在線社交網(wǎng)絡(Online Social Networks)是一個新生事物，是發(fā)展日趨成熟的無線移動通信技術(shù)與社交網(wǎng)絡服務技術(shù)(Social Networking Services)相結(jié)合的產(chǎn)物。通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀調(diào)研了解到，隨著研究的深入和新型應用的涌現(xiàn)，人們對移動社交網(wǎng)絡的認識也在不斷向前發(fā)展。 最近的研究表明，我們可以對社交網(wǎng)絡的特點進行分析，對其行為進行深度挖掘以便更好地服務人類社會�；谠摮霭l(fā)點，本文針對微博在網(wǎng)絡中的行為進行分析和建模。以微博為代表的社交網(wǎng)絡具有數(shù)據(jù)量大、信息類型豐富、實時性高等特點，對微博信息在網(wǎng)絡中的傳播過程進行數(shù)學分析對于分析網(wǎng)絡用戶行為，預測突發(fā)事件的發(fā)展趨勢，尤其在信息傳播與國家安全相關(guān)的科研領(lǐng)域中扮演著重要角色。 本文通過新浪微博開放平臺采集微博的轉(zhuǎn)發(fā)信息數(shù)據(jù)，利用微博的轉(zhuǎn)發(fā)量來描述微博的信息傳播影響；基于新浪微博平臺及其微博轉(zhuǎn)發(fā)的相關(guān)特征，結(jié)合時間和空間兩個維度對微博轉(zhuǎn)發(fā)過程分析在線社交網(wǎng)絡中信息的傳播規(guī)律，進行數(shù)學分析；并且考慮用戶的網(wǎng)絡行為活躍度對信息傳播過程的影響，進一步提高了在線社交網(wǎng)絡中信息傳播趨勢分析的準確度，比如在深夜休息時間，用戶網(wǎng)絡行為活躍度低，此時消息的傳播能量低；本文綜合考慮特殊節(jié)點，如大V用戶對整個消息傳播過程的影響，單獨考慮特殊節(jié)點對整個消息傳播趨勢的影響，給出了多關(guān)鍵節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的信息傳播規(guī)律疊加規(guī)律，以此提高對在線社交網(wǎng)絡中信息傳播規(guī)律的分析預測的準確度。最后利用實際的微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)對分析結(jié)果進行了驗證。
【學位單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2014
【中圖分類】：G206
【部分圖文】：

微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)可以用來定義微博的信息傳播范圍。為了量分析，本文中定義微博轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)與時間、空間兩個，x 代表微博轉(zhuǎn)發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)路徑的長度；t 為微博轉(zhuǎn)發(fā)距離微表示在距離微博發(fā)布時間 t，轉(zhuǎn)發(fā)路徑長度為 x 時的轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡中的距離的定義非常重要。由于在社交網(wǎng)絡中，距的人與人的位置距離的遠近，這是因為在在線社交網(wǎng)絡中是不同的，是基于“朋友圈”進行的；所以我們定義博轉(zhuǎn)發(fā)者與微博發(fā)布者之間經(jīng)過路徑的朋友跳數(shù)，實際為社交網(wǎng)絡中距離的定義簡單實用，能準確的反映出微博新浪微博于 2014 年 1 月發(fā)布的太空照片微博為例，如圖間為晚上十點半左右，該微博的轉(zhuǎn)發(fā)有 4623 次。該微博發(fā)布的微博數(shù)近三萬條。

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文接近 1 表示曲線對于原始數(shù)據(jù)的擬合效果越好，反之越差。此處時間的確定系數(shù) R-square= 0.9828，由此可見，指數(shù)函數(shù)可以較準確轉(zhuǎn)發(fā)隨時間變化的情況。于指數(shù)函數(shù)只是在數(shù)據(jù)的整體上大致符合趨勢分布，而在虛線范圍一步提高在線社交網(wǎng)路中的微博轉(zhuǎn)發(fā)情況的分析精度，需要考慮在人群特征，以使對微博轉(zhuǎn)發(fā)情況的分析建模對于在線社交網(wǎng)絡更加如圖 3.3 所示，在 t=5 至 t=15 的時間段里，盡管曲線大致符合指數(shù)函現(xiàn)了程度較小的波動，觀察發(fā)現(xiàn)，這段時間是從夜間到次日的早上正是人們結(jié)束一天的生活，進入睡眠時間，直到次日早上起床開始。

中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文影響。其中，A 為影響幅度；B 代表信息傳播的在此時間段的均期； 指微博發(fā)布時間與人固有行為周期的相位差。楚地與網(wǎng)民上網(wǎng)時間對應，取單位時間間隔為 1 作為時間區(qū)周期，平衡位置和波谷值，可以確定正弦函數(shù)的對應系數(shù)值。數(shù)據(jù)的值和預測值結(jié)果進行分析，如圖 3.5 所示。

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1 ;基于位置的手機社交網(wǎng)絡“貝多”正式發(fā)布[J];中國新通信;2008年06期

2 曹增輝;;社交網(wǎng)絡更偏向于用戶工具[J];信息網(wǎng)絡;2009年11期

3 ;美國:印刷企業(yè)青睞社交網(wǎng)絡營銷新方式[J];中國包裝工業(yè);2010年Z1期

4 李智惠;柳承燁;;韓國移動社交網(wǎng)絡服務的類型分析與促進方案[J];現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報);2010年08期

5 賈富;;改變一切的社交網(wǎng)絡[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2011年04期

6 譚拯;;社交網(wǎng)絡:連接與發(fā)現(xiàn)[J];廣東通信技術(shù);2011年07期

7 陳一舟;;社交網(wǎng)絡的發(fā)展趨勢[J];傳媒;2011年12期

8 殷樂;;全球社交網(wǎng)絡新態(tài)勢及文化影響[J];新聞與寫作;2012年01期

9 許麗;;社交網(wǎng)絡:孤獨年代的集體狂歡[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲麗;吳新年;;科研社交網(wǎng)絡的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J];圖書館學研究;2013年01期

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1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡用戶的人格預測與關(guān)系強度研究[A];第七屆（2012）中國管理學年會商務智能分會場論文集（選編）[C];2012年

2 宮廣宇;李開軍;;對社交網(wǎng)絡中信息傳播的分析和思考——以人人網(wǎng)為例[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學科研究生學術(shù)論壇獲獎論文[C];2010年

3 楊子鵬;喬麗娟;王夢思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡與大學生焦慮緩解[A];心理學與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國心理學學術(shù)會議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡解析[A];第九屆全國體育科學大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

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