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網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)研究

發(fā)布時間:2017-03-16 08:05

  本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和公眾權(quán)利意識的覺醒,網(wǎng)絡(luò)輿情事件呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢,層出不窮的輿情事件加大了社會風(fēng)險系數(shù)。單一輿情事件與事件之間存在諸多關(guān)聯(lián),一旦某一起輿情事件爆發(fā)會導(dǎo)致關(guān)聯(lián)事件集中呈現(xiàn),從而延長輿情事件興奮期,加劇了輿情演化的復(fù)雜度,為輿情管控工作增加了難度。因而,研究熱點(diǎn)事件輿情之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,探討輿情事件衍變規(guī)律,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文采用文獻(xiàn)分析法、案例分析法、定量分析法等研究方法,從理論和實(shí)證等角度對網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)問題進(jìn)行全面研究。全文闡述了輿情關(guān)聯(lián)的類型及模式,將輿情關(guān)聯(lián)按關(guān)聯(lián)要素、關(guān)聯(lián)范圍等進(jìn)行劃分,分別分為主體關(guān)聯(lián)、主題關(guān)聯(lián)、情緒關(guān)聯(lián)和輿情簇、輿情集,并從時空和符號兩個層面總結(jié)輿情關(guān)聯(lián)的模式為橫向關(guān)聯(lián)模式、縱向關(guān)聯(lián)模式、橫縱向交叉關(guān)聯(lián)模式和標(biāo)簽衍生模式、原型敘事模式、情感共鳴模式;探討了輿情關(guān)聯(lián)的形成機(jī)制與原因,總結(jié)輿情關(guān)聯(lián)的形成機(jī)制為聚焦機(jī)制、擴(kuò)散機(jī)制、共振機(jī)制、聯(lián)想機(jī)制,并從社會、網(wǎng)絡(luò)、媒體、公眾四個角度分析輿情關(guān)聯(lián)的成因;構(gòu)建了輿情關(guān)聯(lián)量化模型,提出了輿情關(guān)聯(lián)度概念,并結(jié)合具體輿情案例對輿情關(guān)聯(lián)量化模型進(jìn)行了檢驗。通過研究,本文認(rèn)為輿情關(guān)聯(lián)是輿情演化的重要現(xiàn)象,其能夠延長事件的興奮周期,促進(jìn)問題的深刻認(rèn)知,推動問題的有力解決,但同時容易造成公眾認(rèn)知的固化,加大社會隔閡,影響社會和諧穩(wěn)定。就如何防范輿情關(guān)聯(lián)產(chǎn)生負(fù)面影響,本文提出:提升傳統(tǒng)媒體輿論引導(dǎo)能力,建立熱點(diǎn)輿情追蹤機(jī)制,加強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情數(shù)據(jù)庫建設(shè),加強(qiáng)媒體管理和網(wǎng)民引導(dǎo),建立快速的、立體的輿情應(yīng)對體系。另外通過實(shí)證研究可知,在輿情關(guān)聯(lián)的判定因素中,事件主題關(guān)聯(lián)占有最大比重,即要判斷兩起輿情事件是否關(guān)聯(lián),首先在于判斷事件主題是否相關(guān)。
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)絡(luò)輿情 輿情事件 輿情關(guān)聯(lián) 關(guān)聯(lián)度
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:G206
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 緒論12-24
  • 1.1 研究背景及意義12-13
  • 1.1.1 研究背景12
  • 1.1.2 研究意義12-13
  • 1.2 研究綜述13-20
  • 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀18-20
  • 1.3 研究思路與研究方法20-21
  • 1.3.1 研究思路20
  • 1.3.2 研究方法20-21
  • 1.4 創(chuàng)新點(diǎn)21
  • 1.5 核心概念界定21-24
  • 第2章 網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)類型與模式24-35
  • 2.1 輿情關(guān)聯(lián)類型24-30
  • 2.1.1 關(guān)聯(lián)要素劃分24-26
  • 2.1.2 關(guān)聯(lián)范圍劃分26-30
  • 2.2 輿情關(guān)聯(lián)模式30-35
  • 2.2.1 輿情關(guān)聯(lián)時空模式30-32
  • 2.2.2 輿情關(guān)聯(lián)符號模式32-35
  • 第3章 網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)形成機(jī)制與原因35-46
  • 3.1 輿情關(guān)聯(lián)形成機(jī)制35-37
  • 3.1.1 聚焦機(jī)制35-36
  • 3.1.2 擴(kuò)散機(jī)制36
  • 3.1.3 共振機(jī)制36-37
  • 3.1.4 聯(lián)想機(jī)制37
  • 3.2 輿情關(guān)聯(lián)形成原因37-46
  • 3.2.1 社會結(jié)構(gòu)性壓力37-39
  • 3.2.2 互聯(lián)網(wǎng)連接本質(zhì)39-41
  • 3.2.3 媒體屬性作用41-43
  • 3.2.4 公眾認(rèn)知框架43-46
  • 第4章 網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)量化模型的建構(gòu)與運(yùn)用46-58
  • 4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)量化模型的建構(gòu)46-53
  • 4.1.1 輿情關(guān)聯(lián)量化模型的建構(gòu)思路46-50
  • 4.1.2 輿情關(guān)聯(lián)量化模型的建構(gòu)步驟50-53
  • 4.2 輿情關(guān)聯(lián)量化模型的運(yùn)用53-58
  • 4.2.1 女大學(xué)生失聯(lián)事件53-54
  • 4.2.2 青島大蝦事件和哈爾濱天價魚事件54-56
  • 4.2.3 兩組事件輿情關(guān)聯(lián)度帶來的啟示56-58
  • 第5章 網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)影響與建議58-65
  • 5.1 輿情關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的影響58-61
  • 5.1.1 正面影響58-60
  • 5.1.2 負(fù)面影響60-61
  • 5.2 基于輿情關(guān)聯(lián)影響的對策建議61-65
  • 5.2.1 提升傳統(tǒng)媒體輿論引導(dǎo)能力62
  • 5.2.2 建立熱點(diǎn)輿情追蹤機(jī)制62
  • 5.2.3 加強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情數(shù)據(jù)庫建設(shè)62-63
  • 5.2.4 加強(qiáng)媒體管理和網(wǎng)民引導(dǎo)63-64
  • 5.2.5 建立快速立體的輿情應(yīng)對體系64-65
  • 結(jié)論65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 致謝71-72
  • 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄72

