【摘要】：【目的/意義】隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播對人類生活的影響越來越大,政府在網(wǎng)絡(luò)中的引導(dǎo)作用也日趨重要。【方法/過程】本文建立基于系統(tǒng)動力學的SIRS信息傳播模型,對社交網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播過程進行系統(tǒng)分析,通過繪制因果回路圖,找出信息傳播過程中各影響因素之間的關(guān)系;建立存量流量圖,探索信息的傳播規(guī)律。【結(jié)果/結(jié)論】利用Vensim PLE進行仿真模擬,結(jié)果表明:易感人群數(shù)量、觀點碰撞度、感染比例、政府公信度、政府關(guān)注度以及喪失免疫力比例等因素對網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播起到至關(guān)重要的作用,進而在此結(jié)論的基礎(chǔ)上為相關(guān)政府部門提出相應(yīng)的對策建議。
[Abstract]:[purpose / meaning] with the development of Internet technology, the influence of information dissemination in social networks on human life is increasing. The guiding role of government in the network is also becoming more and more important. [methods / processes] this paper establishes a SIRS information dissemination model based on system dynamics, systematically analyzes the process of information transmission in social networks, and draws a causal loop diagram. To find out the relationship between the influencing factors in the process of information dissemination; Establish stock flow chart, explore the law of information dissemination. [results / conclusion] using Vensim PLE simulation, the results show: the number of susceptible population, view collision degree, infection ratio, government credibility, The factors such as government attention and the proportion of loss of immunity play a vital role in the dissemination of information in the network, and on the basis of this conclusion, the corresponding countermeasures and suggestions are put forward for the relevant government departments.
【作者單位】： 山東理工大學商學院;
【基金】：國家社科基金項目(13CTQ023) 山東省軟科學項目(2016RKB01029)
【分類號】：G206

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本文編號：2316069