隨著移動(dòng)智能終端的迅猛發(fā)展和網(wǎng)速的提升,短視頻社交媒體近幾年內(nèi)在全球范圍內(nèi)爆發(fā)式用戶增長(zhǎng)。各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭運(yùn)營(yíng)商紛紛進(jìn)軍短視頻社交媒體領(lǐng)域,在激烈競(jìng)爭(zhēng)下不僅要注重用戶增長(zhǎng),同樣重要的是要避免用戶卸載流失。本文在此背景下,為了探討短視頻社交媒體用戶流失的影響因素,對(duì)在印度運(yùn)營(yíng)的某短視頻社交媒體用戶客觀行為數(shù)據(jù)展開分析,研究結(jié)果對(duì)于增加用戶粘性、降低用戶卸載流失概率具有理論和實(shí)踐的重大意義。結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn),本文以社交媒體參與度作為研究短視頻社交媒體用戶卸載流失影響因素的基本框架,針對(duì)推送消息做隨機(jī)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行因果探究,最后結(jié)合已有的影響因素做生存分析,探討各影響因素對(duì)用戶在短視頻社交媒體內(nèi)生存時(shí)間的影響效果。不同于以往研究用戶流失的主觀問(wèn)卷方法,本文獲取了104862個(gè)用戶93天在印度運(yùn)營(yíng)的某短視頻社交媒體平臺(tái)內(nèi)產(chǎn)生的客觀數(shù)據(jù),從客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行影響因素分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),社交媒體參與度中的內(nèi)容消費(fèi)、內(nèi)容生產(chǎn)、社交參與、社交領(lǐng)袖均與用戶卸載流失有顯著影響,內(nèi)容生產(chǎn)對(duì)用戶留存的正向作用最大,社交參與與用戶留存成負(fù)相關(guān)關(guān)系。用戶在短視頻社交媒體中獲得的負(fù)向體驗(yàn)與用戶留存有負(fù)向的顯著影響。隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 用戶流失
        1.3.2 社交媒體參與度
        1.3.3 SOR模型
        1.3.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容及研究方法
        1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 主要研究方法
        1.4.3 研究路線
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 用戶流失相關(guān)理論
        2.1.1 概念界定
        2.1.2 理論支撐
    2.2 社交媒體參與度相關(guān)理論
        2.2.1 概念界定
        2.2.2 理論支撐
    2.3 SOR模型相關(guān)理論
    2.4 相關(guān)理論在本研究中的應(yīng)用
    2.5 本章小結(jié)
第3章 短視頻社交媒體用戶流失影響因素模型構(gòu)建
    3.1 研究模型
    3.2 研究假設(shè)
    3.3 變量測(cè)度指標(biāo)
    3.4 數(shù)據(jù)采集對(duì)象及指標(biāo)
    3.5 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.6 實(shí)證研究設(shè)計(jì)
    3.7 本章小結(jié)
第4章 短視頻社交媒體用戶流失影響因素模型分析及結(jié)果
    4.1 描述性統(tǒng)計(jì)
    4.2 相關(guān)性分析
    4.3 社交媒體參與度計(jì)量模型
    4.4 推送消息隨機(jī)實(shí)驗(yàn)計(jì)量模型
    4.5 生存分析計(jì)量模型
    4.6 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)社交媒體中個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)與管控[J]. 徐漪,沈建峰.  產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2018(15)
[2]基于移動(dòng)社交用戶的流失預(yù)警研究[J]. 杜鎮(zhèn)澤.  電腦迷. 2016(07)
[3]基于期望確認(rèn)理論的移動(dòng)App持續(xù)使用意愿實(shí)證研究[J]. 寧昌會(huì),胡常春.  商業(yè)研究. 2015(12)
[4]基于用戶訪談的移動(dòng)APP采納及流失研究[J]. 張崇.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2015(09)
[5]社交網(wǎng)站中用戶流失要素的理論探討及實(shí)證分析[J]. 徐孝娟,趙宇翔,朱慶華,孫霄凌.  信息系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2013(02)
[6]互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下潛水者及其潛水動(dòng)因研究綜述[J]. 劉江,趙宇翔,朱慶華.  圖書情報(bào)工作. 2012(18)

博士論文
[1]社會(huì)化媒體中用戶生成內(nèi)容的動(dòng)因與激勵(lì)設(shè)計(jì)研究[D]. 趙宇翔.南京大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的陌生人社交APP用戶流失預(yù)測(cè)模型研究[D]. 鐘文鑫.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶流失預(yù)測(cè)[D]. 游子吟.南京師范大學(xué) 2018
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的電信LTE用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)的用戶流失算法研究[D]. 代曉菊.西南交通大學(xué) 2016
[4]網(wǎng)絡(luò)游戲中個(gè)體持續(xù)使用行為意向影響因素理論模型與實(shí)證研究[D]. 白羽.陜西師范大學(xué) 2014
[5]移動(dòng)游戲用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[D]. 包成名.南京大學(xué) 2014



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