各類突發(fā)事件的頻發(fā),嚴(yán)重危害了人類的正常生活和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。突發(fā)事件的發(fā)生不僅會(huì)威脅人民的生命財(cái)產(chǎn)安全,相關(guān)信息的傳播還可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的正常運(yùn)行造成影響,并擴(kuò)散至現(xiàn)實(shí)生活中。比如2014年的“馬航失聯(lián)”與“昆明恐怖襲擊”,它們的一個(gè)共同特點(diǎn)就是由于事件本身的特殊性引起了民眾的極大關(guān)注,在網(wǎng)絡(luò)世界甚至是現(xiàn)實(shí)生活中掀起了巨浪。因此,對(duì)突發(fā)事件信息傳播進(jìn)行研判已非常重要。眾所周知,政府的應(yīng)急管理部門在突發(fā)事件應(yīng)對(duì)與突發(fā)事件信息管理中都起到重要作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,政府的約束更加重要,管理的難度也隨之加大。突發(fā)事件信息作為信息的特殊形式也表現(xiàn)出生命周期特性,對(duì)突發(fā)事件信息生命階段進(jìn)行實(shí)時(shí)判斷就能為政府提供監(jiān)管的依據(jù),及時(shí)掌控突發(fā)事件信息的傳播動(dòng)態(tài),縮小政府監(jiān)管與信息傳播的時(shí)差。本文從生命周期的角度出發(fā),將突發(fā)事件信息生命周期分為初生萌芽期、快速成長(zhǎng)期和衰退死亡期三個(gè)階段,并分析突發(fā)事件信息在各個(gè)階段的傳播特征。政府的監(jiān)管作用至關(guān)重要,通過(guò)構(gòu)建信息在有監(jiān)管、無(wú)監(jiān)管兩種狀態(tài)下的傳播模型,直觀的展現(xiàn)出政府監(jiān)管在信息傳播過(guò)程中的作用機(jī)理：定性的分析基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息傳播研判模型的建模要素,分別從橫向與縱向兩個(gè)方面進(jìn)行剖析。橫向上分為內(nèi)部因素與外部因素,縱向上分為提取數(shù)據(jù)、因素構(gòu)成、結(jié)果求證三個(gè)部分。所包括的一級(jí)變量有突發(fā)事件本身的影響力、網(wǎng)民的傾向性、網(wǎng)絡(luò)的推動(dòng)力以及政府的監(jiān)管；通過(guò)對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),形成了適合于本文的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法(BASGA),通過(guò)MATLAB仿真確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),分別構(gòu)建突發(fā)事件信息生命周期實(shí)時(shí)判斷模型與突發(fā)事件信息生命周期趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,再通過(guò)Netica進(jìn)行模型參數(shù)的學(xué)習(xí),得到完整的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；最后,隨機(jī)選取三件突發(fā)事件的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行模型檢驗(yàn),進(jìn)一步驗(yàn)證模型的有效性與可行性。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),在突發(fā)事件信息的傳播過(guò)程中,政府作為事件信息的發(fā)布者與引導(dǎo)者,及時(shí)明確信息的實(shí)時(shí)生命狀態(tài)對(duì)突發(fā)事件信息管理至關(guān)重要,本文在對(duì)突發(fā)事件信息傳播進(jìn)行研判的基礎(chǔ)上,也給出了政府介入的時(shí)間節(jié)點(diǎn)判斷方法。本文所得出的結(jié)論不僅能夠幫助政府進(jìn)行信息的甄別,進(jìn)而判斷是否做出監(jiān)管,也能幫助網(wǎng)站管理者對(duì)有關(guān)信息進(jìn)行篩選、控制,根據(jù)事件數(shù)據(jù)所反映出的信息生命周期選取適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管辦法。
【學(xué)位單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：G206
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 本文的研究背景及意義
        1.1.1 本文的研究背景
        1.1.2 本文的研究意義
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.1 突發(fā)事件信息傳播相關(guān)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 突發(fā)事件信息生命周期相關(guān)研究進(jìn)展
        1.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其在突發(fā)事件信息傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用
        1.2.4 評(píng)述
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.1 本文的主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 本文的研究方法
    1.4 本文的研究框架與技術(shù)路線
        1.4.1 本文的研究框架
        1.4.2 本文的技術(shù)路線
    1.5 本文擬解決的主要問(wèn)題
第二章 相關(guān)理論與方法回顧
    2.1 突發(fā)事件信息傳播理論
        2.1.1 突發(fā)事件及其信息傳播理論
        2.1.2 突發(fā)事件信息傳播度量
    2.2 信息生命周期理論
        2.2.1 信息生命周期的概念特征
        2.2.2 信息生命周期管理
    2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論和方法
        2.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)
        2.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
    2.4 遺傳算法基本原理
第三章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息傳播建模要素分析
    3.1 突發(fā)事件信息的生命周期特征
        3.1.1 突發(fā)事件信息的生命周期特性分析
        3.1.2 突發(fā)事件信息的生命周期劃分
        3.1.3 突發(fā)事件信息生命周期各階段的傳播特征分析
    3.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息傳播研判建模要素分析
        3.2.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息傳播研判建模框架
        3.2.2 突發(fā)事件信息傳播建模要素分析
    3.3 政府監(jiān)管對(duì)突發(fā)事件信息傳播的建模分析
        3.3.1 無(wú)政府監(jiān)管狀態(tài)突發(fā)事件的信息傳播模型
        3.3.2 政府監(jiān)管狀態(tài)突發(fā)事件的信息傳播模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息傳播研判模型及仿真
    4.1 基于遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)
        4.1.1 基于遺傳算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
        4.1.2 BASGA算法的有效性分析
    4.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息傳播研判模型構(gòu)建
        4.2.1 模型節(jié)點(diǎn)的選取
        4.2.2 子模型的構(gòu)建
    4.3 突發(fā)事件信息傳播研判模型的仿真與驗(yàn)證
        4.3.1 模型結(jié)構(gòu)的仿真
        4.3.2 模型參數(shù)的確定
        4.3.3 模型的驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)介

