【摘要】：網(wǎng)絡(luò)時代,互聯(lián)網(wǎng)讓言論自由有了發(fā)揮的平臺,但是也為造謠、誹謗等行為滋生了新的土壤。特別是新型的社交工具——微博的出現(xiàn),使得網(wǎng)絡(luò)謠言變得愈加猖獗。本文針對微博平臺謠言傳播問題提出了兩類基于傳染病模型的SEIR模型和SEPNR模型。并通過構(gòu)造恰當(dāng)?shù)睦钛牌罩Z夫函數(shù),對模型的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析及理論證明。首先,給出了本課題的研究背景、研究意義、論文的研究工作及主要貢獻(xiàn)。進(jìn)行相關(guān)背景知識介紹,介紹在線社會網(wǎng)絡(luò)、微博網(wǎng)絡(luò)傳播的概念、特點;然后介紹幾種基本的SIS、SIR傳染病模型及常用的謠言傳播模型,如DK模型。其次,介紹相關(guān)微分代數(shù)系統(tǒng)的相關(guān)知識,提出一種針對微博網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型SEIR,最后利用MATLAB軟件對此模型進(jìn)行進(jìn)行了數(shù)值模擬和分析。該模型包括易感染節(jié)點(S)、感染節(jié)點(E)、轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(Ⅰ)以及免疫節(jié)點(R)。通過構(gòu)造恰當(dāng)?shù)睦钛牌罩Z夫函數(shù),分析模型的全局動力性態(tài),且得出其全局穩(wěn)定性決定因素——基本再生數(shù)R0。當(dāng)R01時,無病平衡點P0全局漸近穩(wěn)定,謠言被消除。當(dāng)R01時,其唯一的地方病平衡點是全局漸近穩(wěn)定的,則該謠言將存在且穩(wěn)定于地方病平衡點。再次,將問題進(jìn)一步探討,根據(jù)微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)態(tài)度不同對謠言的傳播的影響,提出帶有轉(zhuǎn)發(fā)態(tài)度且考慮態(tài)度轉(zhuǎn)變這一情況的SEPNR微博謠言傳播模型,依然對模型在無病和有病平衡點的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析。最后,對本文的結(jié)論進(jìn)行概括和總結(jié)。
【圖文】：

圖３．１：艙室轉(zhuǎn)換圖逡逑Ｆｉｇ．３．１：邋Ｔｈｅ邋ｔｒａｎｓｆｅｒ邋ｄｉａｇｒａｍ逡逑基于上面的假設(shè)和傳播機制圖，建立如下微分系統(tǒng)：逡逑Ｓ邋＝邋Ａ－ｆ５ＳＩ－ｄＳ＋／ｊＩ逡逑Ｅ＝邋ＢＳＩ－ｄＥ－ｓＥ－ｙＥ＜邋．ｒ邐ｒ邐（Ｉ邋＝邋ｓＥ邋－邋ｄｌ邋—邋ｆｉｌ邋－邋ｗｌ逡逑Ｒ邋＝邋ｙＥ邋－ｄＲ邋＋邋ａｔｌ逡逑號說明：逡逑表３．１系統(tǒng)其他符號逡逑Ｔａｂｌｅ３．１邋Ｔｈｅ邋ｏｔｈｅｒ邋ｓｙｍｂｏｌｓ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｓｙｓｔｅｍ邋ｓｔａｔｕｓ逡逑Ａ冊

表３．３所示：逡逑１邋時：逡逑表３．邋２邋＆邋＜邋１時系統(tǒng)符號賦值Ｔａｂｌｅ３．２逡逑Ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ邋ｓｙｍｂｏｌｓ邋ｏｆ邋ｔｈｅ邋ｓｙｓｔｅｍ邋ｗｈｅｎ邋＜邋１逡逑ｋ！邐初始狀態(tài)邐ｍ．逡逑０．３邐５（０）邐ｌ0邐９逡逑０．１邐￡（0）邐９——５逡逑０．５邐／（0）邐５——１０逡逑０．５邐Ｒ（０）邐３邐３逡逑０．４逡逑０．４逡逑邐０＾邐逡逑＝０．７５邋＜１，無病平衡點是＾邋＝ｐ，０．０，０），模型各狀態(tài)狀態(tài)節(jié)點隨
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G206;TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2605201