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網(wǎng)絡(luò)脫口秀《羅輯思維》傳播效果探析

發(fā)布時間:2022-08-11 20:12
  每一種技術(shù)的革新,都會讓傳播發(fā)生翻天覆地的變化,在web2.0時代,互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境也在悄然改變,Facebook的誕生,使傳播從單一媒介變成“全民發(fā)聲”的時代,新興傳播方式到底帶來了怎樣的傳播效果,受眾又是如何接納與使用這種新的傳播方式,是現(xiàn)有環(huán)境下的一個重要課題。2012年底,一檔名為《羅輯思維》的網(wǎng)絡(luò)脫口秀節(jié)目在優(yōu)酷網(wǎng)上線播出,此后每周更新,二年時間,《羅輯思維》持續(xù)更新,已積攢了很高的人氣,并由一款互聯(lián)網(wǎng)視頻產(chǎn)品,逐漸延伸成長為全新的互聯(lián)網(wǎng)傳媒品牌。本文將從其節(jié)目特色,傳播方式,受眾的接受與使用等幾個方面,依托創(chuàng)新擴(kuò)散理論,研究影響《羅輯思維》的傳播擴(kuò)散以及用戶關(guān)注、觀看的因子分析。文章分為六個章節(jié),第一章主要介紹傳播效果及《羅輯思維》網(wǎng)絡(luò)視頻的研究現(xiàn)狀;第二章從網(wǎng)絡(luò)視頻、公眾平臺號、線上與線下活動幾個方面全方位解讀《羅輯思維》欄目;第三章主要分析兩個方面:一是《羅輯思維》欄目自身的擴(kuò)散過程,另一個則是用戶觀看《羅輯思維》的影響因子分析。第四章主要講述量化研究的實驗部分;第五章分析數(shù)據(jù)結(jié)果;第六章為對《羅輯思維》傳播效果分析的一些建議與意見。 

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
一、緒論
    (一) 選題背景與研究意義
        1. 選題背景
        2. 選題意義
    (二) 選題研究現(xiàn)狀
        1. 傳播效果研究
        2. 創(chuàng)新與擴(kuò)散理論研究
        3. 《羅輯思維》欄目研究現(xiàn)狀
    (三) 研究思路與研究方法
        1. 研究思路
        2. 研究方法
        3. 選題創(chuàng)點
二、《羅輯思維》綜述
    (一) 《羅輯思維》網(wǎng)絡(luò)視頻
    (二) 《羅輯思維》微信公眾平臺號
    (三) 《羅輯思維》線上線下活動
三、理論框架與基本假設(shè)
    (一) 理論框架
        1. 創(chuàng)新與擴(kuò)散
        2. 影響因子分析
    (二) 基本假設(shè)
        1. 創(chuàng)新本身——《羅輯思維》
        2. 《羅輯思維》的擴(kuò)散渠道
        3. 《羅輯思維》受眾的接受
        4. 基本研究模型
四、《羅輯思維》欄目量化分析
    (一) 研究變量及變量測量指標(biāo)
        1. 變量定義
        2. 變量測量指標(biāo)
    (二) 測量工具
    (三) 《羅輯思維》研究抽樣與實施
        1. 內(nèi)容分析法抽樣
        2. 問卷調(diào)查法抽樣
五、《羅輯思維》內(nèi)容數(shù)據(jù)分析
    (一) 內(nèi)容分析統(tǒng)計
        1. 《羅輯思維》欄目的相對優(yōu)勢性
        2. 《羅輯思維》欄目內(nèi)容的兼容性
        3. 《羅輯思維》欄目的復(fù)雜性
        4. 《羅輯思維》欄目的可試驗性
        5. 《羅輯思維》欄目的可觀察性
    (二) 描述性統(tǒng)計分析
        1. 背景題的描述性統(tǒng)計分析
        2. 問卷的觀測量變量分析
    (三) 《羅輯思維》量化分析結(jié)果的啟示
結(jié)論和建議
    (一) 研究假設(shè)的驗證情況
    (二) 研究結(jié)論
    (三) 對《羅輯思維》欄目的建議
        1. 關(guān)注《羅輯思維》的易用性
        2. 提升《羅輯思維》的感知有用性
        3. 設(shè)備上的兼容性也不容忽視
    (四) 研究的不足
        1. 抽樣的設(shè)計
        2. 樣本量的限制
    (五) 未來研究的展望
        1. 考量上的缺陷
        2. 考察變量還不夠全面
        3. 應(yīng)擴(kuò)大樣本量
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號:3675311

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