目前產(chǎn)業(yè)形象的評價問題對產(chǎn)業(yè)政策制定者以及研究學(xué)者來說,已經(jīng)十分重要,但是現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)形象的評價大多都以描述為主,缺乏數(shù)據(jù)的支撐,因而存在一定的局限。而社交媒體文本包含了很多有價值的信息,這些信息有助于產(chǎn)業(yè)形象的評價工作。為此,本文提出了一套基于社交媒體文本來對產(chǎn)業(yè)形象測評的方法。首先,給出了通過社交媒體文本來構(gòu)建適用于多種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)體系的方法。這套方法包括:從社交媒體文本中挖掘基本指標(biāo)元素;將基本指標(biāo)元素聚類以生成產(chǎn)業(yè)形象測評的各項一級、二級指標(biāo);為各項一級、二級指標(biāo)賦權(quán);形成一套適用于多種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)體系四個步驟。其次,給出了立足于大眾角度,通過社交媒體文本應(yīng)用該產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)體系來測評產(chǎn)業(yè)形象的方法。這套方法包括:挖掘社交媒體文本中的情感詞;劃分情感詞的情感傾向性強(qiáng)度級別;賦予各級情感傾向性強(qiáng)度的強(qiáng)度值;立足于大眾角度,計算產(chǎn)業(yè)形象總指數(shù)四個步驟。這套基于社交媒體文本來對產(chǎn)業(yè)形象測評的方法,能夠從社交媒體中提取出與測評相關(guān)的信息,能豐富產(chǎn)業(yè)形象評價以及社交媒體挖掘的方法論,還可以為政府部門制訂良好的產(chǎn)業(yè)政策提供依據(jù)。 

【文章來源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與研究意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 文本挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用
        1.3.2 關(guān)于指數(shù)體系的研究
        1.3.3 產(chǎn)業(yè)形象測評的研究
        1.3.4 文獻(xiàn)總結(jié)
    1.4 論文的技術(shù)路線與結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
        1.4.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論綜述
    2.1 產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)的相關(guān)概念
        2.1.1 產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵
        2.1.2 產(chǎn)業(yè)的分類
        2.1.3 指數(shù)的內(nèi)涵
        2.1.4 產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)體系的概念
    2.2 文本挖掘理論概述
    2.3 產(chǎn)業(yè)形象評價的基本理論
        2.3.1 價值理論
        2.3.2 模糊理論
    2.4 文本情感分析理論
第3章 產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)體系的構(gòu)建方法
    3.1 指標(biāo)確定的原則
    3.2 選擇與獲取社交媒體文本
        3.2.1 社交媒體文本的選擇
        3.2.2 社交媒體文本的獲取
    3.3 確定指標(biāo)的基本指標(biāo)元素
        3.3.1 指標(biāo)元素初始集合的組成與構(gòu)建
        3.3.2 初始集合的預(yù)處理
    3.4 指標(biāo)的聚類設(shè)計
        3.4.1 基本指標(biāo)元素的聚類
        3.4.2 基本指標(biāo)元素的相似度計算
        3.4.3 指標(biāo)聚類的流程
    3.5 指標(biāo)權(quán)重的確定
第4章 基于產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)體系的測評方法
    4.1 情感詞的選擇與提取
        4.1.1 情感詞的選擇
        4.1.2 情感詞的提取
    4.2 情感傾向性強(qiáng)度的級別劃分與強(qiáng)度值的賦予
        4.2.1 情感傾向性強(qiáng)度級別的劃分
        4.2.2 各級情感傾向性強(qiáng)度的強(qiáng)度值賦予
    4.3 綜合評價
    4.4 測評的步驟
    4.5 產(chǎn)業(yè)形象指數(shù)體系的生成
        4.5.1 獲取社交媒體文本
        4.5.2 驗證ICTCLAS分詞系統(tǒng)的有效性
        4.5.3 處理社交媒體文本
        4.5.4 確定各項指標(biāo)
        4.5.5 確定指標(biāo)權(quán)重
第5章 應(yīng)用實例——以新能源產(chǎn)業(yè)和化工產(chǎn)業(yè)為例
    5.1 提取情感詞
    5.2 情感傾向性強(qiáng)度級別的歸類
    5.3 測評各項二級指標(biāo)
    5.4 綜合測評產(chǎn)業(yè)形象總指數(shù)
    5.5 結(jié)果分析
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論與創(chuàng)新點(diǎn)
        6.1.1 研究結(jié)論
        6.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
詳細(xì)摘要



本文編號：3527733