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王興蘭;楊楠;喬歡;;突發(fā)事件信息管理模塊研究[J];情報(bào)雜志;2010年S1期

2 王倩;王陽(yáng);黃海林;楊雪;孫杰;;基于移動(dòng)設(shè)備的突發(fā)事件信息服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2011年01期

3 紀(jì)家琪;;廣東省加強(qiáng)突發(fā)事件信息報(bào)送工作的實(shí)踐與探索[J];中國(guó)應(yīng)急管理;2012年01期

4 武澎;王恒山;李煜;劉奇;;突發(fā)事件信息傳播超網(wǎng)絡(luò)中重要調(diào)控節(jié)點(diǎn)的判定研究[J];圖書情報(bào)工作;2013年01期

5 謝太平;廖金英;;高校突發(fā)事件信息應(yīng)急機(jī)制建設(shè)[J];新聞世界;2009年03期

6 武澎;王恒山;李煜;;突發(fā)事件信息傳播超網(wǎng)絡(luò)中樞紐節(jié)點(diǎn)的判定研究[J];管理評(píng)論;2013年06期

7 陸高峰;;對(duì)媒體無(wú)意的“口誤”應(yīng)多一點(diǎn)寬容[J];今傳媒;2007年09期

8 張靜;王歡;;手機(jī)媒體在政府發(fā)布突發(fā)事件信息中的運(yùn)用分析[J];電子政務(wù);2009年09期

9 熊茵;;突發(fā)事件信息變異產(chǎn)生的社會(huì)動(dòng)因分析[J];新聞研究導(dǎo)刊;2012年10期

10 閆育周;樊琳;寇曉東;蒲傳新;;系統(tǒng)理論視野下的突發(fā)事件信息傳播與干預(yù)機(jī)制分析[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 熊茵;突發(fā)事件信息變異與應(yīng)對(duì)策略研究[D];華中科技大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 劉凌之;政務(wù)微博對(duì)突發(fā)事件信息傳播的干預(yù)研究[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

2 靳松;基于簇結(jié)構(gòu)的突發(fā)事件信息同步行為傳播模型及仿真研究[D];東南大學(xué);2015年

3 梁小艷;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息傳播研判模型與仿真研究[D];東南大學(xué);2015年

4 滕承秀;南寧市突發(fā)事件信息項(xiàng)目的發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];廣西大學(xué);2012年

5 劉可揚(yáng);突發(fā)事件信息傳播中的信息異化問(wèn)題研究[D];黑龍江大學(xué);2014年

6 王曉輝;地方政府網(wǎng)站在突發(fā)事件信息傳播中的定位分析[D];西南交通大學(xué);2011年

7 程艷;我國(guó)突發(fā)公共事件中的政府信息公開研究[D];華東政法大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2848743