基于社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究
發(fā)布時間:2022-01-01 14:12
目前,網(wǎng)絡(luò)誘致、放大、介入或主導的社會輿情事件頻發(fā)。由于互聯(lián)網(wǎng)的快速性、虛擬性和發(fā)散性,網(wǎng)絡(luò)輿情事件可能由社會突發(fā)公共危機事件誘致,也可能由公共危機事件放大,網(wǎng)絡(luò)輿情事件的傳播和爆發(fā)將是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。由于網(wǎng)絡(luò)輿情研究的理論和應(yīng)用價值,越來越多的學者開始對網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論、支撐技術(shù)和演化機制進行研究。如果將網(wǎng)絡(luò)輿情事件中的參與用戶看作節(jié)點,將用戶之間的溝通交互看作連線,網(wǎng)絡(luò)輿情事件的整體結(jié)構(gòu)可以看作一個社會網(wǎng)絡(luò);谏鐣W(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化是涉及網(wǎng)絡(luò)科學、傳播學、信息科學等多領(lǐng)域的復雜問題。本文試圖從社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度探索網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演化規(guī)律,主要的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:(1)本文首先從社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角,以2014年2月“官員夫婦毆打護士”這一特定事件為研究對象,構(gòu)建以微博平臺用戶為節(jié)點,以轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系為連線構(gòu)建輿情社會網(wǎng)絡(luò)。并基于改進的PageRank算法對輿情社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點進行識別,發(fā)現(xiàn)①政府類關(guān)鍵節(jié)點在微博平臺中對輿情演化影響力非常有限;②媒體類關(guān)鍵節(jié)點在整體輿情事件中承擔著重要的傳播作用;③草根類關(guān)鍵節(jié)點在輿情事件中傳播作用不可小覷;(2)本文其次采用基于時間序列的社會網(wǎng)...
【文章來源】:南京理工大學江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?SIS模型中單個節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移示意圖??
定的概率義受到感染;感染狀態(tài)的人也是以一定的概率//被治愈。由于存在二次感染的??情況,在感染節(jié)點被治愈為易感節(jié)點后,仍然存在被傳染的可能性。本文用圖形化表征??SIS模型中“信息”的傳播方式,具體如下圖2.1所示。?????易感狀態(tài)系?染狀態(tài)??圖2.1?SIS模型中單個節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移示意圖??SIR模型中,用戶可能會出現(xiàn)三種狀態(tài):易感狀態(tài)(S)、感染狀態(tài)(I)和免疫狀態(tài)??(R)。即感染狀態(tài)的人與易感狀態(tài)的人接觸后,易感人群是以一定的概率;I受到感染;??受到感染后的人會以一定的概率//成為免疫狀態(tài)。進入免疫狀態(tài)后的人,便不再有再被??感染的可能性。所以成為免疫狀態(tài)后的個體在模型中將沒有任何傳播作用。本文用圖形??化表征SIR模型中“信息”的傳播方式,具體如下圖2.2所示。??感染狀態(tài)??戶.廣一易感狀態(tài)?免疫狀態(tài)??圖2.2?SIR模型中單個節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移示意圖??SIR模型在SIS模型基礎(chǔ)上,增加一種“免疫”狀態(tài)。即用戶在受到傳染病感染后,??16??
3)節(jié)點結(jié)構(gòu)洞Effsize??“結(jié)構(gòu)洞”指當網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間沒有直接關(guān)系或關(guān)系缺失時出現(xiàn)的空洞,是在節(jié)點??度數(shù)中心度基礎(chǔ)上對節(jié)點控制資源程度的進一步描述。如下圖3.1所示,左側(cè)圖形中b??和C無法建立連接。但在右側(cè)圖形中,節(jié)點B和C仍然無法直接建立連接,但可以通過??A節(jié)點的中介建立節(jié)點B、C的聯(lián)系。則可以說A在整體網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了節(jié)點B和(:之??間的結(jié)構(gòu)洞。在實際的輿情網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點結(jié)構(gòu)洞是普遍存在的。節(jié)點占有的“結(jié)構(gòu)洞”??數(shù)量直接表征該節(jié)點的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。結(jié)構(gòu)洞的測度依據(jù)的指標包括有效規(guī)模(Effsize)、??效率(Efficiency)、限制度(Constraint)和等級度(Hierarchy)四個。由于四項指標對??結(jié)構(gòu)洞的表征結(jié)果非常相似,本文以其中的有效規(guī)模(Effsize)作為結(jié)構(gòu)洞測度的指標。??有效規(guī)模指的是個體網(wǎng)的規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)的冗余度,有效規(guī)模等于網(wǎng)絡(luò)中的非冗余因素,??具體公式如下。其中設(shè)?表征當前節(jié)點i的有效規(guī)模,j表征與i點相連的所有點,q??是除了?i或j之外的每個第三者,Piqmjq代表i節(jié)點與特定點j之間的冗余度[76]。??^?Structure?hole??圖3.1結(jié)構(gòu)洞示例??Effsize)?=?X!?(1?-?S?Pi<,?)?q?式?z-,(3.5)??j?<i??3.3微博輿情關(guān)鍵節(jié)點識別及評價??社會網(wǎng)絡(luò)G是由非空的節(jié)點(或頂點)V和有限的邊集E所構(gòu)成
