【摘要】：社會(huì)化媒體的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,逐漸成為信息共享和傳播的主流平臺(tái),使得傳統(tǒng)媒體的信息傳播的格局發(fā)生了翻天覆地的改變。雖然社會(huì)化媒體給用戶帶來極大的信息便利,卻也存在著嚴(yán)重信息生態(tài)環(huán)境問題,比如信息生態(tài)污染,傳播虛假、低俗的信息等。因此本文基于信息主體的視角,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法來研究社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈的主體關(guān)系,為相關(guān)部門改善社會(huì)化媒體信息生態(tài)環(huán)境提供思路。本文首先對(duì)國內(nèi)外已有的關(guān)于社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈的研究進(jìn)行梳理分析,基于已有的研究成果界定了社會(huì)化媒體、社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈等相關(guān)概念的內(nèi)涵和特征。闡述了協(xié)同理論、信息生態(tài)鏈理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等相關(guān)理論,并且對(duì)社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈的信息主體關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)的分析,從而構(gòu)建主體關(guān)系的理論模型,包括核心主體在信息生態(tài)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位和鏈內(nèi)信息主體單純性的協(xié)同。其次,對(duì)研究模型進(jìn)行實(shí)證分析,本文主要選取新浪微博“黨的十九大”這一熱門話題作為研究案例。對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括微博內(nèi)容、微博用戶屬性和微博行為屬性。采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具研究微博用戶之間的關(guān)系,并對(duì)用到的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行說明:(1)通過點(diǎn)度中心度和網(wǎng)絡(luò)中心勢來確定社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的核心主體,即確定社會(huì)化媒體中信息生態(tài)鏈中的意見領(lǐng)袖。(2)使用核心-邊緣模型確定意見領(lǐng)袖在社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈中所處的位置。(3)使用密度來研究一般信息主體之間的緊密程度。(4)用凝聚子群來分析社會(huì)化媒體中普通的信息主體之間是否有小團(tuán)體現(xiàn)象的存在。分析結(jié)果顯示:社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈中信息主體的關(guān)系緊密、互動(dòng)頻繁,有小團(tuán)體現(xiàn)象的存在,并且核心主體在信息生態(tài)鏈內(nèi)對(duì)于信息傳播起著引導(dǎo)和控制的作用。最后,根據(jù)前文實(shí)證分析的結(jié)果,結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析具體的指標(biāo)內(nèi)容有針對(duì)性地提出社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈主體關(guān)系的對(duì)策建議:加強(qiáng)各主體的信息素養(yǎng)教育、提升核心主體的調(diào)控能力、強(qiáng)化信息生態(tài)鏈內(nèi)的依存關(guān)系以及樹立全部信息主體的協(xié)同觀念。
【圖文】：

派系分析和聚類分析等指標(biāo)。圖 2.1 UCINET 操作界面圖 2.1 為 UCINET6 的操作界面。在 UCINET6 軟件中，數(shù)據(jù)是以矩陣形式存儲(chǔ)的，它可以同時(shí)進(jìn)行 32767 個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理。軟件目錄菜單里包括中心性分析（CENTRALITY），，凝聚力分析（COHESION），子群分析（SUBGROUPS）等分析。利用中心性分析可以計(jì)算出各個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度、中間中心度和接近中心度等。利用凝聚力分析可以計(jì)算線的距離、途徑和捷徑等。子群菜單分為 N-派系（n-cliques），N-宗派（n-clans）和 K-叢（k-plexes）。

社會(huì)化媒體信息生態(tài)鏈主體關(guān)系模型
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：G206

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2599984