微博作為近幾年流行的網(wǎng)絡(luò)媒體應(yīng)用，聚集了眾多用戶。各種話題在微博上討論不斷。微博也成為了眾多輿情監(jiān)測機構(gòu)或輿情研究者獲取輿情信息的重要渠道，是不可忽略的輿情傳播平臺。本研究關(guān)注微博輿情現(xiàn)象，以微博輿情事件為研究對象，試圖探究微博輿情傳播規(guī)律及其影響因素，從而構(gòu)建微博輿情預(yù)警模型。 本研究主要從傳播學(xué)視角出發(fā)，結(jié)合混沌理論思想，研究微博輿情的傳播規(guī)律，以及作為一種系統(tǒng)行為所具備的系統(tǒng)特性和系統(tǒng)影響因素。同時，利用統(tǒng)計分析工具SPSS，對2013年熱點輿情事件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探討微博輿情影響因素與微博輿情態(tài)勢的關(guān)系。在對前人相關(guān)研究和文獻(xiàn)資料進(jìn)行梳理，并深度了解微博的定義、功能及操作特性的基礎(chǔ)上，劃分了影響微博輿情發(fā)展與傳播的系統(tǒng)模塊，分別為包含微博媒體因素與社會事件基礎(chǔ)要素的自增長模塊，和包括用戶態(tài)度、意見與外界輿情概況的反饋影響模塊，從而確定微博輿情傳播模型。根據(jù)傳播模型的運行規(guī)律，以微博數(shù)、用戶和外界信息三個維度構(gòu)建確定微博輿情態(tài)勢的立體坐標(biāo)系。使用SPSS20.0對各維度包含的指標(biāo)與微博輿情進(jìn)行相關(guān)性檢驗，經(jīng)回歸分析構(gòu)建輿情微博數(shù)預(yù)測方程式，通過輿情微博數(shù)的增減確定微博輿情的漲落，從而構(gòu)建微博輿情預(yù)警模型。經(jīng)檢驗，該模型準(zhǔn)確率達(dá)70%以上。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：G206
【文章目錄】：
摘要
Abstract
一、 緒論
    （一） 研究背景和意義
    （二） 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1、 對輿情概念的研究
        2、 對輿情傳播的研究
        3、 對輿情監(jiān)測與預(yù)警的研究
    （三） 研究內(nèi)容與方法
二、 輿情與傳播的混沌性特征
    （一） 輿情與微博
        1、 輿情含義辨析
        2、 微博與輿情
    （二） 傳播與混沌
        1、 傳播構(gòu)成要素
        2、 混沌理論及其特征
        3、 傳播中的混沌
    （三） 本章小結(jié)
三、 微博輿情的傳播復(fù)雜性
    （一） 微博空間公私領(lǐng)域融合
    （二） 微博信息傳播的不確定性
    （三） 微博輿情傳播的自組織形式
    （四） 本章小結(jié)
四、 微博輿情生成要素及傳播模型構(gòu)建
    （一） 微博輿情生成要素
        1、 微博——開放的意見市場
        2、 社會事件——輿情發(fā)生與傳播的基礎(chǔ)
        3、 用戶——弱關(guān)系提高信息自由度
    （二） 微博輿情傳播模塊
        1、 輿情自增長模塊
        2、 信息反饋影響模塊
    （三） 微博輿情傳播模型
    （四） 本章小結(jié)
五、 微博輿情預(yù)警指標(biāo)及模型構(gòu)建
    （一） 影響指標(biāo)及與微博輿情相關(guān)性分析
        1、 微博數(shù)指標(biāo)
        2、 用戶態(tài)度與意見指標(biāo)
        3、 外界輿情指標(biāo)
    （二） 構(gòu)建微博輿情預(yù)警模型
    （三） 對預(yù)警模型的檢驗
    （四） 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄1 根據(jù) E 調(diào)整后的用戶態(tài)度指標(biāo) Pa、Ua、Na 統(tǒng)計表
    附錄2 用戶意見 Po、Uo、No 統(tǒng)計表
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
答辯委員會對論文的評定意見

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 賈舉;;基于“耗散結(jié)構(gòu)理論”對網(wǎng)絡(luò)輿情有序化控制和引導(dǎo)的思考[J];東南傳播;2009年03期

2 黃朔;;媒介融合視域中微博多級傳播模式探究[J];東南傳播;2010年06期

3 李丹;;公民社會視角下中國微博輿情的發(fā)展與走向[J];東南傳播;2011年05期

4 高承實;榮星;陳越;鄔江興;;基于主題分類的網(wǎng)絡(luò)輿情觀測指數(shù)體系研究[J];情報雜志;2012年05期

5 王來華,陳月生;輿情的主客體關(guān)系與突發(fā)性群體事件[J];社科縱橫;2004年04期

6 石良;;網(wǎng)絡(luò)微博中公共領(lǐng)域與私人領(lǐng)域的融合[J];沈陽大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2012年02期

7 郁彩虹;;網(wǎng)絡(luò)公共事件的發(fā)展態(tài)勢和應(yīng)對策略[J];唯實;2011年Z1期

8 代玉梅;;微博輿情傳播效果的時間維度考察——“螺旋效應(yīng)”、“集聚效應(yīng)”與“涵化效應(yīng)”[J];西南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2012年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 何威;網(wǎng)眾與網(wǎng)眾傳播[D];清華大學(xué);2009年

2 潘新;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型研究[D];大連理工大學(xué);2010年

本文編號：2828238