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信息生命周期理論的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究[J]. 張玥,羅萍,劉千里. 情報科學. 2013(11)
[2]基于團購商品評論的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識別[J]. 寧連舉,萬志超. 情報雜志. 2013(08)
[3]微博轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)中意見領(lǐng)袖的識別與分析[J]. 熊濤,何躍. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2013(06)
[4]高校BBS中意見領(lǐng)袖的識別與構(gòu)成分析[J]. 管飄. 新聞傳播. 2013(05)
[5]面向?qū)W術(shù)博客知識交流的社會網(wǎng)絡(luò)中心性分析[J]. 王學東,杜曉曦,石自更. 情報科學. 2013(03)
[6]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實證研究[J]. 石彭輝. 現(xiàn)代情報. 2013(02)
[7]基于復雜網(wǎng)絡(luò)分析的微博網(wǎng)絡(luò)輿情傳播[J]. 金鑫,謝斌,朱建明. 吉林大學學報(工學版). 2012(S1)
[8]基于SNA的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵節(jié)點識別——以“7·23動車事故”為例[J]. 康偉. 公共管理學報. 2012(03)
[9]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的博主與評論者關(guān)系研究——以“科學網(wǎng)博客”為例[J]. 邱均平,李威. 情報科學. 2012(07)
[10]一種基于情感傾向分析的網(wǎng)絡(luò)團體意見領(lǐng)袖識別算法[J]. 肖宇,許煒,夏霖. 計算機科學. 2012(02)
博士論文
[1]面向公共危機預警的網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究[D]. 董堅峰.武漢大學 2013
[2]社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模式及話題趨勢預測研究[D]. 程軍軍.北京交通大學 2013
[3]社會化商務(wù)環(huán)境下意見領(lǐng)袖對購買意愿的影響研究[D]. 夢非.南京大學 2012
[4]在線社會網(wǎng)絡(luò)中的輿論演化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡艷麗.國防科學技術(shù)大學 2011
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情危機的政府適度反應(yīng)研究[D]. 張玉強.中央民族大學 2011
碩士論文
[1]基于生命周期理論的網(wǎng)絡(luò)輿情及其管理研究[D]. 張恒.北京郵電大學 2013
[2]群體性突發(fā)事件微博輿情演化分析[D]. 侯萬友.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[3]自媒體時代網(wǎng)絡(luò)草根名人的社會功能研究[D]. 朱詠竹.西南大學 2013
[4]復雜網(wǎng)絡(luò)上基于流行病學的輿情傳播模型及其規(guī)律研究[D]. 陳靜.吉林大學 2013
[5]基于微博的網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 單月光.電子科技大學 2013
[6]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)采集與抽取技術(shù)研究[D]. 陳翰.解放軍信息工程大學 2012
[7]在線社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及其對信息傳播影響研究[D]. 邢小云.合肥工業(yè)大學 2012
[8]基于SNA面向特定主題的意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[D]. 朱義生.合肥工業(yè)大學 2012
[9]基于微博的網(wǎng)絡(luò)口碑研究[D]. 許玉.南京大學 2011
[10]BBS中組織拓撲結(jié)構(gòu)研究和意見領(lǐng)袖識別[D]. 夏霖.華中科技大學 2011
本文編號:3562319
【文章來源】:南京理工大學江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1?SIS模型中單個節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移示意圖??
定的概率義受到感染;感染狀態(tài)的人也是以一定的概率//被治愈。由于存在二次感染的??情況,在感染節(jié)點被治愈為易感節(jié)點后,仍然存在被傳染的可能性。本文用圖形化表征??SIS模型中“信息”的傳播方式,具體如下圖2.1所示。?????易感狀態(tài)系?染狀態(tài)??圖2.1?SIS模型中單個節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移示意圖??SIR模型中,用戶可能會出現(xiàn)三種狀態(tài):易感狀態(tài)(S)、感染狀態(tài)(I)和免疫狀態(tài)??(R)。即感染狀態(tài)的人與易感狀態(tài)的人接觸后,易感人群是以一定的概率;I受到感染;??受到感染后的人會以一定的概率//成為免疫狀態(tài)。進入免疫狀態(tài)后的人,便不再有再被??感染的可能性。所以成為免疫狀態(tài)后的個體在模型中將沒有任何傳播作用。本文用圖形??化表征SIR模型中“信息”的傳播方式,具體如下圖2.2所示。??感染狀態(tài)??戶.廣一易感狀態(tài)?免疫狀態(tài)??圖2.2?SIR模型中單個節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移示意圖??SIR模型在SIS模型基礎(chǔ)上,增加一種“免疫”狀態(tài)。即用戶在受到傳染病感染后,??16??
