發(fā)布時間：2020-03-29 21:23

【摘要】：伴隨網(wǎng)絡技術及相關互聯(lián)網(wǎng)應用的不斷普及與更新,各種各樣基于互聯(lián)網(wǎng)的應用和服務層出不窮,微博的出現(xiàn)標志著個人互聯(lián)網(wǎng)時代的到來。微博的平民化以及實時性使其已然成為了趕在傳統(tǒng)媒體報道和政府新聞發(fā)布前面的“殺傷力最強的輿論載體”。面對全新的網(wǎng)絡環(huán)境和復雜多變的網(wǎng)絡輿情,掌握新媒體時代下的網(wǎng)絡輿情傳播工具和特征,探究微博網(wǎng)絡中輿情信息的生長演進機制,通過分析網(wǎng)絡結構研究如何控制和引導輿論,具有非常重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本論文主要研究微博網(wǎng)絡中輿情信息的生長網(wǎng)絡模型及其網(wǎng)絡結構特征。借助復雜網(wǎng)絡分析工具繪制微博輿情網(wǎng)絡圖譜進行網(wǎng)絡分析,提出在輿情生長不同階段控制負面輿情信息傳播的策略及引導輿情發(fā)展的建議,并對模型進行實例驗證。論文首先分析了國內外網(wǎng)絡輿情控制的相關研究；闡述了微博輿情的傳播特性以及用戶的行為特征；分析了社會網(wǎng)絡分析方法的研究內容以及研究方法,以及危機信息傳播模式；同時由于信息傳播模式的相似性,通過研究疾病傳播模型為微博輿情演進模型的建立奠定基礎。其次,論文以危機信息傳播模式和疾病傳播模型為理論基礎,結合微博輿情傳播特征將輿情的生長周期分為孕育階段、擴散階段和衰退階段。通過對輿情傳播的各個階段的分析研究,得到引發(fā)輿情的關鍵因素以及輿情的擴散動力等結論。同時依據(jù)危機信息的動力學傳播特性結合微博輿情的影響因素,構建微博輿情演進機制模型。并利用Matlab軟件工具進行仿真試驗,檢驗實際數(shù)據(jù)與仿真模型理論分析方法的一致性。最后將隨機抽取的某微博輿情熱點話題數(shù)據(jù)作為研究樣本,對數(shù)據(jù)進行提取、解析、清洗和統(tǒng)計,得到反映實際微博用戶評論和轉發(fā)信息的關系數(shù)據(jù)；利用復雜網(wǎng)絡分析工具Gephi,構建出微博輿情網(wǎng)絡圖譜,通過微博輿情網(wǎng)絡圖譜可以直觀地觀察某一熱點話題下微博用戶關系的組成和網(wǎng)絡結構,并基于此提出輿情信息傳播在三個階段相對應的引導與控制的策略及建議。
【圖文】：

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本文編號：2606531