本文關鍵詞：面向時間感知的微博傳播模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著在線社交網(wǎng)絡的快速發(fā)展,提取信息傳播特征和構建傳播模型已成為研究熱點。針對傳統(tǒng)微博網(wǎng)絡傳播模型未考慮用戶的不完整閱讀、潛伏期和直接免疫等行為難以準確識別免疫節(jié)點的缺陷,通過分析用戶的行為特征,提出增加傳播的個體分類和完善傳播途徑的微博網(wǎng)絡傳播算法(MSILR)。該算法可以使用戶根據(jù)微博信息的傳播特性及時獲得、傳播和屏蔽信息,根據(jù)模型反映的社會關系和在線社會行為完善社交網(wǎng)絡的功能。以新浪微博為例,分析微博網(wǎng)絡的傳播機理和網(wǎng)絡參數(shù)對信息傳播過程的影響,完善動力學演化方程組,刻畫信息傳播過程隨時間的演化規(guī)律。在真實微博網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集上進行測試,并與傳統(tǒng)算法進行比較,實驗結果表明了MSILR算法的有效性和可行性。
【作者單位】： 鄭州大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 微博 信息傳播 SIR模型 不完整閱讀 潛伏期
【基金】：鄭州大學新媒體公共傳播學科招標課題階段性成果(XMTGGCBJSZ11) 河南省科技攻關項目(142102310531)資助
【分類號】：G206;TP393.09
【正文快照】： 到稿日期:2016-01-23返修日期:2016-03-30本文受鄭州大學新媒體公共傳播學科招標課題階段性成果(XMTGGCBJSZ11),河南省科技攻關項目(142102310531)資助。1引言近年在線社交網(wǎng)絡(如Facebook、Twitter、微博、微信、騰訊QQ等)表現(xiàn)出非常強勁的發(fā)展態(tài)勢[1],成為覆蓋用戶最廣、傳

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本文編號：367224