3)節(jié)點結(jié)構(gòu)洞Effsize??“結(jié)構(gòu)洞”指當網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間沒有直接關(guān)系或關(guān)系缺失時出現(xiàn)的空洞,是在節(jié)點??度數(shù)中心度基礎(chǔ)上對節(jié)點控制資源程度的進一步描述。如下圖3.1所示,左側(cè)圖形中b??和C無法建立連接。但在右側(cè)圖形中,節(jié)點B和C仍然無法直接建立連接,但可以通過??A節(jié)點的中介建立節(jié)點B、C的聯(lián)系。則可以說A在整體網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了節(jié)點B和(:之??間的結(jié)構(gòu)洞。在實際的輿情網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點結(jié)構(gòu)洞是普遍存在的。節(jié)點占有的“結(jié)構(gòu)洞”??數(shù)量直接表征該節(jié)點的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。結(jié)構(gòu)洞的測度依據(jù)的指標包括有效規(guī)模(Effsize)、??效率(Efficiency)、限制度(Constraint)和等級度(Hierarchy)四個。由于四項指標對??結(jié)構(gòu)洞的表征結(jié)果非常相似,本文以其中的有效規(guī)模(Effsize)作為結(jié)構(gòu)洞測度的指標。??有效規(guī)模指的是個體網(wǎng)的規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)的冗余度,有效規(guī)模等于網(wǎng)絡(luò)中的非冗余因素,??具體公式如下。其中設(shè)?表征當前節(jié)點i的有效規(guī)模,j表征與i點相連的所有點,q??是除了?i或j之外的每個第三者,Piqmjq代表i節(jié)點與特定點j之間的冗余度[76]。??^?Structure?hole??圖3.1結(jié)構(gòu)洞示例??Effsize)?=?X!?(1?-?S?Pi<,?)?q?式?z-,(3.5)??j?<i??3.3微博輿情關(guān)鍵節(jié)點識別及評價??社會網(wǎng)絡(luò)G是由非空的節(jié)點(或頂點)V和有限的邊集E所構(gòu)成
【參考文獻】:
期刊論文
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[3]微博轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)中意見領(lǐng)袖的識別與分析[J]. 熊濤,何躍. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2013(06)
[4]高校BBS中意見領(lǐng)袖的識別與構(gòu)成分析[J]. 管飄. 新聞傳播. 2013(05)
[5]面向?qū)W術(shù)博客知識交流的社會網(wǎng)絡(luò)中心性分析[J]. 王學東,杜曉曦,石自更. 情報科學. 2013(03)
[6]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實證研究[J]. 石彭輝. 現(xiàn)代情報. 2013(02)
[7]基于復雜網(wǎng)絡(luò)分析的微博網(wǎng)絡(luò)輿情傳播[J]. 金鑫,謝斌,朱建明. 吉林大學學報(工學版). 2012(S1)
[8]基于SNA的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵節(jié)點識別——以“7·23動車事故”為例[J]. 康偉. 公共管理學報. 2012(03)
[9]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的博主與評論者關(guān)系研究——以“科學網(wǎng)博客”為例[J]. 邱均平,李威. 情報科學. 2012(07)
[10]一種基于情感傾向分析的網(wǎng)絡(luò)團體意見領(lǐng)袖識別算法[J]. 肖宇,許煒,夏霖. 計算機科學. 2012(02)
博士論文
[1]面向公共危機預警的網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究[D]. 董堅峰.武漢大學 2013
[2]社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播模式及話題趨勢預測研究[D]. 程軍軍.北京交通大學 2013
[3]社會化商務(wù)環(huán)境下意見領(lǐng)袖對購買意愿的影響研究[D]. 夢非.南京大學 2012
[4]在線社會網(wǎng)絡(luò)中的輿論演化關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡艷麗.國防科學技術(shù)大學 2011
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情危機的政府適度反應(yīng)研究[D]. 張玉強.中央民族大學 2011
碩士論文
[1]基于生命周期理論的網(wǎng)絡(luò)輿情及其管理研究[D]. 張恒.北京郵電大學 2013
[2]群體性突發(fā)事件微博輿情演化分析[D]. 侯萬友.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[3]自媒體時代網(wǎng)絡(luò)草根名人的社會功能研究[D]. 朱詠竹.西南大學 2013
[4]復雜網(wǎng)絡(luò)上基于流行病學的輿情傳播模型及其規(guī)律研究[D]. 陳靜.吉林大學 2013
[5]基于微博的網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)鍵技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 單月光.電子科技大學 2013
[6]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)采集與抽取技術(shù)研究[D]. 陳翰.解放軍信息工程大學 2012
[7]在線社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及其對信息傳播影響研究[D]. 邢小云.合肥工業(yè)大學 2012
[8]基于SNA面向特定主題的意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[D]. 朱義生.合肥工業(yè)大學 2012
[9]基于微博的網(wǎng)絡(luò)口碑研究[D]. 許玉.南京大學 2011
[10]BBS中組織拓撲結(jié)構(gòu)研究和意見領(lǐng)袖識別[D]. 夏霖.華中科技大學 2011
本文編號:3562319
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