我國正面臨轉型,社會和經濟等方面都出現(xiàn)了較大的變動,社會矛盾日益凸顯。而且互聯(lián)網技術的快速發(fā)展加快了信息的傳播速度,拓寬了信息獲取渠道與民眾交流方式。所以如果發(fā)生重大事件,網民便會迅速知曉,進而產生社會輿情的現(xiàn)象,無形中為政府施加了輿論壓力,進而使社會安定受到威脅。因此對于網絡輿情監(jiān)測和管理是當務之急。目前我國政府應對輿情缺乏健全完善的應急管理機制,應急決策缺乏全面的輿情信息和參考知識支持。除此以外,網絡輿情發(fā)展過程中形式多樣、變化快、內容復雜,輿情研究領域缺乏有效的方法管理并組織輿情知識,構建網絡輿情知識庫顯得尤為需要。本文在梳理了網絡輿情、知識庫與事件鏈的相關研究成果的基礎上,主要進行了以下工作:(1)設計并構建了網絡輿情知識庫基本模型。在分析知識庫用戶需求的基礎上,構建了網絡輿情知識庫模型,包括資源層、應用層、服務層。并圍繞網絡輿情事件設計了網絡輿情知識庫總體框架,建立了圍繞網絡輿情事件庫,次生、衍生網絡輿情事件庫、網絡輿情事件鏈庫、網絡輿情信息庫、網絡輿情主題庫、發(fā)布主題庫、參考資源庫協(xié)同六個子知識庫。(2)構建了網絡輿情事件鏈構建方法。首先采集網絡輿情文本,并對文本中的事件進行抽取識別,其次計算事件與事件在同主題的文本集中的共現(xiàn)概率,最后根據(jù)共現(xiàn)概率分析事件間的關系并構建事件鏈。(3)分析了基于事件鏈的網絡輿情知識庫的應用場景。分別分析了在應急決策和輿情監(jiān)控場景下,知識庫的決策和知識支持,并同時用案例“暴雨事件”進行說明。本文構建的基于事件鏈網絡輿情知識庫不僅能夠為輿情工作者提供有效的輿情知識支持,還能為政府在突發(fā)事件發(fā)生的初始階段提供必要的預測,為作出正確合理的應對措施提供依據(jù),因此本文研究成果對于網絡輿情監(jiān)測、輿情監(jiān)管具有理論和實踐意義。
【學位單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G206
【部分圖文】：

本文在分析了網絡輿情知識庫應用對象及其需求的基礎上，運用知識庫的相關??理論和方法，通過分析輿情事件對象要素屬性關聯(lián)特點，構建了基于事件鏈的網絡??輿情知識庫模型。如圖３．１所示。模型可以劃為三個層次，分別是資源層、應用層??和服務層。??１９??

?一????圖３．１網絡輿情知識庫模型層次結構??按照相關要求，在本文中，網絡輿情知識庫建立的目的是為了處理輿情事件。??因此，本文的輿情知識庫一共包括了七個子庫，分別是次生、衍生網絡輿情事件庫、??網絡輿情事件鏈庫、網絡輿情信息庫、網絡輿情主題庫、發(fā)布主題庫、參考資源庫，??歷史網絡輿情事件是知識庫的主體，這個七個子庫是輔助。七個子庫共同構成網絡??輿情知識庫這個有機整體，其中歷史網絡輿情事件庫是核心組成部分，而其他六類??庫則是圍繞其展開，各個庫存在著相互參照和引用的關系。具體的網絡輿情知識庫??如３．２網絡輿情知識庫所示。??２１??

