本文關(guān)鍵詞：微博傳播效果的分析與預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微博作為一種新型的社交媒體,其信息通過發(fā)布、評論、轉(zhuǎn)發(fā)的形式進行傳播,傳播過程具有裂變性,因此,具有較快的傳播速度和較廣的傳播范圍,它的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)媒介黯然失色。研究微博傳播效果,目的是通過定量分析、預(yù)測微博的影響力,更好的讓微博為大眾服務(wù)。微博網(wǎng)絡(luò)中,信息的傳播主要是靠用戶之間的轉(zhuǎn)發(fā),故先探究用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為有利于更全面、深入地探究傳播效果。針對微博傳播效果進行預(yù)測,可以在消息傳播過程中發(fā)現(xiàn)熱點話題、準確地預(yù)測出微博的發(fā)展趨勢,提前對網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展傳播過程進行有效地干預(yù)和控制,實現(xiàn)信息的合理管控。本論文主要有兩方面工作:一方面,通過分析驗證影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素,進而預(yù)測用戶是否會轉(zhuǎn)發(fā)某條特定微博;另一方面,將轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模當(dāng)作衡量微博傳播效果的指標(biāo),根據(jù)影響轉(zhuǎn)發(fā)的因素預(yù)測微博最終的轉(zhuǎn)發(fā)量。在轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測研究方面,首先,對研究問題進行了簡單描述,明確定義用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為和不轉(zhuǎn)發(fā)行為;其次,驗證提取的因素對于用戶行為的影響并結(jié)合基本特征建立了轉(zhuǎn)發(fā)影響特征指標(biāo)體系,體系中包括用戶特征、微博特征、交互特征和結(jié)構(gòu)特征四方面特征;最后,采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類方法,對用戶是否會對給定微博產(chǎn)生轉(zhuǎn)發(fā)行為進行預(yù)測,結(jié)果表明邏輯回歸模型預(yù)測準確率較高,本文選取的特征能夠反映同一用戶在面對不同信息以及不同用戶面對相同信息時做出的不同反應(yīng)和行為。在微博轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測方面,目前的研究多數(shù)將轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測歸于分類問題以定量描述微博傳播效果。本文在預(yù)測時建立了一個多分類模型,對微博進行分類,然后,對每一類微博通過回歸模型預(yù)測轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)。在轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模建模時既選取了用戶特征和微博特征等靜態(tài)特征,又考慮了微博發(fā)布后一段時間內(nèi)的動態(tài)特征。鑒于影響微博轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)的因素之間可能存在多重共線性,本文選取了基于嶺回歸的回歸預(yù)測模型,實驗證明該模型是行之有效的。
【關(guān)鍵詞】：微博網(wǎng)絡(luò) 傳播效果 轉(zhuǎn)發(fā)行為 轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模 預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.092;G206
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 社交網(wǎng)絡(luò)的研究熱點12-13
• 1.3.2 轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 微博傳播效果研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 論文主要工作及章節(jié)安排15-18
• 1.4.1 論文主要工作15-16
• 1.4.2 論文章節(jié)安排16-18
• 第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)18-38
• 2.1 在線社會網(wǎng)絡(luò)18-20
• 2.1.1 微博網(wǎng)絡(luò)19
• 2.1.2 微博傳播機制19-20
• 2.2 轉(zhuǎn)發(fā)行為影響因素20-25
• 2.2.1 用戶影響力20-21
• 2.2.2 文本相似性21-23
• 2.2.3 相關(guān)系數(shù)23-25
• 2.3 機器學(xué)習(xí)中分類算法25-34
• 2.3.1 C4.5 決策樹算法25-27
• 2.3.2 樸素貝葉斯算法27-28
• 2.3.3 支持向量機算法28-30
• 2.3.4 邏輯回歸算法30-34
• 2.4 本文研究對象分析34-36
• 2.4.1 微博用戶群整體概況34-35
• 2.4.2 微博信息傳播特點35-36
• 2.5 本章小結(jié)36-38
• 第三章 基于多種特征的轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測38-52
• 3.1 數(shù)據(jù)描述38-39
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來源38
• 3.1.2 數(shù)據(jù)集描述38-39
• 3.2 問題描述39-40
• 3.2.1 識別轉(zhuǎn)發(fā)行為39-40
• 3.2.2 識別不轉(zhuǎn)發(fā)行為40
• 3.3 特征提取40-47
• 3.3.1 用戶特征40-42
• 3.3.2 微博特征42
• 3.3.3 交互特征42-44
• 3.3.4 結(jié)構(gòu)特征44-47
• 3.3.5 轉(zhuǎn)發(fā)影響因素指標(biāo)體系47
• 3.4 基于多種特征的轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測47-49
• 3.4.1 實驗設(shè)置48
• 3.4.2 評價指標(biāo)48
• 3.4.3 實驗結(jié)果及分析48-49
• 3.5 本章小結(jié)49-52
• 第四章 微博傳播效果的分析與預(yù)測52-62
• 4.1 微博傳播效果52
• 4.2 微博轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測52-56
• 4.2.1 特征提取53-55
• 4.2.2 嶺回歸預(yù)測模型55-56
• 4.3 實驗結(jié)果及分析56-61
• 4.3.1 實驗數(shù)據(jù)和評價指標(biāo)56-59
• 4.3.2 實驗結(jié)果及分析59-61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 第五章 總結(jié)與展望62-64
• 5.1 總結(jié)62-63
• 5.2 展望63-64
• 參考文獻64-68
• 致謝68-70
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄70

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 馬開平;嚴洪森;;產(chǎn)品市場擴散行為預(yù)測的自學(xué)習(xí)方法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2008年12期

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  本文關(guān)鍵詞：微博傳播效果的分析與預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：283920