人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于甄別公共突發(fā)事件相關(guān)網(wǎng)絡(luò)謠言的初步探究
【圖文】:
圖 3-1 BP 網(wǎng)絡(luò)這個 BP 網(wǎng)絡(luò)分為 3 層,是一個典型的前饋型網(wǎng)絡(luò),它由輸入層 LA,隱LB 和輸出層 LC 三個層構(gòu)成。但是同一層中的各節(jié)點間并沒有聯(lián)系,不同層經(jīng)元之間是前向的連接。在這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,LA 層有 m 個節(jié)點,對應(yīng)于 B絡(luò)所感知的 m 個輸入值;LC 層則有 n 個節(jié)點,與 BP 網(wǎng)絡(luò)的 n 個輸出值相對而在 LB 層,具體的節(jié)點數(shù)目是根據(jù)需要設(shè)置的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作流程就是,我們輸入信息到輸入層,然后這些信息通過層流向輸出層,這是信息的正向傳播,如果最后的輸出符合期望,即誤差小們設(shè)定的最大誤差值,那這個模型就通過訓(xùn)練達到穩(wěn)定了;如果誤差大于我定的期望誤差值,信息就反向進入網(wǎng)絡(luò)。我們再反向連接,再進行計算,以斷修改各層的參數(shù),多次進行反向傳播。這樣,信息正向傳播與誤差反向傳斷地反復(fù)交替,使網(wǎng)絡(luò)得到了訓(xùn)練和記憶,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的整體誤差小于我們設(shè)定差值后,學(xué)習(xí)就停止了,然后可以得到網(wǎng)絡(luò)的最終模型以及相應(yīng)穩(wěn)定的參數(shù)
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:D63;G206
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本文編號:2670021
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