【相似文獻(xiàn)】

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4 唐莉 記者 郭樹仁;梅河口檢察院加強(qiáng)涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情研判與應(yīng)對工作[N];北方法制報;2010年

5 記者 盧志堅 通訊員 胡連芳;江蘇大豐:征聘百名“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督員”[N];檢察日報;2009年

6 見習(xí)記者 施燕燕;應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情與三項重點(diǎn)工作息息相關(guān)[N];檢察日報;2010年

7 記者 吳漢松;提升引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情能力[N];石獅日報;2010年

8 四川省內(nèi)江市工商局 吳明顯 楊曉彬;建議加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情收集分析及引導(dǎo)工作(下)[N];中國工商報;2010年

9 吳明顯;內(nèi)江積極加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測[N];中國工商報;2010年

10 本報記者 白真智;探秘網(wǎng)絡(luò)輿情市場[N];人民日報;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張玉強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的政府適度反應(yīng)研究[D];中央民族大學(xué);2011年

2 何健;高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情特征與管理對策研究[D];西南大學(xué);2015年

3 石新宇;當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情分析及對策研究[D];遼寧大學(xué);2015年

4 曹學(xué)艷;突發(fā)事件動態(tài)網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘與應(yīng)對研究[D];電子科技大學(xué);2013年

5 方付建;突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究[D];華中科技大學(xué);2011年

6 張偉;基于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

7 陳t熀,

本文編號:251496


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