：當／＜?＜?０時（／為判斷偶發(fā)關系的閾值），事件＆事件Ａ發(fā)生時，事件勺偶爾發(fā)生。其中〇＜／＜占＜爐＜〇。爐、于既往的已有的案例文本并進行大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析獲不斷增加，事件與事件的共現(xiàn)率會不斷變化，事件與事件件鏈??率判斷事件關系是呈現(xiàn)事件與事件兩兩之間的關系，當事通過兩兩事件之間共同的事件構建事件鏈，事件與事件的描述，鏈條的方向由共現(xiàn)概率判斷事件間的關系所確定，在突發(fā)事件暴雨發(fā)生之后，相應的會發(fā)生山洪、泥石流、交事件，在既往的文本案例中通過共現(xiàn)分析計算，分別獲得洪、暴雨一交通癱瘦、暴雨一電力中斷的共現(xiàn)概率，并通獲得閾值，判定事件與事件之間的具體關系。??
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李連鐵;鄭雪芳;周姣;;秦皇島網絡輿情監(jiān)測研究[J];環(huán)渤海經濟瞭望;2017年08期

2 陳棟棟;;大數(shù)據(jù)時代網絡輿情與社會治理有效策略探討[J];湖北開放職業(yè)學院學報;2019年14期

3 沈陽;吳荊棘;;基于復雜因子的網絡輿情推演研究[J];情報學報;2013年12期

4 李璟;;網絡輿情的發(fā)展和社會穩(wěn)定的關系[J];新聞研究導刊;2016年07期

5 史枚翎;;地方政府突發(fā)事件網絡輿情治理分析[J];傳播力研究;2019年22期

6 唐立婷;;關于網絡輿情生態(tài)系統(tǒng)的構建與運行機理研究[J];現(xiàn)代經濟信息;2019年15期

7 劉碧玉;;突發(fā)事件的網絡輿情演化機制——基于風險社會放大框架的分析[J];現(xiàn)代鹽化工;2019年03期

8 潘文;;政府網絡輿情處置：現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及對策研究[J];現(xiàn)代鹽化工;2019年03期

9 張莘苑;;新形勢下加強高校網絡輿情管理的路徑探析[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2019年07期

10 葛士新;;高校輔導員網絡輿情能力提升的三重路徑[J];未來與發(fā)展;2019年08期

相關博士學位論文 前10條

1 李詩悅;網絡輿情事件治理中的倫理問題研究[D];湖南師范大學;2018年

2 張高唯;基于鏈路相似的虛擬空間與對應交易空間融合度研究分析[D];上海大學;2018年

3 何健;高校大學生網絡輿情特征與管理對策研究[D];西南大學;2015年

4 王根生;面向群體極化的網絡輿情演化研究[D];江西財經大學;2011年

5 張玉強;網絡輿情危機的政府適度反應研究[D];中央民族大學;2011年

6 高俊峰;網絡輿情場形成機理及信息受眾觀點測度研究[D];吉林大學;2017年

7 萬源;基于語義統(tǒng)計分析的網絡輿情挖掘技術研究[D];武漢理工大學;2012年

8 王蕾;網絡輿情信息與現(xiàn)實交易行為的映射關系研究與應用[D];上海大學;2016年

9 于淼;社交網絡輿情傳播與控制研究[D];哈爾濱工程大學;2016年

10 劉泉;基于個體社會屬性的網絡輿情演化模型研究[D];大連理工大學;2016年

相關碩士學位論文 前10條

1 呂秋萍;新媒體時代地方政府網絡輿情應對策略研究[D];中共四川省委黨校;2019年

2 牛翔軍;自媒體環(huán)境下烏蘭察布市公安機關涉警網絡輿情應對研究[D];內蒙古大學;2019年

3 李佳楠;政務公開背景下地方政府網絡輿情應對研究[D];內蒙古大學;2019年

4 杜琛;5G背景下大數(shù)據(jù)對高校網絡輿情治理的影響研究[D];中原工學院;2019年

5 馬玉潔;山東省沂源縣政府對群體性突發(fā)事件網絡輿情治理研究[D];沈陽師范大學;2019年

6 李秀娟;基于MCA模型的社會網絡輿情傳播研究[D];哈爾濱工程大學;2019年

7 徐國鋒;負面涉軍網絡輿情治理研究[D];廣西師范大學;2019年

8 吳斌;防城港市突發(fā)事件網絡輿情治理問題研究[D];廣西師范大學;2019年

9 劉干;突發(fā)事件中政府網絡輿情應對機制研究[D];中共四川省委黨校;2019年

10 陳存龍;我國突發(fā)事件輿情導控問題與對策研究[D];寧波大學;2018年

本文編號：2885881