ)
    2.1 社會(huì)交往理論
        2.1.1 社會(huì)交往:需求層次理論
        2.1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò):六度分離理論、同質(zhì)性原理和社會(huì)資本
        2.1.3 社交關(guān)系:頓巴數(shù)
    2.2 社交關(guān)系強(qiáng)度
        2.2.1 社交關(guān)系強(qiáng)度的影響因素
        2.2.2 社交關(guān)系強(qiáng)度的區(qū)分及作用
    2.3 小結(jié)
3 研究環(huán)境與研究工具
    3.1 研究環(huán)境
        3.1.1 社會(huì)化媒體
        3.1.2 研究平臺(tái)的確定
    3.2 研究工具
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集工具與數(shù)據(jù)挖掘工具
        3.2.2 數(shù)據(jù)可視化工具
    3.3 小結(jié)
4 社交關(guān)系強(qiáng)度的分類研究
    4.1 研究數(shù)據(jù)采集
        4.1.1 數(shù)據(jù)屬性的確定
        4.1.2 數(shù)據(jù)采集過程
    4.2 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
        4.2.1 人口統(tǒng)計(jì)特征
        4.2.2 社交關(guān)系數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
    4.3 社交關(guān)系強(qiáng)度分類模型的確定
        4.3.1 分類算法的驗(yàn)證與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
        4.3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.3.3 第一階段:區(qū)分強(qiáng)社交關(guān)系
        4.3.4 第二階段:區(qū)分臨時(shí)社交關(guān)系
        4.3.5 結(jié)果討論
    4.4 小結(jié)
5 社交關(guān)系強(qiáng)度的可視化及評(píng)價(jià)
    5.1 社交關(guān)系強(qiáng)度可視化過程
        5.1.1 社交關(guān)系強(qiáng)度數(shù)據(jù)的生成
        5.1.2 社交關(guān)系強(qiáng)度的可視化
    5.2 社交關(guān)系強(qiáng)度可視化評(píng)價(jià)
        5.2.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        5.2.2 評(píng)價(jià)過程
        5.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果與討論
    5.3 小結(jié)
6 結(jié)論及啟示
    6.1 主要研究結(jié)論
    6.2 主要研究貢獻(xiàn)
        6.2.1 理論上的貢獻(xiàn)
        6.2.2 實(shí)踐上的貢獻(xiàn)
    6.3 主要不足與建議
主要參考文獻(xiàn)
附錄A 研究數(shù)據(jù)采集說明文件
附錄B 博士在讀期間科研成果清單
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]城市居民社會(huì)資本的來源及作用:網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)與調(diào)查發(fā)現(xiàn)[J]. 邊燕杰.  中國社會(huì)科學(xué). 2004(03)
[7]給數(shù)據(jù)以形象　給信息以智能　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用展望[J]. 黃志澄.  電子展望與決策. 1999(06)

博士論文
[1]農(nóng)民工群體的內(nèi)部差異：社會(huì)流動(dòng)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[D]. 李漢宗.武漢大學(xué) 2011
[2]哲學(xué)視域下的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)交往[D]. 盧斌.中共中央黨校 2011

碩士論文
[1]SNS網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系研究[D]. 楊媛媛.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[2]中國語境下的社交網(wǎng)站研究[D]. 劉文婷.中央民族大學(xué) 2010
[3]社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的用戶群體特征分析與組織探測研究[D]. 王天宇.北京交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3691394