當人工智能技術運用于信息領域時,信息生產(chǎn)的環(huán)境和用戶消費的方式出現(xiàn)了迥異于傳統(tǒng)媒體的獨特屬性,個性化信息推送成為可能并日益普遍�！敖袢疹^條”選擇個性化和定制化的信息生產(chǎn)路徑,打造媒體的核心競爭力,成為典型個案。然而,這種個性化推送會造成媒體的“信息繭房”現(xiàn)象�！敖袢疹^條”構建“我的日報”式的個人信息閱讀模式,打造專屬“你的頭條”;在用戶興趣標簽下形成信息割據(jù)的網(wǎng)絡“巴爾干化”;聚集同質觀點,排斥異質觀點,形成堅固的“回音室”。以上現(xiàn)象的形成,離不開對個性化資訊進行聚合分發(fā)和對大數(shù)據(jù)進行抓取分析的技術支撐;也緣于廣告盈利模式、高相關度文章的強化消費及功能設置的強化作用;更是信息用戶的選擇性心理和個性化需求得到滿足的最終體現(xiàn)。這種現(xiàn)象逐漸固化了用戶的信息接觸,窄化了用戶的認知空間;相似觀點的聚集造成群體的極化現(xiàn)象,導致平臺內(nèi)部信息結構和話語秩序的失衡,破壞了媒體公共論壇的構建。因此,要從技術與內(nèi)容入手突破“繭房”。通過優(yōu)化技術挖掘用戶深層次的多樣化需求,嚴格把關內(nèi)容生產(chǎn),實現(xiàn)個性化需求與公共價值的平衡。
【學位單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G206
【部分圖文】：

用戶已經(jīng)達到７億，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術分析總結出新用戶近似人群的興趣特征，逡逑其核心理念就是投票，用戶喜歡哪一篇文章就把票投給這篇文章，經(jīng)過統(tǒng)計后得逡逑到票數(shù)最高的文章，機器會把這篇文章自動推薦給相似人群的用戶。如圖１，有逡逑１篇文章讓３個用戶投票（這３個用戶都是有相同喜好和偏好的相似人群）如果逡逑第４個用戶的標簽和前３個用戶相似，那么答案顯而易見，系統(tǒng)會自動給第４逡逑個用戶推送的是第一篇文章。逡逑？郭慶光．《傳播學教程》．［Ｍ］北京：中國人民大學出版社，２０１１：邋５４逡逑１５逡逑

合邋０邐／邋砰坨－邐ＣＴ邋0邋ｆ＞逡逑圖１－２《摩拜海外拓展受外媒認可》文章下的評論情況逡逑Ａ：共享單車剛出來不久的時候，我對這種新的經(jīng)濟模式很感興趣，在“頭條”逡逑上經(jīng)�？吹脚c這方面相關的新聞，然后點開瀏覽了一下．我瀏覽這一類新聞越來逡逑越多之后．在今日頭條我的首頁里看到的都是跟共享單車相關的文章．而且都在逡逑贊揚這種經(jīng)濟模式．很少看到有文章提到這種經(jīng)濟模式帶來的問題和政府應該出逡逑臺的政策和治理方案。逡逑值得注意的是，在針對“今日頭條”用戶的行為問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)反饋中也顯逡逑示，用戶會對和自己意見相同的文章和觀點有共鳴。如圖所示，有７３．９８％的用逡逑戶表示當有大量其他的用戶閱讀、評論、點贊自己感興趣的資訊時，會覺得有被逡逑認同感和共鳴。逡逑２６．０２％邐＇．邋．：．＇Ｘ邋．？邋■務逡逑■＇．邋．．．．．逡逑Ｍｆ邋＇ｆ邋

善用戶模型的建立，實現(xiàn)對用戶個性化的精準分發(fā)。在首頁界面就有個很明顯的逡逑特征，每篇文章的右下角有個叉號，如果用戶對此文章不感興趣，可以選擇理由逡逑屏蔽相關文章（圖２－２），同時頭條將分享、評論、收藏、關注文章作者的頭條號逡逑這些產(chǎn)品功能擺放在比較突出顯眼的地方，甚至在某些文章下方會增加打賞功能。逡逑通過日常使用行為來檢測給用戶推薦的內(nèi)容是否精準，獲取用戶的正負面反饋，逡逑來對推薦算法不斷進行優(yōu)化。逡逑馬化騰的創(chuàng)業(yè)故匌逡逑勻近平：攉動形成社會主義家？文明箝風尚逡逑ｉ邋ｗ外Ｉ邐白富豳成特朗醬＊玩火”嫌串逡逑藿定奉符—＾中國政策逡逑畢業(yè)一年，為什么在盈聯(lián)網(wǎng)？》ｕｐ逡逑行亞{郟殼崴�？月葼蜐}掊義希椋潁匡纛綞ㄗ剩唬篤撈稿危赍澹澹赍義系夯啵保姑朋伲保霸攏玻谷�！釉忋东在逦么：，…辶x希簧酵煩被秸�？腾：傡主要创办人之一．夏[嬡五義咸諮垂究囟憷鍤祿嶂饗≤巰蔥忻ⅲ義現(xiàn)鷦司扇板危ǎ螅哄�，邋Ｘ０欏ｍ邋＾辶x希卞澹梗罰蹦輳卞澹霸魯鮞蹲庸愣毖翦義希停戾澹玻福媯澹唬駑澹礤澹椋兀翦澹�？＊邋阳：邋＾邋ｉ邋ｂ徫移硭．叉付辶x希卞澹梗福茨陭伕稿麓雍Ｄ希椋櫓遼睿椋體義希保梗福鼓輳保梗梗襯輳停槿嵊冢椋齲簦媯歟笞種匣ㄥ五五五五澹�，邋．—？�

本文編號：2823633